Bonferroni校正:如果在同一数据集上同时检验n个独立的假设,那么用于每一假设的统计显著水平,应为仅检验一个假设时的显著水平的1n。
简介
举个例子:如要在同一数据集上检验两个独立的假设,显著水平设为常见的0。05。此时用于检验该两个假设应使用更严格的0。025。即0。05(12)。该方法是由CarloEmilioBonferroni发展的,因此称Bonferroni校正。
这样做的理由是基于这样一个事实:在同一数据集上进行多个假设的检验,每20个假设中就有一个可能纯粹由于概率,而达到0。05的显著水平。
维基百科原文
Bonferronicorrection
Bonferronicorrectionstatesthatifanexperimenteristestingnindependenthypothesesonasetofdata,thenthestatisticalsignificancelevelthatshouldbeusedforeachhypothesisseparatelyis1ntimeswhatitwouldbeifonlyonehypothesisweretested。
Forexample,totesttwoindependenthypothesesonthesamedataat0。05significancelevel,insteadofusingapvaluethresholdof0。05,onewoulduseastricterthresholdof0。025。
TheBonferronicorrectionisasafeguardagainstmultipletestsofstatisticalsignificanceonthesamed...
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