简介：语音AI是最早从实验室走向应用的AI技术，其发展史就是不断创新、解锁应用的历史，从1995年DragonDictate的桌面孤立词语音识别，到2011年苹果的手机语音助手SIRI，再到当下百花齐放的各种智能语音应用。
作者袁斌、鄢志杰阿里达摩院语音实验室
来源阿里开发者公众号
语音AI是最早从实验室走向应用的AI技术，其发展史就是不断创新、解锁应用的历史，从1995年DragonDictate的桌面孤立词语音识别，到2011年苹果的手机语音助手SIRI，再到当下百花齐放的各种智能语音应用。
由于技术的快速进步，以及各大云计算厂商以API形式提供的语音AI能力，目前开发者已能便捷使用语音AI去搭建应用。但API也存在局限性，不少开发者希望获得更多、更底层的把控力，希望对API背后AI模型有更深入的了解；不只是开发应用，还可以开发模型；不只是调用API接口，还可以通过对模型的训练或微调（finetuning），以提升实际应用效果。
为了让所有满怀创意的开发者实现更高水平的创新，在最近推出的魔搭社区ModelScope上，阿里达摩院首批开源开放了40多个语音AI模型，公有云上广受欢迎的付费模型这次也免费开放。模型背后，我们提供了训练或微调脚本工具链，含盖语音AI各个主要方向。
下面，就让我们以语音合成、语音识别、语音信号处理为例，来展示如何玩转魔搭社区的语音AI模型。
一、语音合成
语音合成是将文字作为输入，让AI能够将文字转换为语音的原子能力。例如，我们希望AI朗读如下的一段文字：
最当初，他只是觉得赛伦看莫颖儿的眼光温柔得超过一般父女或是师徒的感情，在观察了一段时间过后，他才逐渐确定赛伦似乎很在乎这个少女。
在魔搭社区，可以有两种方式来进行语音合成模型的体验：
第一种方式是使用模型详...
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使用魔搭开发自己的语音AI从入门到精通简介：语音AI是最早从实验室走向应用的AI技术，其发展史就是不断创新、解锁应用的历史，从1995年DragonDictate的桌面孤立词语音识别，到2011年苹果的手机语音助手……
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