运用这种方法去学习知识你才会让自己变得

　　我们都知道，知识可以让我们变得更聪明。
　　但问题是，掌握哪些知识，才真正让我们聪明起来呢？
　　爱因斯坦曾说过，他从来不记忆和思考那些词典、手册里的东西，他的脑袋只用来记忆和思考那些还没有载入书本的东西。
　　换句话说，我们学习知识，没必要去死记硬背那些已经存在，而且可以查找得到的知识，因为这些知识，我们只需要知道在哪里找到它们就行。
　　而真正有用的知识，是从这些已有的知识当中思考出来的新知识。正正是这些新知识，才会对我们有极大的帮助。
　　而怎么做掌握和获得这些新知识，就是让我们变得聪明的方法之一。
　　两种知识的构成
　　互联网发展到如今，也不过二十几年，但在这期间我们所接触到的信息量，其增速是过去任何一个时代无法比拟的。
　　不管你死记硬背的能力再厉害，也终究比不过手机上的一个APP。即便你是一个驾龄有二十年的老司机，闯南走北哪里都去过，但跟手机上的导航相比，你认为自己会更聪明吗？
　　在过去的年代，我们是以知道多少知识为标准，而判断一个人的聪明与否。而如今，尽管这个标准依然在起作用，然而真正起主导作用的，却是你计算知识，运用知识和创造知识的能力。
　　其中，有两种知识我们需要懂得如何识别：
　　第一，程序性知识；
　　第二，陈述性知识；
　　这两种知识有什么区别呢？
　　所谓陈述性知识，就是一些已经发生的历史事件，或者已经被验证的定理或定律，某些词句的概念等，都是属于陈述性知识。
　　这些知识如同晶体智力一样，需要通过时间去积累，巩固在我们的长期记忆当中。当我们在进行学科考试时，我们回答的过程就是晶体智力发挥作用的过程，因为我们是在运用已知的知识和技能去解决问题。
　　但程序性知识就不同了。我们运用这些已知的陈述性知识，从中推断出某些新的知识，而推断这项能力，就是程序性知识。
　　例如，你从男朋友没有回家、他今天没有加班和他的车停在某个女性朋友的公寓楼下这三个陈述性知识中，推断出男朋友出轨这个新的结论，就是你在发挥流体智力的过程。
　　这个过程，你就是运用了推理这种程序性知识。当你通过正确的推理而得出正确的推断，这是不是一种聪明的表现呢？
　　简而言之，陈述性知识是在说明是什么的问题，而程序性知识则是在说明怎么做的问题。
　　所以，程序性知识就像算法，是一种对既有事实进行运算的能力，这种能力将陈述性的数据、知识、信息等因素，按照一定的规则组合成新的结果。
　　问题是，这种程序性的算法，不是想学习就能够学习到，它需要更新我们的大脑的认知能力，构建一种新的思维模式才行。
　　其背后，就是解决问题用到的一种思考模式，也是聪明的根本因素。
　　构建程序性的思考模式
　　程序性知识是属于思维的逻辑底层，是认知能力的基本条件。
　　想让自己变得更聪明，我们必须通过习得程序性知识，而构建出自己的程序性思维模式。
　　毕竟我们每天都会接触大量的信息，能不能从这些信息看出什么有价值的东西，取决于我们每个人有什么样的思考模式。
　　而很多时候，我们对于知识的学习，往往是在于储存，而不是在于思考和运用。而后者，正正是程序性知识的产生机制。
　　当我们对于学到的知识，缺失思考和运用，我们就很难深化和升级自己的流体智力。只运用一种智力方式的情况下，我们很难完全聪明起来了。
　　就如现在网上有很多干货文章，教导大家怎么学习、怎么工作、怎么做事，我们在阅读时，这些文章的内容顶多是以陈述性知识进入我们脑中。
　　但如果我们懂得结合自己的思考，然后大量的运用这些陈述性知识，提升我们大脑神经的反应速度，我们就会从中获得一种全新的经验体系，这就是属于自己的程序性知识。
　　这个过程就如同我们学习驾驶。我们首先会学习一些陈述性知识，知道方向盘、油门刹车、离合、档位这些零部件的作用和操作方式。
　　接着我们就在这些陈述性知识的引领下，开始小心翼翼地驾驶汽车，随着这个过程的深入和重复，我们就会慢慢获得一些怎么驾驶的程序性知识。
　　这些程序性知识是带个强烈的个人印记的，它门既好像跟我们熟悉的那些驾驶陈述性知识一样，又有些地方好像不太相同似的。
　　例如倒车入库这个技能，考过驾照的人都知道倒车时，要找一个参照点，但在现实生活当中，每个人有经验的驾驶司机，都有他自己的倒车参照点。
　　就是这种怎么做的程序性知识，让我们在倒车的操作上，比起考试时的生搬硬套倒车显得更加聪明。
　　究其原因，就是我们通过自己的思考和大量的重复操作，把这些陈述性知识转化为自己的程序性知识。
　　而这背后，就是程序性思维模式的形成，我们也因此而聪明起来了。
　　可以看得出来，构建程序性思考模式需要经过三个步骤：
　　第一，储备一定量的陈述性知识；
　　第二，大量对陈述性知识的摸索和实践；
　　第三，重复运用程序性知识。
　　想要完全做到这三个步骤，是一种耗时、耗神的行为，所以我们宁愿呆在知识的舒适区，也很少会主动花费精力，去获得可以让自己变得更聪明的程序性知识。
　　那有什么简易的办法去积累这种知识呢？
　　积累程序性知识的三种做法
　　上文说过，大量对陈述性知识的摸索和实践，甚至是直接运用，都能够让我们获得程序性知识。
　　问题是，摸索和实践的方式，却是决定我们会获得什么质量的程序性知识。
　　例如你学习英文，学到现在完成时的陈述性语法知识，其意思是表明过去的某种状态持续存在，于是就在第一人称have或第三人称has后面加上动词的过去式，例句就是：
　　Ihaveeatensixapplessincethismorning（我从早上开始就吃了六个苹果了）。
　　你学到了这些陈述性知识，那你是否已经获得程序性知识，懂得怎么说英文了呢？或许，你依然还不知道在什么情况下说英文时，要用到现在完成时。
　　这时，摸索和实践的方式，就会决定你是否真正理解这个知识点，以及是否能够真正知道怎么把这个知识点运用出来了。
　　是什么样的摸索和实践方式呢？
　　1，把新知识点与旧知识点的关联在一起思考；
　　如果你之前已经学过英文的一般过去时，而且已经知道怎么运用这个知识，那么当你学习现在完成时这个新的知识点时，就可以跟旧的知识点放在一起思考。例如：
　　hewenttoThailandtwodaysago（他两天前去了泰国），这是一般过去时；
　　HehasgonetoThailandtwodaysago（他两天前去了泰国），这是现在完成时。
　　尽管中文的表达是一样，但从英文就得知两句话的差别。
　　经过这样新旧知识的对比，你会发现一般过去时表达的是他之前去了泰国，现在已经回来，而现在完成时表明的，就是他去了泰国，而且还没有回来。
　　有了这种新旧知识的关联性思考，你就会更加理解和明白新知识的运用了。
　　再如，你考驾照的时候，教练一般会告诉你，在你停车的时候，一定要放空挡和拉手刹，这是旧的知识。但你的老司机好朋友却告诉你，等红绿灯时，没必要空挡和拉手刹，直接踩刹车更方便。
　　你把这两种知识点放在一起对比思考，你会发现，前者在长时间停车时，是一种安全而正确的做法，而这种做法，在一些短时间停车的状况，如等灯红绿时，可以不用这么做。
　　有了这种思考，你就得出属于自己怎么做的程序性知识，你在面对不同情况时，处理手法是不是就会变得更加灵活呢？
　　这就是聪明的特征之一了。
　　2，深入挖掘陈述性知识的底层逻辑；
　　很多陈述性知识的背后，都有一套自洽的逻辑体系，只要你能够找到其背后这套逻辑体系，你自然就理解到这个知识点。
　　例如现在冬天，天气干燥，我们人体很容易带有静电。有时候用手把一些门把之类的物品，都会被静电电到自己。
　　那么一个解决办法，就是给双手涂上护手霜，这是一个陈述性知识，我们照做，当然可以解决到静电的问题，但我们是无法举一反三，去解决其他静电情况的。
　　当我们深入去了解给双手涂上护手霜这个陈述性知识背后的逻辑，发现让双手保持湿润，就可以减少静电的产生，那么通过逆向思考你就明白，在潮湿的环境下电荷会自动导出，也能够有效减少静电。
　　于是你就悟出了自己的程序性知识，购买空气加湿器，让房间保持湿润，就算不用涂抹护手霜，也会减少触摸时产生的静电。
　　我们看到的很多陈述性知识，背后都有其一套自洽的逻辑体系，如果你勤于思考这套逻辑体系，你自然就能够获得自己的程序性知识了。
　　3，从实践的试错中获得程序性经验；
　　试错是学习的一个很好的方法。有时候我们根据某些陈述性知识去做，也未必会获得我们想要的那个结果，原因可能是我们做得不到位，或者还没有把握到方法的要领，这就是一个错误的方式。
　　这时你根据这个错误方式的反馈，适当调整，几番尝试之下，我们竟然获得成功了。
　　这些成功的经验，就是我们知道怎么做的程序性经验了。这种经验，未必适用于别人，但却是你独一无二的程序性知识。
　　所以，勇于试错是获得程序性知识的必要手段。
　　当你通过这三个步骤获得了程序性知识之后，接下来你要做的，就需要你大量运用这些知识去改善和深化自己的做事方式了。
　　相信假以时日，我们就会比以前的自己变得更加聪明了。