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大数据时代背景下的档案利用服务探究

8月12日 蚀肉堂投稿
  【摘要】大数据是信息革命高潮的产物,它已经渗透到当前诸多的领域当中,大数据也给当前的档案利用服务工作带来了一系列的挑战和机遇。本文通过对大数据环境下档案利用服务工作所面临的一些挑战的分析,旨在为更好地促进大数据环境下档案利用服务提出一些可行性的意见或者建议。
  【关键词】大数据;档案;利用利用;服务
  如今,随着信息技术的发展,大数据成为了当前信息界最为明显的现象。大数据以其丰富的内容含量以及形式给人们的日常生活以及人类的各种活动都造成了极大的影响。在大数据环境下,档案利用服务也面临着一系列的挑战和机遇。如何正确看待大数据对于档案利用服务的影响,科学有效地做好大数据环境下的档案服务工作是每一位档案工作人员义不容辞的责任。
  一、大数据环境下档案服务工作面临的挑战
  (一)怎样在海量的信息中查询到需要的档案信息。由于大数据上述自身的特点,造成了大数据处理分析难度的加大。大数据存在着数据体量大、数据类型多等特点,这就必然造成在对大数据的搜集以及处理分析的时候难度的加大,这同时也对档案服务工作人员提出了更高的要求。需要在海量的信息当中查到自己所需要的档案信息,这是一件比较困难的事,是档案服务工作首先面临和必须解决的问题。
  (二)怎样在海量的信息中挖掘到有价值的信息。大数据环境给档案服务带来的第二个挑战就是怎样在海量的信息之中挖掘到有价值的信息。在以往传统的纸质档案的时代,档案的数量并没有像现在这样的庞大,依靠人工的方式是可以抽取和挖掘到重要的富有价值的信息为自己所用。但是进入大数据时代,档案的信息复杂庞大,种类和形式多样,这就为挖掘有价值的档案信息带来了巨大的挑战和困难,往往使得档案使用者心有余而力不足。因此,在依靠信息技术挖掘数据的时代,有价值的信息挖掘才是重要的。
  (三)怎样在海量的信息中进行信息的第二次开发和利用。在大数据盛行的时代,档案使用者对档案使用的要求越来越大。那种原始的档案信息资源已经不能够满足用户的需求了,个性化以及多样化的需求成为了档案使用者对档案的全新要求。因此,档案服务利用工作必须加强对档案信息资源的第二次利用和开发,将原始档案信息制作成形式多样的丰富编研产品,并将其主动提供给用户使用,满足用户多样化的新需求。
  二、加强大数据背景下档案利用服务的策略
  (一)提升档案信息技术和新型存储系统的应用。解决大数据带来的问题可以通过云计算和内存计算的途径。云计算以及内存计算是当前发展前景良好的一种处理大数据的形式。因此,在开展档案利用服务工作之中,可以利用云计算和内存计算将搜集来的大量的档案信息进行编档、存储、将其变成数据的形式予以存储。这样一来,用户就可以通过计算机在电脑等客户端中进行档案信息的查阅和使用,大大节省了在海量信息中不断寻找信息的时间和精力,而且还能够准确地找到自己需要的信息。通过云计算和内存计算能够促进档案资源的共享,扩大档案的使用范围和价值。
  (二)加強档案数据资源的创新。创新是任何事情得以继续发展的强大动力,档案资源的利用服务工作亦是如此。档案的数据资源是档案利用服务创新的主体,也是档案服务的基础,只有拥有了丰富的富有价值的档案资源才能够真正实现档案利用服务的价值和意义。因此,在进行档案利用服务工作的时候,首先需要积极引进和创建新的文献资源和各种具有特色的数据库和专业数据库,以此来满足各类档案用户的多样化需求。第二,在计算机和网络信息不断发展的时代,应该对网上资源加以利用和传播。可以由精通计算机和网络技术的专门人才进行网上资源的建设,强化信息资源的检索以及馆藏建设,使得档案利用服务系统更加完整和系统。
  (三)加强档案资源的共享。当前不同的档案利用服务部门之间不能实现档案资源的真正共享,对于内部档案都是采取藏着的保守意识,这就极大的阻碍了档案资源的共享,不利于档案利用服务工作的开展。因此,档案管理部门应该积极利用管理手段,努力消除信息壁垒,加强档案信息服务部门之间的交流和沟通,在利益相关者、部门之间实现信息共享,进一步扩大资源共享率,努力提高信息的透明度,以此来创造更大的档案信息价值。档案信息的管理者可以充分利用现代信息技术,提升各个信息利用主体之间的沟通水平,打破信息孤岛的壁垒,努力促进信息主体之间及时有效的沟通,分析以及智能决策,推动各个主体主体之间的协调发展,从而将档案信息推向广大用户,使得档案资源价值得到有效发挥。
  信息化是当前社会发展的必然趋势,社会的竞争逐渐由资源和人才的竞争转向资源和信息的竞争。在大数据的时代背景之下,要实现档案利用服务的价值就必须充分利用和发掘档案信息数据。大数据给档案信息利用服务带来了一定的挑战和机遇,如何应对这些挑战,更好地在档案利用服务工作中使用大数据成为了当前档案部门亟待解决的问题,也是一项比较艰巨和光荣的任务。
  【参考文献】
  〔1〕李航。机器学习及其应用(文本数据挖掘)〔M〕。北京:清华大学出版社,2006。
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