原文链接：http：tecdat。cn？p9529 目录 怎么做测试 协方差分析 拟合线的简单图解 模型的p值和R平方 检查模型的假设 具有三类和II型平方和的协方差示例分析 协方差分析 拟合线的简单图解 组合模型的p值和R平方 检查模型的假设 怎么做测试 具有两个类别和II型平方和的协方差示例的分析 本示例使用II型平方和。参数估计值在R中的计算方式不同， Dataread。table（textConnection（Input），headerTRUE） plot（xDataTemp，yDataPulse，colDataSpecies，pch16，xlabTemperature，ylabPulse） legend（bottomright，legendlevels（DataSpecies），col1：2，cex1，pch16） 协方差分析 AnovaTable（TypeIItests） SumSqDfFvaluePr（F） Temp4376。111388。8392。2e16 Species598。01189。7899。907e14 Temp：Species4。311。3570。2542 Interactionisnotsignificant，sotheslopeacrossgroups isnotdifferent。 model。2lm（PulseTempSpecies，dataData） library（car） Anova（model。2，typeII） AnovaTable（TypeIItests） SumSqDfFvaluePr（F） Temp4376。111371。42。2e16 Species598。01187。46。272e14 Thecategoryvariable（Species）issignificant， sotheinterceptsamonggroupsaredifferent Coefficients： EstimateStd。ErrortvaluePr（t） （Intercept）7。210912。550942。8270。00858 Temp3。602750。0972937。0322e16 Speciesniv10。065290。7352613。6896。27e14 butthecalculatedresultswillbeidentical。 Theslopeestimateisthesame。 Theinterceptforspecies1（ex）is（intercept）。 Theinterceptforspecies2（niv）is（intercept）Speciesniv。 ThisisdeterminedfromthecontrastcodingoftheSpecies variableshownbelow，andthefactthatSpeciesnivisshownin coefficienttableabove。 niv ex0 niv1 拟合线的简单图解 plot（xDataTemp，yDataPulse，colDataSpecies，pch16，xlabTemperature，ylabPulse） 模型的p值和R平方 MultipleRsquared：0。9896，AdjustedRsquared：0。9888 Fstatistic：1331on2and28DF，pvalue：2。2e16 检查模型的假设 线性模型中残差的直方图。这些残差的分布应近似正态。 残差与预测值的关系图。残差应无偏且均等。 additionalmodelcheckingplotswith：plot（model。2）alternative：library（FSA）；residPlot（model。2） 具有三类和II型平方和的协方差示例分析 本示例使用II型平方和，并考虑具有三个组的情况。 Analysisofcovariance，hypotheticaldata Dataread。table（textConnection（Input），headerTRUE） plot（xDataTemp，yDataPulse，colDataSpecies，pch16，xlabTemperature，ylabPulse） legend（bottomright，legendlevels（DataSpecies），col1：3，cex1，pch16） 协方差分析 options（contrastsc（contr。treatment，contr。poly））ThesearethedefaultcontrastsinR Anova（model。1，typeII） SumSqDfFvaluePr（F） Temp7026。012452。41872e16 Species7835。721367。53772e16 Temp：Species5。220。91260。4093 Interactionisnotsignificant，sotheslopeamonggroups isnotdifferent。 Anova（model。2，typeII） SumSqDfFvaluePr（F） Temp7026。012462。22。2e16 Species7835。721373。02。2e16 Residuals125。644 Thecategoryvariable（Species）issignificant， sotheinterceptsamonggroupsaredifferent summary（model。2） Coefficients： EstimateStd。ErrortvaluePr（t） （Intercept）6。357291。907133。3330。00175 Temp3。569610。0719449。6212e16 Speciesfake19。814290。6633329。8712e16 Speciesniv10。185710。6633315。3552e16 TheslopeestimateistheTempcoefficient。 Theinterceptforspecies1（ex）is（intercept）。 Theinterceptforspecies2（fake）is（intercept）Speciesfake。 Theinterceptforspecies3（niv）is（intercept）Speciesniv。 ThisisdeterminedfromthecontrastcodingoftheSpecies variableshownbelow。 contrasts（DataSpecies） fakeniv ex00 fake10 niv01 拟合线的简单图解 组合模型的p值和R平方 MultipleRsquared：0。9919，AdjustedRsquared：0。9913 Fstatistic：1791on3and44DF，pvalue：2。2e16 检查模型的假设 hist（residuals（model。2），coldarkgray） 线性模型中残差的直方图。这些残差的分布应近似正态。 plot（fitted（model。2），residuals（model。2）） 残差与预测值的关系图。残差应无偏且均等。 additionalmodelcheckingplotswith：plot（model。2）alternative：library（FSA）；residPlot（model。2）
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