近日，NOLO在其自媒体账号发布了其关于手势识别技术的演示视频。从视频内的动作可以看出，工作人员佩戴着NOLO的最新设备NOLOSONIC2，裸手流畅的进行点、按、捏、拖拽、滑动等动作。
　　NOLO相关技术负责人表示：NOLO的技术团队凭借人工智能的深度学习技术，通过真实手部图像和3D生成手部图像进行数据融合训练，使用数百万张手部图像训练了一个专门设计的深度神经网络，其中手腕和手指拥有3D空间位姿。生成的手势数据通过GSXR协议传输到3D图形引擎渲染，显示到VR眼镜，实现现实世界和VR世界的手势姿势同步。同时为了保证识别的实时性，NOLO深度优化网络结构，保障在骁龙XR2芯片上单帧识别速度达到5ms以下，深度学习算法通过动态提取多帧数据中的手势信息，提高动作连贯性，以此达到流畅丝滑的识别效果。
　　相对于VR里的手柄操控，手势识别更加的自然直观。手势识别在一些简单操作诸如点、按、选择、拖拽上完全可以替代手柄，可以想象在接入特定的游戏SDK后，手势识别将在VR体验上发挥更加重要的作用。
　　除此之外，NOLO在官方公告里还提出：这项技术不仅将服务于NOLO的新设备NOLOSONIC2，同时还可以开放给合作伙伴。

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