Opencvpython3。8人脸识别PIL法中文显示

　　1说明：
　　1。1参考文章：https：www。cnblogs。comxp12345p9818435。html
　　1。2对原代码进行注释，调试，增加PIL法显示中文标示。
　　1。3获取摄像头实现动态人脸识别。
　　1。4分为：侦测收集训练识别。
　　2准备：
　　2。1安装opencv：pipinstallopencvpython
　　2。2注意：导入模块importcv2cv2不是版本号
　　科普一下：
　　cv2中的2不是指定发布的版本号，而是为了区分OpenCV的C和C的版本。
　　OpenCV1。x使用C开发；而OpenCV2。x使用C。
　　2。3环境：
　　华为笔记本电脑、深度deepinlinux操作系统、谷歌浏览器、python3。8和微软vscode编辑器。
　　3文件结构：
　　3。1图：
　　3。2层次示意图：
　　3。3两个xml文件来自：分类器一般位于安装包cv2下比如：本机：file：usrlocalpython3。8libpython3。8sitepackagescv2data下，复制过来即可
　　以下代码基于笔记本电脑的摄像头，需打开，训练自己头像
　　4五个代码依次进行：
　　4。11FaceDetection。py代码：人脸检测importnumpyasnpimportcv2人脸识别分类器faceCascadecv2。CascadeClassifier（homexgjDesktopfacedehaarcascadefrontalfacedefault。xml）识别眼睛的分类器eyeCascadecv2。CascadeClassifier（homexgjDesktopfacedehaarcascadeeye。xml）开启摄像头capcv2。VideoCapture（0）okTrueresult〔〕原bug，自己补充whileok：读取摄像头中的图像，ok为是否读取成功的判断参数ok，imgcap。read（）转换成灰度图像graycv2。cvtColor（img，cv2。COLORBGR2GRAY）人脸检测facesfaceCascade。detectMultiScale（gray，scaleFactor1。2，minNeighbors5，minSize（32，32））result〔〕在检测人脸的基础上检测眼睛for（x，y，w，h）infaces：facgraygray〔y：（yh），x：（xw）〕result〔〕eyeseyeCascade。detectMultiScale（facgray，1。3，2）眼睛坐标的换算，将相对位置换成绝对位置for（ex，ey，ew，eh）ineyes：result。append（（xex，yey，ew，eh））画矩形框脸部for（x，y，w，h）infaces：cv2。rectangle（img，（x，y），（xw，yh），（255，0，0），2）眼睛for（ex，ey，ew，eh）inresult：cv2。rectangle（img，（ex，ey），（exew，eyeh），（0，255，0），2）显示cv2。imshow（video，img）退出定义kcv2。waitKey（1）ifk27：pressESCtoquitbreakcap。release（）cv2。destroyAllWindows（）
　　注意4。1代码不需要也没关系
　　4。22FaceDataCollect。py代码：FaceDataCollect，人脸数据收集importcv2importos调用笔记本内置摄像头，所以参数为0，如果有其他的摄像头可以调整参数为1，2capcv2。VideoCapture（0）注意路径facedetectorcv2。CascadeClassifier（homexgjDesktopfacedehaarcascadefrontalfacedefault。xml）请输入id：0为一个人，第二个人请输入1，在4py中检测识别中idnums有用faceidinput（enteruserid：）print（Initializingfacecapture。Lookatthecameraandwait。。。）count0whileTrue：从摄像头读取图片sucess，imgcap。read（）转为灰度图片graycv2。cvtColor（img，cv2。COLORBGR2GRAY）检测人脸facesfacedetector。detectMultiScale（gray，1。3，5）面部画框for（x，y，w，h）infaces：cv2。rectangle（img，（x，y），（xw，yw），（255，0，0））count1保存图像，注意路径cv2。imwrite（homexgjDesktopfacedeimguser。str（faceid）。str（count）。jpg，gray〔y：yh，x：xw〕）cv2。imshow（image，img）保持画面的持续。kcv2。waitKey（1）ifk27：通过esc键退出摄像breakelifcount1000：得到1000个样本后退出摄像，可自定义数值大小break关闭摄像头cap。release（）cv2。destroyAllWindows（）大概需要半个小时，收集1000张图片我自己约5分钟后暂停，期间可以做各种面部动作，我大概收集50张
　　4。33facetraining。py代码：facetraining，人脸数据训练importnumpyasnpfromPILimportImageimportosimportcv2人脸数据路径，上面保存的灰色照片数据集pathhomexgjDesktopfacedeimgrecognizercv2。face。LBPHFaceRecognizercreate（）detectorcv2。CascadeClassifier（homexgjDesktopfacedehaarcascadefrontalfacedefault。xml）defgetImagesAndLabels（path）：imagePaths〔os。path。join（path，f）forfinos。listdir（path）〕faceSamples〔〕ids〔〕forimagePathinimagePaths：PILimgImage。open（imagePath）。convert（L）convertittograyscaleimgnumpynp。array（PILimg，uint8）idint（os。path。split（imagePath）〔1〕。split（。）〔1〕）facesdetector。detectMultiScale（imgnumpy）for（x，y，w，h）infaces：faceSamples。append（imgnumpy〔y：yh，x：xw〕）ids。append（id）returnfaceSamples，idsprint（Trainingfaces。Itwilltakeafewseconds。Wait。。。）faces，idsgetImagesAndLabels（path）recognizer。train（faces，np。array（ids））保存训练好的文件recognizer。write（homexgjDesktopfacedefacetrainertrainer。yml）print（｛0｝facestrained。ExitingProgram。format（len（np。unique（ids））））
　　4。4人脸识别：
　　4。4。1英文版的人脸识别4facerecognition。py代码：facerecognition人脸检测并识别，显示人名importcv2recognizercv2。face。LBPHFaceRecognizercreate（）recognizer。read（homexgjDesktopfacedefacetrainertrainer。yml）cascadePathhomexgjDesktopfacedehaarcascadefrontalfacedefault。xmlfaceCascadecv2。CascadeClassifier（cascadePath）fontcv2。FONTHERSHEYSIMPLEX这里为0或者1都没有关系idnum1names〔Allen，Bob〕names中存储人的名字，若该人id为0则他的名字在第一位，id位1则排在第二位，以此类推camcv2。VideoCapture（0）minW0。1cam。get（3）minH0。1cam。get（4）whileTrue：ret，imgcam。read（）graycv2。cvtColor（img，cv2。COLORBGR2GRAY）facesfaceCascade。detectMultiScale（gray，scaleFactor1。2，minNeighbors5，minSize（int（minW），int（minH）））for（x，y，w，h）infaces：cv2。rectangle（img，（x，y），（xw，yh），（0，255，0），2）idnum，confidencerecognizer。predict（gray〔y：yh，x：xw〕）ifconfidence100：idnumnames〔idnum〕confidence｛0｝。format（round（100confidence））else：idnumunknownconfidence｛0｝。format（round（100confidence））cv2。putText（img，str（idnum），（x5，y5），font，1，（0，0，255），1）不能显示中文cv2。putText（img，str（confidence），（x5，yh5），font，1，（0，0，0），1）cv2。imshow（camera，img）kcv2。waitKey（10）ifk27：breakcam。release（）cv2。destroyAllWindows（）
　　4。4。2PIL法显示中文的人脸识别5facerecognitionzhPIL。py代码：自己添加的facerecognition人脸检测，PIL法显示中文人名importcv2增加的PIL法显示中文importnumpyfromPILimportImage，ImageDraw，ImageFont定义一个函数defcv2ImgAddText（img，text，left，top，textColor（0，255，0），textSize20）：if（isinstance（img，numpy。ndarray））：判断是否OpenCV图片类型imgImage。fromarray（cv2。cvtColor（img，cv2。COLORBGR2RGB））创建一个可以在给定图像上绘图的对象drawImageDraw。Draw（img）字体的格式，自己下载华文仿宋字体，放在根目录下fontStyleImageFont。truetype（hwfs。ttf，textSize，encodingutf8）绘制文本draw。text（（left，top），text，textColor，fontfontStyle）转换回OpenCV格式returncv2。cvtColor（numpy。asarray（img），cv2。COLORRGB2BGR）recognizercv2。face。LBPHFaceRecognizercreate（）recognizer。read（homexgjDesktopfacedefacetrainertrainer。yml）cascadePathhomexgjDesktopfacedehaarcascadefrontalfacedefault。xmlfaceCascadecv2。CascadeClassifier（cascadePath）fontcv2。FONTHERSHEYSIMPLEX这里为0或者1都没有关系idnum0names〔机器人，Bob〕names中存储人的名字，若该人id为0则他的名字在第一位，id位1则排在第二位，以此类推camcv2。VideoCapture（0）minW0。1cam。get（3）minH0。1cam。get（4）whileTrue：ret，imgcam。read（）graycv2。cvtColor（img，cv2。COLORBGR2GRAY）facesfaceCascade。detectMultiScale（gray，scaleFactor1。2，minNeighbors5，minSize（int（minW），int（minH）））for（x，y，w，h）infaces：cv2。rectangle（img，（x，y），（xw，yh），（0，255，0），2）idnum，confidencerecognizer。predict（gray〔y：yh，x：xw〕）ifconfidence100：idnumnames〔idnum〕confidence｛0｝。format（round（100confidence））else：idnumunknownconfidence｛0｝。format（round（100confidence））cv2。putText（img，str（idnum），（x5，y5），font，1，（0，0，255），1）不能显示中文注意下面格式，位置去掉元组格式，并int化imgcv2ImgAddText（img，str（idnum），int（x5），int（y5），（0，0，255），20）显示为中文PIL法cv2。putText（img，str（confidence），（x5，yh5），font，1，（0，0，0），1）cv2。imshow（camera，img）kcv2。waitKey（10）ifk27：breakcam。release（）cv2。destroyAllWindows（）
　　效果图
　　以上代码亲测可用
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