随着万物互联网与人工智能技术的融合发展,个性化算法和机器学习的应用已取得巨大进步,能为用户提供丰富多彩的智能新媒体服务,但也引起了人们对隐私、技术透明性和人为控制的强烈关注。数据过度收集,意味着智能手机应用在许可范围内收集用户数据的能力超过了其原始功能,正在迅速成为万物互联网时代最严重的潜在安全隐患之一。华中科技大学国家传播战略研究院执行院长李卫东认为个人数据的云传播过程中,其拥有者几乎失去了对其个人数据的控制权,也较难掌握其个人数据的流向。因此,保护个人数据的关键方法之一是尽可能地让个人数据由个人掌控,建立基于边缘计算的个人数据控制机制;之二是要尽可能地让个人自身管理其数据的流向,建立云端个人数据开放和使用的监管机制。
重要观点个人数据常常是指数字化的个人特征和行为,本质是数字个人的数据。数字个人的数据主要由表征个人自然属性特征的数据和表征个人行为属性特征的数据构成。万物互联网中,个人数据的云传播系统涉及的要素主要包括云端、应用端、边缘端、终端,个人数据的基本类型包括云端对云端,云端对终端,云端对应用,应用对应用,终端对终端的云传播。个人数据传播存在诸多泄露和滥用的安全隐患,主要包括个人数据在万物互联终端的泄露隐患,个人数据在万物互联云端的泄露隐患,个人数据在万物互联应用中的滥用隐患。为保护个人数据,要建立基于边缘计算的个人数据的所有者控制机制。此机制能让用户自主掌控自己的个人数据,在源头上减少个人数据泄露和滥用的风险。为保护个人数据,要建立云端个人数据开放和使用的监管机制。需要建立面向个人的数据开放和使用的授权和透明机制,建立云端个人数据开放和使用的第三方监管机制,建立云端个人数据开放和使用的政府监管机制。
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