与人对抗，还是服务人类，以人为本的AI究竟是什么？

　　作者：福布斯日本
　　翻译：石家庄陀螺科技AI研究员马丰敏
　　近年来，随着人工智能（AI）在全球范围内不断应用，关于人工智能的讨论也不断展开，关键词以人为本的AI被提出来。
　　今年3月，谷歌著名的AI研究员李飞飞率先在斯坦福大学成立了以人为本的AI研究所（HAI）。次月，日本内阁府制定了人工智能社会原则，其中包括以人为本的原则。
　　AI
　　讨论以人为本的AI，首先应该明白一个哲学问题，哲学要在假定人工智能对社会的好处的同时，也认真考虑人工智能对人类的不利影响。以人类为本的人工智能就在此前提下展开讨论。
　　那么，以人为本的AI是究竟什么类型的AI？实际上，这没有明确的答案，一切都还在讨论之中。
　　尽管尚未定义人类和AI的关系（并且将来也不太可能确定），但是AI问题已在世界范围内出现，人们总是要寻找一种应对的方案，此种情况下出现了一种使用负面清单方法寻求以人为中心的AI的运动。1以人为本的AI的特点是什么？
　　首先，有一种观点认为以人为本的AI应该是公平的AI。如果学习数据存在偏差，则机器学习会增加偏见和歧视。在国外，某些种族被认为具有较高的累犯率，或者面部识别系统的识别率较低，所以他们可能处于不利地位。
　　AI对抗人类
　　另外近年来，人工智能已越来越多地用于招聘和面试，公平的AI讨论也包括对不因性别，种族等因素产生偏见的AI。
　　接下来，可解释性和透明度对于实现以人为本的AI也是必不可少的。深度学习是高度准确的，但人类不能解释为什么这样。这就是所谓的黑匣子问题，但是当结果出了问题时，就无法做出原因澄清和责任判断，这对人类有很多不利之处。
　　第三是对攻击和恶意攻击具有强大抵抗力的人工智能。如果恶意人员更改了学习数据或使用手段引起误识别，则以人为本的AI必须能够承受这种情况。
　　机器人
　　近年来，通过技巧欺骗图像识别的AI技术（恶意样本）也是一个热门话题。能够抵御攻击和恶意意图的AI是可以被视为研究的重点，尤其是在保护人类生命的自动驾驶领域。2有很长的路要走吗？
　　有一种争论认为，以人为本的AI应该是不损害人类决策的AI。
　　该讨论基于这样的假设，即在诸如SNS之类的数字空间中会生成大量文本，或者会对诸如深层伪造之类的视频生成技术产生滥用或误用。
　　随着AI的普及，计算世界将产生人眼无法看到的复杂的、大规模的信息。应该基于特定人的利益进行信息过滤，即AI不应参与发送恶意信息。
　　还有一种辩论认为，以人为中心的AI应该是不会抢占人类工作的AI。但是，研究和开发AI的目的就是来代替人类工作，因此这样的讨论很有限。
　　这样，对以人为本的AI的技术要求非常高，并且实现之路似乎很遥远。将来，每当暴露出AI的弊端时，都应该更新概念。因为这些很难实现，所以这将是一个巨大的商机。
　　另一方面，产生的问题是，除非个人或社会本身是公平的，否则可能无法实现公平的AI等。这是因为，在技术出现之前，人类的思维方式和与之相关的价值观会产生更大的影响。
　　人工智能将会快速的发展，并且与以人为本的AI发展同时，不久就会产生以人为本的人社会哲学。
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