Python数据可视化Dash

　　Python以其语法简单和易用而备受青睐，近年来随着Python在数据分析、机器学习等领域的使用而引起大家的广泛关注。使用Python我们可以很容易的编写一个爬虫从互联网上获取很多数据，但是如果需要将数据进行可视化就要复杂一些了。
　　Dash是建立数据分析性应用的Python框架，使用它不要你直接使用JavaScript。基于Plotly。js、React和Flask，Dash可以直接结合你的数据分析代码，构建酷炫的UIWeb应用。
　　如上是只有43Python代码构建的应用，通过Pandas加载GoogleFinance的数据，并使用Dash进行可视化。importdashfromdash。dependenciesimportInput，Outputimportdashcorecomponentsasdccimportdashhtmlcomponentsashtmlfrompandasdatareaderimportdataaswebfromdatetimeimportdatetimeasdtappdash。Dash（HelloWorld）app。layouthtml。Div（〔dcc。Dropdown（idmydropdown，options〔｛label：Coke，value：COKE｝，｛label：Tesla，value：TSLA｝，｛label：Apple，value：AAPL｝〕，valueCOKE），dcc。Graph（idmygraph）〕，style｛width：500｝）app。callback（Output（mygraph，figure），〔Input（mydropdown，value）〕）defupdategraph（selecteddropdownvalue）：dfweb。DataReader（selecteddropdownvalue，google，dt（2017，1，1），dt。now（））return｛data：〔｛x：df。index，y：df。Close｝〕，layout：｛margin：｛l：40，r：0，t：20，b：30｝｝｝app。css。appendcss（｛externalurl：https：codepen。iochriddyppenbWLwgP。css｝）ifnamemain：app。runserver（）
　　Dash应用的代码是基于前端交互的响应式的风格，这使得我们可以很容易构建交互式的复杂应用。上图中的应用只有160行Python代码，是不是很简单？
　　项目地址：https：github。complotlydash