我们到底是怎么打到一辆车的？用大白话给你讲讲

　　对科技宅们来说，滴滴算法大赛一定不陌生。大赛期间，来自全球的算法天才齐聚，角逐出最聪明的工程师团队。他们将有机会接触到滴滴开放的海量真实数据，通过自己的双手为人类出行做出改变，并且最终成绩还会经过专业评委的多轮验证以及点评。今年的算法大赛正如火如荼地进行中，3月还将决出大赛获胜者。
　　说到算法，刚刚过去的互联网大会上，程维也数次提到，可见其重要性。但滴滴的算法到底是什么？它到底能为我们做些什么呢？对于乘客来说，在滴滴出行APP上发起打车订单，就能知道什么时候上车、什么时候到达、大概费用多少这些看似简单的功能背后，实际上无不考验着考滴滴的大数据运算能力。
　　滴滴的算法世界，我们可以把它理解为滴滴大脑。据了解，滴滴大脑每2秒就会进行一次全局的判断，在大量计算中，完成全局最优的智能派单行为：
　　1。供需预测
　　大数据可以通过搜集到的数据，进行处理分析后，得到规律，然后利用这个规律来对未来进行预测。
　　当前滴滴在交通领域的数据量全球第一，每日峰值订单超过2000万单、每日处理数据超过2000TB，覆盖了交通路况、用户叫车信息、司机驾驶行为、车辆数据等多个维度，它所掌握的巨大的真实数据除了帮助预测路况外，还能对供需进行预测，供需预测越准确，越能更好的解决供需不平衡问题。
　　滴滴目前对15分钟后供需预测的准确度已经达到了85，平台可以调度司机满足未来的打车需求，有效降低未来该区域供需不平衡的概率。
　　2。路径规划
　　路径规划和预计到达时间两项地图技术是实现智能派单的关键，也直接影响到了司机开车和大家坐车的体验。通过滴滴手机的海量历史数据，滴滴大脑可以对未来路况做出预测，实现A点到B点的路径规划，它是派单的核心，工程师门会围绕最低的价格、最高的司机效率和最佳交通系统运行效率来做算法。当前滴滴可以预测每一单出行的时长以及预估在每一个路口前的等待时长。有了这项技术，平台就可以在更合适的时间对运力进行更好的调度。
　　3。智能派单
　　用滴滴叫车，和我们百度一下的概念可不一样。网上的商品、资讯等信息都是静态停留在那里的，计算方式只需要将这个商品、信息挖掘出来即可，而滴滴的计算则类似于动态打靶，车辆永远在运动当中，要在众多运动的车辆中，给乘客一个最优的选择，不光是距离，时间也是。智能派单对订单量和司机数进行预测，然后通过大规模分布式计算来实现上述的最优撮合。
　　为了实现这一目的，供需预测、动调调价、路径规划以及服务分的算法技术要一起发挥作用，他们最终为实现最优派单而服务，他们的算法都将结合到智能派单系统中，帮助在动态环境中撮合乘客与司机的交易。据悉，目前高峰期滴滴平台每分钟接收超过3万乘客需求，每两秒钟作一次订单匹配，每一次发单背后，滴滴大脑运算次数达到百亿次级别。
　　好啦，通过以上解读，不知道大家是不是终于知道神秘的滴滴大脑是干嘛的了呢？简单的一个打车动作，背后藏着的是大量技术人员的辛苦钻研和产品的不断迭代。这一切都在向我们展示，是科技让生活更美好。