慢SQL分析神器ptdigest！

　　做性能优化，针对慢SQL的优化是一大关键。优化的前提是你要能找到代码中有哪些慢SQL，这样才能有针对性的下手。那如何找呢？如何分析呢？这就要借助强大的工具了，下面一一道来！一、ptquerydigest是什么，有什么作用？
　　ptquerydigest是PerconaToolkit工具套件中的一个工具，用于分析MySQLMariaDB查询日志文件。它能够解析查询日志，并将其转换为易于理解的报告和统计信息，以帮助诊断性能问题和优化查询。性能分析：ptquerydigest可以分析查询日志，并为每个查询提供响应时间、查询次数等统计信息。这有助于识别慢查询和高负载查询，并确定哪些查询最需要优化。查询优化：ptquerydigest生成的报告还包括关于每个查询的详细信息，例如使用了哪些索引、查询的执行计划等。这些信息有助于识别可以改进的查询和优化查询。性能监控：ptquerydigest还支持在多个查询日志文件之间定期运行，以便实时监视MySQLMariaDB性能。
　　那么，如何才能使用ptquerydigest工具呢？二、安装ptquerydigest
　　因为ptquerydigest工具是PerconaToolkit工具套件的一部分，因此安装ptquerydigest也需要安装PerconaToolkit。下面是在不同平台上安装ptquerydigest的示例：在Ubuntu上安装ptquerydigest
　　（1）添加Percona的apt存储库wgethttps：repo。percona。comaptperconareleaselatest。（lsbreleasesc）all。debsudodpkgiperconareleaselatest。（lsbreleasesc）all。debsudoaptgetupdate
　　（2）安装PerconaToolkitsudoaptgetinstallperconatoolkit在CentOSRHEL上安装ptquerydigest
　　（1）添加Percona的yum存储库sudoyuminstallhttps：repo。percona。comyumperconareleaselatest。noarch。rpmsudoperconareleasesetupps80
　　注：这里假设您使用的是PerconaServer8。0。如果使用的是其他版本，请将ps80替换为相应的版本号。
　　（2）安装PerconaToolkitsudoyuminstallperconatoolkit在macOS上安装ptquerydigest
　　（1）使用Homebrew安装PerconaToolkitbrewinstallperconatoolkit
　　（2）安装完成后，ptquerydigest工具将可用于终端在Windows上安装ptquerydigest
　　（1）下载Windows版本的PerconaToolkit安装程序https：www。percona。comdownloadsperconatoolkitLATEST
　　（2）运行安装程序并按照提示完成安装
　　安装完成后，在命令行中输入ptquerydigest命令，如果成功执行则说明安装成功。三、使用ptquerydigest
　　安装完成后，我们就可以使用神器分析数据库的慢SQL日志。如果数据库没有开启慢查询日志，不会记录慢查询，所以要想取得slow。log，先开启慢慢查询日志！
　　MySQL可以按照以下步骤，开启慢查询日志：编辑MySQL配置文件my。cnf，一般情况下可以在etcmy。cnf或者etcmysqlmy。cnf目录下找到该文件。在〔mysqld〕节点下添加以下配置项：slowquerylog1slowquerylogfilevarlogmysqlslow。loglongquerytime2
　　其中：slowquerylog：表示是否开启慢查询日志，值为1时表示开启，值为0时表示关闭。slowquerylogfile：表示慢查询日志文件的路径和名称。longquerytime：表示查询执行时间超过多少秒的SQL语句才会被记录到慢查询日志中。保存并关闭my。cnf文件。重启MySQL服务，以使新的配置生效。使用MySQL客户端连接到数据库，执行一些查询操作，等待一段时间后（默认是超过2秒），再去查看慢查询日志文件varlogmysqlslow。log，即可看到记录的慢查询SQL语句和相应的执行时间等信息。
　　注意：开启慢查询日志可能会对MySQL的性能产生一定的影响，因此建议在需要排查性能问题时才开启。如果需要定期清理慢查询日志文件，可以使用logrotate工具对日志文件进行轮换和压缩，以避免日志文件过大。
　　有了slow。log，我们就可运行ptquerydigest进行分析了！
　　使用以下命令运行ptquerydigest工具：ptquerydigest〔OPTIONS〕〔LOGS〕
　　其中〔OPTIONS〕是工具的选项，〔LOGS〕是查询日志的路径。
　　以下是〔OPTIONS〕其中一些常用的参数：filter：用于指定需要分析的查询ahrefhttps：www。bs178。comrizhitargetblankclassinfotextkey日志a的筛选条件，可以使用多个f参数进行组合，例如filter（event｛db｝eqmydb）and（event｛user｝eqmyuser）表示只分析数据库为mydb，用户名为myuser的查询ahrefhttps：www。bs178。comrizhitargetblankclassinfotextkey日志a。limit：指定分析的ahrefhttps：www。bs178。comrizhitargetblankclassinfotextkey日志a条目数，例如limit1000表示只分析前1000条查询ahrefhttps：www。bs178。comrizhitargetblankclassinfotextkey日志a。since：指定从哪个时间点开始分析，例如since2019010100：00：00表示从2019年1月1日00：00：00开始分析。until：指定截止到哪个时间点停止分析，例如until2019013123：59：59表示分析到2019年1月31日23：59：59为止的查询ahrefhttps：www。bs178。comrizhitargetblankclassinfotextkey日志a。groupby：指定分析结果按照哪个字段进行分组，例如groupbyfingerprint表示按照SQL语句的指纹（即相同的SQL语句）进行分组。limitby：指定按照哪个字段进行限制，例如limitbyQuerytime：max表示限制分析结果按照查询执行时间的最大值进行排序。output：指定输出格式，包括stdout（标准输出）、file（输出到文件）、json、jsonpretty、jsonwithoutcomments、querydigest等格式。charset：指定输入文件的字符集，例如charsetutf8mb4表示输入文件的字符集为utf8mb4。version：显示工具的版本信息。type：指定ahrefhttps：www。bs178。comrizhitargetblankclassinfotextkey日志a类型，包括general、slow、binlog、tcpdump、audit、json、perf、pttrace等。noreport：不生成报告，只打印分析结果。limitlines：指定最多显示的分析结果行数。orderby：指定分析结果按照哪个字段进行排序，包括Querytime、Locktime、Rowssent、Rowsexamined等。reverse：指定分析结果按照倒序排序。progress：显示分析进度。explain：分析结果中包含SQL语句的执行计划。sample：随机抽样，指定抽样比例，例如sample1表示抽样100。nomemoryreports：不生成内存报告，加快分析速度。user：指定连接MySQL数据库的用户名。password：指定连接MySQL数据库的密码。port：指定连接MySQL数据库的端口号，默认为3306。socket：指定连接MySQL数据库的Unix套接字路径。review：分析结果中包含SQL语句的建议，例如添加索引等。limitrank：指定分析结果中只包含排名前几的查询，例如limitrank10表示只分析排名前10的查询。reportformat：指定报告输出格式，包括txt、tsv、tabseparated、csv、excel等。history：从历史查询ahrefhttps：www。bs178。comrizhitargetblankclassinfotextkey日志a中分析查询效率变化，可以指定查询ahrefhttps：www。bs178。comrizhitargetblankclassinfotextkey日志a文件路径或MySQL数据库连接信息。watch：实时监控MySQL查询效率变化，可以指定查询ahrefhttps：www。bs178。comrizhitargetblankclassinfotextkey日志a文件路径或MySQL数据库连接信息。noversioncheck：关闭版本检查。sleep：指定监控间隔时间，例如sleep10表示每隔10秒进行一次监控。
　　例如，以下命令分析名为slow。log的查询日志文件：直接分析慢查询文件：ptquerydigestvarlogmysqlslow。logslowreport。log分析最近1小时内的查询：ptquerydigestsince1hvarlogmysqlslow。logslowreport。log分析指含有select语句的慢查询：ptquerydigestfilterevent｛fingerprint｝mselectivarlogmysqlslow。logslowreport。log分析指定时间范围内的查询：ptquerydigestvarlogmysqlslow。logsince2022111412：30：00until2022111423：30：00slowreport。log
　　运行完，ptquerydigest工具将生成一个分析报告，其中包含有关查询的各种统计信息。常见的分析指标包括查询数量、查询类型、查询时间、查询响应时间、慢查询等。分析报告还将显示查询分布、高频查询、重复查询等信息。
　　以上面分析指定时间范围内的查询生成的report为例：
　　TopSlowSQL
　　分析报告显示了慢查询的排名、查询ID、响应时间、调用次数等信息。
　　Query1SQL分析
　　还有每个TopslowSQL的详细信息！
　　Query2SQL分析
　　有了它，我们就可以按照报告的慢SQL逐一优化了。