GooPyCharts一个简单美观易用的web可交互的pyt

　　1说明：
　　1。1GooPyCharts，它是一个用于谷歌图表接口的Python包。
　　1。2一个易于安装与使用的图表库，语法与MATLAB相似，而且可以替代matplotlib。
　　1。3可以保存为PNG、HTML，数据可导出CSV。
　　1。4代码简单，使用方便，支持中文，讲解在代码的注释中。
　　1。5源代码是适合jupyter中的，适当修改代码，适合普通python的脚本代码，启动微软编辑器运行。
　　2准备：
　　2。1环境：
　　华为笔记本电脑、深度deepinlinux操作系统、python3。8和微软vscode编辑器。
　　2。2传送门：https：github。comDfenestratorGooPyCharts
　　2。3安装：pipinstallgpcharts注意是gpcharts，不是goopycharts本机安装sudopip3。8installgpcharts附带安装pipinstallfuture本机安装sudopip3。8installfuture
　　3散点图Scatter：
　　3。1代码：fromgpchartsimportfigurefigfigure（StrongCorrelation）默认参数：标题名，x坐标轴标签名，y坐标轴标签名，大小设置figure（titleFig，xlabel，ylabel，height600，width1000）趋势线trendlineTrue，一条对角直线，默认是不显示，显示后，会得到计算大概公式显示在图例右侧fig。scatter（〔1，2，3，4，5〕，〔〔2，3〕，〔1，2〕，〔5，4〕，〔3，5〕，〔4，2〕〕）参数：x数据，y数据：上述2组figure。scatter（xdata，ydata〔〕，trendlineFalse，dispTrue）wbwebbrowseweb浏览器打开fig。wb（）
　　3。2效果图：
　　4线图line：
　　4。1代码：fromgpchartsimportfigure指定参数figfigure（titlePopulationGrowth，ylabelPopulation，xlabel世纪，height600，width600）figfigure（titlePopulationGrowth，ylabelPopulation，height600，width600）注意这里：世纪年度就是xlabel，所以上面的xlabel就不需要设置，如果设置，也不会显示，以这个为主xVals〔世纪年度，1700，1800，1900，2000〕支持中文指定2组数据的对应的名称yVals〔〔GothamCity，CentralCity〕，〔0，10〕，〔100，200〕，〔100000，500000〕，〔5000000，10000000〕〕logScaleFalse，默认是不显示，显示的话，那么y值以对数形式标尺，比如：1E11E7注意plot默认是line曲线图fig。plot（xVals，yVals，logScaleTrue，）参数figure。plot（xdata，ydata〔〕，logScaleFalse，dispTrue）fig。plot（xVals，yVals，）可以试试不显示logscale，y坐标值标尺为20000002百万一个刻度注意浏览器打开wbfig。wb（）
　　4。2效果图：
　　5垂直柱状图column：
　　5。1代码：1组数据柱状图fromgpchartsimportfigurefigfigure（）xdata〔1m，2m，3m，4m，5m〕ydata〔32，17，22，56，41〕fig。column（xdata，ydata）column垂直柱状图fig。wb（）OK，wbwebbrowser2组数据柱状图fromgpchartsimportfigurefigfigure（）xdata〔1m，2m，3m，4m，5m〕ydata〔〔32，17，22，56，41〕，〔22，44，35，22，37〕〕报错ydata〔〔32，22〕，〔17，44〕，〔22，35〕，〔56，22〕，〔41，37〕〕2组数据fig。column（xdata，ydata）column垂直柱状图fig。wb（）OK，wbwebbrowser
　　5。2效果图：
　　6水平柱状图bar：
　　6。1代码：1组水平柱状图barfromgpchartsimportfigurefigfigure（PercentAlcoholConsumption）fig。bar（〔Percentage，Beer，Wine，Liquor〕，〔Type，40，50，10〕）fig。wb（）2组水平柱状图barfromgpchartsimportfigurefigfigure（PercentAlcoholConsumption）xdata〔Percentage，Beer，Wine，Liquor〕ydata〔〔pig，dog〕，〔40，20〕，〔50，30〕，〔10，42〕〕fig。bar（xdataxdata，ydataydata）参数figure。bar（xdata，ydata，dispTrue）fig。wb（）
　　6。2效果图：
　　7直方图hist：
　　7。1代码：fromgpchartsimportfigurehistogram直方图figfigure（Distribution，xlabelvalue）fig。hist（〔1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，2，2，2，2，2，2，2，3，3，3，3，4，4，5，6，7，8，8，8，8，8，9，9，9，10，11，12，13，13，13，13，14〕）等同于上面xdata〔1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，2，2，2，2，2，2，2，3，3，3，3，4，4，5，6，7，8，8，8，8，8，9，9，9，10，11，12，13，13，13，13，14〕fig。hist（xdataxdata）fig。wb（）
　　7。2效果图：
　　注意：使用起来，非常方便，可惜支持图表类型有限。有机会可以在源代码的基础上进行修改，增加其他图形，那就更棒了。需要人维护，或者大神在其基础上增加代码。
　　比如在本机的这个位置的py文件，增加即可。
　　root下打开这个文件，进行修改
　　usrlocalpython3。8libpython3。8sitepackagesgpcharts。py
　　自己整理并分享出来
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