标品直通车点击率飙升的秘诀车手运营实战产品层面分

　　双十一当天，马云接受央视采访时表示：其实双十一不是我们赚钱，双十一本身对我们来讲没有什么钱赚，希望是给消费者带来快乐、给商家带来快乐其背后的玄机是别人赚钱了，我们才有机会赚钱商家的技术很糟糕，它们怎么发展，它们没发展，我们怎么能发展当然，这绝不只是停留在漂亮话。
　　行了，废话不多说我们开始今天的分享
　　今天主要讲到的就是产品层面方面：
　　先回顾一下我们产品的一些属性和特性具体如下：
　　在来看看我操作之前做的一些关于数据的计划：
　　产品层面我们主要讲到的是那几个方面呢？
　　1、产品视觉
　　但是很多人说我不知如何去优化主图：
　　接下来我给你一些思路：
　　1、准备一个有市场行情工具的店铺
　　如果你想做搜索或者首页流量，你没有参考的话，那么你就去市场行情商品店铺榜
　　找到行自己类目的数据去分析，一般我都是从后往前看的
　　我们看看市场行情数据分析：
　　下面这个是滑行车类目的数据：
　　可见这是一个多么小的类目
　　还有一个问题就是找到和自己产品类似相关的产品
　　对于一些搜索很大的产品如果流量非常健康那么该产品的主图一定是符合搜索抓取的，其次就是首页流量的爆发也需要参考主图以及人群方面的数据维度！
　　把握这么几个原则：
　　1、找产品的共同点和不同点
　　2、挖掘产品的差异化深度临摹
　　3、当然临摹不是让你去模仿而是学会去创新
　　在这里我举一个列子：
　　比如同样都是鸡蛋，缺卖着不同的价格，不信你看看：
　　销量第一的产品我们看到主图映入眼帘的是一些什么视觉呢？
　　1、富含17种氨基酸
　　2、破损包赔
　　3、绿壳鸡蛋
　　4、木屑烘托场景
　　那么对于这个主图应用了什么逻辑呢？
　　首先你需要明白一个问题：大多数是只愿意也只能接受碎片化的信息和片面的事实
　　那么以上四个点应用了我们讲到的四个逻辑
　　1、成交方向（）
　　2、0风险承诺（破损包赔）
　　3、超级赠品（）
　　4、稀缺性（富含17种氨基酸）
　　另外绿壳和木屑强化了购买心理
　　那么我们再去看另一种鸡蛋，这个鸡蛋是我14年接触到的！
　　OMG鸡蛋：
　　这个产品我们看到的视觉是什么呢？
　　1、0激素、0抗生素
　　2、孕妇和孩子吃的营养蛋
　　3、筷子夹蛋心更是一个创意
　　这一个视觉应用到了什么呢？
　　先说一句话，当然这个并不是所有的人会认同：
　　在《定位》这本书中有句话
　　真相并不重要，顾客的认知才最重要
　　营销也不需要真相
　　如果你理解了这句话，我相信对于OMG鸡蛋的创意和视觉以及理念你一定会认同！
　　以上是关于产品定位和图片视觉的一些分析，不知道是否能让你烧脑呢？
　　2、关键词人群
　　先看看我们操作的产品：
　　第一眼我们的定位就是工程车
　　事实上我们眼睛看到的数据不一定是准确的，泛一点属于玩具，或者童车但是貌似玩具和童车都属于泛词，诸如儿童自行车也属于童车，所以在这里我们需要再一次进行细分：
　　首先该产品属于滑行玩具类目
　　那么这个时候我们就可以将其定位在儿童玩具工程车儿童套装工程车之类的字眼，可能很多人会说这样的词展现太小，那么不妨我们来看看：
　　我们先通过市场行情看看行业热词榜的各项数据
　　有没有发现前面的18是神词，这个应该是某一个卡通电视剧里面的产品
　　只有第10个关键词才和我们的产品吻合：
　　所以将玩具、工程车、玩具套装等词根作为我们的核心词去拓展
　　事实上我们看到的实际反馈数据也正是这些词的搜索人气和点击率最好
　　那再去验证一下我们前面找的两个词儿童玩具工程车、儿童套装工程车
　　儿童玩具工程车数据：
　　儿童套装工程车数据：
　　事实上我们通过生意参谋查询到的数据该词是没有任何表现的！
　　那么我们也就只能将词根定义在玩具车、工程车、套装、消防车、吊车、挖土机等属性相关词上面，事实上这就是标品的特性！
　　讲到这里你们明白了吗？
　　最终我的选词方向看以下表格
　　那么关键词这块你明白之后我将为你解答人群方面的数据：
　　说人群之前我需要为你解答一个问题，那就是主动搜索和被动搜索的问题：
　　主动搜索的路径流程
　　被动搜索：
　　淘宝抓取了用户的浏览行为轨迹，为用户推荐符合类似的产品
　　这个就类似于千人千面
　　你会发现一个问题，被动搜索的行为路径比较短，是有用户的浏览轨迹产生的，不一定是有关键词进入的！
　　搜索人群分为两类：被动搜索人群和主动搜索人群
　　怎么去归类：
　　被动搜索人群
　　这个人群目前是有5类的，加了淘宝首页潜力人群这一项
　　淘宝首页潜力人群：是淘宝根据用户大数据，从风格、人生阶段、购买力、兴趣偏好等多种角度抽象出不同特征的人群包，展示场景如生活研究所、有好货等。直通车将其中适合您宝贝的人群同步过来！
　　也就是说风格直接决定了店铺的人群
　　并且风格越明显人群越精准
　　其次就是常规的四类人群
　　在这里着重说一下自定义人群中的人口属性人群：
　　首先人群是基于关键词展示的
　　在这里我说明一下几个误区：
　　1、添加某一个标签右边的覆盖人群显示100人，很多人认为店铺只有100人事实上这个是错误的，这个100人只是一个指数，系统给出的综合数据是参考你当前店铺的数据表现，一段时间等你的宝贝权重上升了，店铺权重上升了，关键词权重上升了，该部分的指数就会提升！
　　所以该指数是波动的
　　那么着重讲一下组合方面：
　　前面我们说过了人群分为两类：男女
　　但是对于该类产品我们思考的时候需要去思考购买人群和使用人群
　　因此在常规标签上面又多了两个标签那就是使用人群的性别和年龄
　　但是我们还是需要依据我们的产品购买人群出发，以购买人群为参考依据去做细分标签：
　　具体在组合上面不要交叉，也不要堆砌
　　其次的话就是溢价方面，自定义溢价尽量高于系统溢价
　　为什么呢？
　　自定义人群溢价是依据产品出发的，系统人群溢价是依据店铺数据以及多个维度出发的，因此一个属于细一个属于粗
　　比如：女182410501750这个就属于一个细标签
　　在这一块如果你遇到问题你可以随时私信我关于人群标签直通车的问题
　　那么讲了这么多
　　接下来我们看看这个数据到底做的怎么样？
　　数据1：
　　第一天的数据，按照之前的预计点击量200左右，点击率高于行业1。5倍左右，除此之外我们还需要一件事情就是测图：
　　如果说要准确的测出数据还需要继续放大量！
　　在看看人群方面的数据：
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