终身成长词典已上线17023000词条 今天是精读君陪伴你终身成长的第2879天 去年,有位考生的高考作文曾引起不小的争议。 第一位阅卷老师给出39分,第二位、三位给出55分,最终审查组判定为满分。 记得作家梁晓声曾公开批判高考作文:命题人脑子进水啦。 这次分数间隔这么大,难道也是判卷老师们脑子进水啦? 好吧,这个笑话有点冷。 这篇文章确实写得很独特,题目叫《生活在树上》。 文中运用了很多的生僻字词还有各处经典,并以著名小说《树上的男爵》为基础写就。 《树上的男爵》是诺贝尔文学家卡尔维诺最著名的小说三部曲之一,探讨了对浪漫主义生活的坚持和对现实生活的妥协与热爱。 上段话看起来就像阅读理解的答案,看不下去可以略过。 今天我们不谈这位18岁的考生为什么能如此引经据典有深度,只聊一下,为什么不同的人对同一篇文章的判断会有这么大的区别? 其实,在生活中,每个人对同一件事都可能有不同的看法。 那大家是怎样达成一致让社会运转起来的呢? 这个问题的答案就是:大家根本没有达成过一致。 关键原因在于:信息交流过程中产生的噪音和偏差。 偏差是因为没有瞄准目标,噪音是没有目标,不聚焦。 应对偏差,可以锚定自己的目标。 那信息噪音,该如何应对呢? 诺贝尔经济奖得主丹尼尔卡尼曼的新书《噪声》,也许能帮我们找到答案。 01hr噪声 上幼儿园的你偷了一百,隔壁小明偷了五十。 你爸妈送你一顿免费的揍,小明同学却又得到了50。 法官判决案件的随机性不亚于此。 1973年,著名法官马文弗兰克尔发现:类似的案件,被不同法官判决,会是差距相当大的结果。 比如,两男子均无犯罪记录,都兑换了假支票。一个58。4美元,一个35。2美元。 结果,第一个人被判处15年监禁,第二个被判处30天监禁。 这太不公平了是吧,但这就是我们生活中的噪音。 再比如,遇到相似的病症,医生们在早上会比在下午多给病人请专科医生进一步研究的建议。 医生们下班之前的病人,会给比上午看病的人开更多止痛药。 这就是我们生活中的噪声,只有我们想不到的地方,没有它不存在的情况。 在医学诊断中存在噪声。 比如,比较严重的症状最好去找多个医生分别看,通过群体智慧来得到较为精准的答案。 当然精神病科除外。 去看之前一定要谨慎,毕竟医生说你得了病,那你可是没办法证明自己没病。 开个玩笑,有病还是得去看医生,比心。 在人事决策中存在噪声。 和你差不多条件的人被录取了,你却没有。不一定是你差,可能是人事对对方更有好感。所以言谈举止的重要性就体现出来了。 那么,噪声是如何产生的呢? 02hr噪声的产生 有判断的地方,就有噪音出现。 1974年,弗兰克尔做了一项研究。 要求来自美国不同地区的50名法官,在一系列虚构的案件中给被告量刑。 研究发现缺少共识是常态,各种惩罚之间的差异令人震惊。 令人震惊到什么程度呢? 一个敲诈勒索案,最高被判处20年监禁外加65,000美元的罚款,最低的只有三年监禁无罚款。 而且,20起案件中有16起,法官们对于是否应该判处监禁,都没有达成一致的意见。 这还并不是一项孤立研究,之后还有一系列其他的研究,结果都发现了巨大的噪声。 判断确实是一件很困难的事,因为世界是复杂而不确定的。 我们得到的信息还大多都是部分的、不同视角的,所以有很大的分歧产生是常态。 判断就是要力求精准,但即使在科学测量中也很难完美的达到精准。 不同的人在生理和心理上也很不同,就像没有完全相同的两片叶子。 比如两个人的心跳可能是完全不一样的,你也不可能完全再现自己的某一个动作。 关于判断,又分为预测性判断和评估性判断。 预测性判断是指对未发生的事情进行判断(如:明天彩票会中吗); 评估性判断是指对已经发生的事情做出判断(如:考了零分怎么办,在线求助)。 大家通过不断地确认评估性判断的结果,又不断地作出预测性判断。 翻译一下就是说:先判断几个结果,累积经验,之后就用经验来做预测。通过这样的反复加强,最终提升了自己的自信。 03hr最佳噪声水平 噪声很大是不好的,但完全消除噪声也是不可能的,我们需要找到最佳噪声水平。 也就是说,需要找到平衡点。 比如在医疗诊断中存在分歧的情况下,是可以尽量减少噪声,找一个简单的制度,让所有人看着照做。 但是,它的可行性和成本可能非常的巨大,费用会很高。这个高额费用是否值得每个人去支付,有待商榷。 大部分时候,噪声存在是因为减少噪声的代价太大,不值得。 所以,我们需要权衡减少噪声的成本益处。 而且,很多时候噪声越少反而错误越多。 比如在社交网络上规定,不管具体情境如何,任何人都不可以使用某些单词。 这样做确实可以消除噪声,但是也会造成更多的误差。 人类不是机器人,做事情需要有回旋的空间,不能被规则束缚住,这样就不会提出有创造性的想法。 尊重人作为个体的独立性,留出一些空间,支持人类的创造性,而且还要能同时降低噪声。 减少噪声有两种方式,第一是规则,第二是标准,可以结合起来使用。 规则简化了生活,减少了噪音,标准允许人们视情况而定。 如果我们制定的减少噪音的方法过于粗糙,比如说规则过于死板,或者是在不经意中产生了偏差。 那么我们也不应该放弃,而是应该再试一次。 如果我们能创造一个噪声更少的世界,就可以节约成本,让这世界更加的公平一些。