python100天88用streamplot函数绘流线图

　　对于数据分布进行分析，例如天气情况。
　　将学习matplotlib。pyplot。streamplot（）方法相关属性的学习，l
　　函数定义ax。streamplot（xgrid，ygrid，xvec，yvec，densityspacing）
　　这里的xgrid和ygrid是x点和y点的数组xvec和yvec表示网格上每个点的流速度。属性densityspacing指定要绘制在一起的流线的距离。流线图概述
　　什么是流线图？流线图通过流线和箭头的组合绘制，来表示某一时段流线的运行情况、
　　流线图上的箭头表示流向，流线上的形状表示流强度
　　流线图可分为气流图、等风速线、变高图等
　　流线图中的流线可以合并、汇合、分交，但不能交叉流线图应用场景流线图通常用于气象学中研究风速、气流、洋流的流向情况
　　流程图是风场分析的重要图表，流线的稀密度与风速大小成正比
　　获取流线图方法
　　流线图属性
　　设置流线图密度关键字：density默认值为：1取值类型为：浮点型或者元组
　　控制流线图密度，当density1时，网格会被划分为3030网格
　　对于设置每个方向上密度，可以使用元组（x，y）设置流线宽度关键字：linewidth取值类型为：浮点型或者二维数组
　　使用二维数组，可以改变流线在网格上的线宽
　　阵列的形状必须要与u、v相同设置流线颜色关键字：color取值可为：
　　表示颜色的英文单词：如绿色g
　　表示颜色单词的简称如：红色r，黄色y
　　RGB格式：十六进制格式如88c999；（r，g，b）元组形式
　　可以转入颜色列表
　　当使用cmap时，则需要color设置为二维数组，否则无效设置流线缩放关键字：norm默认为将流线拉伸到（0，1）
　　仅在颜色为数组时使用设置流线颜色系关键字：cmap取值形式为：颜色表r
　　完整代码
　　Createdon2023年4月3日author：adminimportnumpyasnpimportmatplotlib。pyplotaspltw3Y，Xnp。mgrid〔w：w：100j，w：w：100j〕U1X2YV1XY2speednp。sqrt（U2V2）fig，axsplt。subplots（3，2，figsize（7，9），gridspeckw｛heightratios：〔1，1，2〕｝）axsaxs。flataxs〔0〕。streamplot（X，Y，U，V，density〔0。5，1〕）axs〔0〕。settitle（VaryingDensity）strmaxs〔1〕。streamplot（X，Y，U，V，colorU，linewidth2，cmapautumn）fig。colorbar（strm。lines）axs〔1〕。settitle（VaryingColor）lw5speedspeed。max（）axs〔2〕。streamplot（X，Y，U，V，density0。6，colork，linewidthlw）axs〔2〕。settitle（VaryingLineWidth）seedpointsnp。array（〔〔2，1，0，1，2，1〕，〔2，1，0，1，2，2〕〕）strmaxs〔3〕。streamplot（X，Y，U，V，colorU，linewidth2，cmapautumn，startpointsseedpoints。T）fig。colorbar（strm。lines）axs〔3〕。settitle（ControllingStartingPoints）axs〔3〕。plot（seedpoints〔0〕，seedpoints〔1〕，bo）axs〔3〕。set（xlim（w，w），ylim（w，w））masknp。zeros（U。shape，dtypebool）mask〔40：60，40：60〕TrueU〔：20，：20〕np。nanUnp。ma。array（U，maskmask）axs〔4〕。streamplot（X，Y，U，V，colorr）axs〔4〕。settitle（StreamplotwithMasking）axs〔4〕。imshow（mask，extent（w，w，w，w），alpha0。5，cmapgray，aspectauto）axs〔4〕。setaspect（equal）axs〔5〕。streamplot（X，Y，U，V，）axs〔5〕。settitle（Streamplotwithunbrokenstreamlines）plt。tightlayout（）plt。show（）