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混合决策信息标准化在MATLAB中的代码实现

1月25日 六壬会投稿
  分享兴趣,传播快乐,增长见闻,留下美好!亲爱的您,这里是LearningYard学苑。
  今天小编为大家带来《混合决策信息标准化在MATLAB中的代码实现》,一起来看看吧!
  多图预警!建议连接WIFI阅读!【1】研究背景
  当今复杂的现实环境给多属性决策问题带来了很大的不确定性,由此决策评价信息的种类也变得越来越多。决策信息是由评分者给出,并可通过多种形式表达的数值或集合。最常见的数据类型是实数和区间数,除此之外还有模糊数和模糊集之类更复杂的数据类型,它们之中有的还能表现出决策者的心理行为以及主观偏好。针对含有多种不同类型决策信息的多属性决策问题,本文构建混合信息决策模型,并用MATLAB软件对其进行实现。
  【2】基础概念
  (1)实数
  实数为有理数与无理数的总称。在数学上,实数定义为与数轴上点相对应的数。
  (2)区间数
  区间数就是用区间表示的数,它实际上是一个闭区间上所有实数所组成的集合,其运算法则一般与集合的运算法则类似。
  (3)三角模糊数
  模糊数是定义在实数集R上的凸模糊集,若对于某一模糊数r,其隶属度函数满足:
  (4)直觉模糊集
  【3】代码详解
  (0)构建原初矩阵
  本文研究属性值为由区间数、三角模糊数、直觉模糊集和犹豫模糊集组成的混合决策信息、权重完全已知的多属性决策问题,决策矩阵如下所示:
  再顺便测量一下矩阵的行列规格:
  (1)实数标准化
  (2)区间数标准化
  (3)三角模糊数标准化
  (4)直觉模糊集标准化
  (5)将上述数据结果组合成标准化矩阵
  最终结果如下:
  【英语学习】
  Todayscomplexrealisticenvironmentbringsmoreuncertaintytomoreattributedecisionmakingproblems,andtherearemanytypesofdecisionmakinginformation。Decisionmakinginformationisgivenbythedecisionmaker。Itcanbeinvariousforms。Themostcommondatatypesarerealnumbersandintervalnumbers。Inaddition,therearemorecomplexdatatypessuchasfuzzynumbersandfuzzysets,whichcannotbeexpressed。Thetypeofmentalbehaviorthatcomesout。Andpossibledecisionmakingissues。Formultiattributedecisionmakingthatcontainsmanydifferenttypesofinformation,amixedinformationdecisionmakingmodelisconstructed,whichcanberealizedwithMATLABsoftware。
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  翻译参考来源:Google翻译。
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