没想到啊，Python类还可以这样写，简洁又强大

　　作者：麦叔
　　来源：麦叔编程回顾和问题
　　上一篇文章，我们讲解了NamedTuple。它可以让我们像使用对象一样使用元组，避免魔术数字，让代码更安全，更易于理解，也比普通对象更快。
　　下面是其中的例子。有兴趣的麦友可以在合集中往前翻，找到上一篇文章。fromtypingimportNamedTupleclassStock（NamedTuple）：name：strhigh：floatlow：floatend：floatstock1Stock（苹果，100，80，88）stock2Stock（name百度，high80，low63，end65）print（stock2。high）print（stock2。low）print（stock2。end）
　　但命名元组有个问题。它的数据是不能修改的，这是元组的重要特点。
　　那如果我的对象需要修改，怎么办呢？这就是本文的重点！使用dataclass
　　从Python3。7开始，我们可以用很简洁的语法定义只有属性的类，也就是dataclass。从表面上看，它们非常像命名元组。
　　下面是dataclass版本的Stock：fromdataclassesimportdataclassdataclassclassStock：symbol：strcurrent：floathigh：floatlow：float
　　这个例子中，它的定义几乎和NamedTuple定义完全相同。
　　dataclass函数是一个类装饰器，使用符号。dataclass包含状态且可以被修改，重要的是它的功能很强大。
　　下面是创建Stock实例的例子：sStock（AAPL，123。52，137。98，53。15）
　　一旦实例化，Stock对象可以像普通类一样使用。你可以访问和更新它的属性：sStock（symbolAAPL，current123。52，high137。98，low53。15）s。current123。52s。current122。25sStock（symbolAAPL，current122。25，high137。98，low53。15）优点多多
　　我们来看看，dataclass相比普通的类有什么优点。
　　下面是一个功能类似的普通类：classStockOrdinary：definit（self，name：str，current：float，high：float，low：float）None：self。namenameself。currentcurrentself。highhighself。lowlowsordStockOrdinary（AAPL，123。52，137。98，53。15）
　　好处1：dataclass只需要写一次属性名，不需要在init（）方法的参数和方法体中重复。
　　好处2：dataclass也提供了一个比object类更加友好的字符串表达。
　　好处3：dataclass也包含相等比较运算。
　　下面的例子可以比较普通类和dataclass的区别：sordmain。StockOrdinaryobjectat0x7fb833c63f10sord2StockOrdinary（AAPL，123。52，137。98，53。15）sordsord2False
　　普通类的默认字符串表达看起来很糟糕，而且它没有相等运算。dataclass的情况就要好多了：stock2Stock（symbolAAPL，current122。25，high137。98，low53。15）sstock2True
　　好处4：你可以为属性指定默认值。
　　也许股票市场闭市了，你不知道今天股票的价格是什么：dataclassclassStockDefaults：name：strcurrent：float0。0high：float0。0low：float0。0
　　你可以只用股票名称来创建对象。其他的值会使用默认值：StockDefaults（GOOG）StockDefaults（nameGOOG，current0。0，high0。0，low0。0）
　　好处5：你可以轻松的添加比较运算，如下所示：dataclass（orderTrue）classStockOrdered：name：strcurrent：float0。0high：float0。0low：float0。0
　　你也许会问：就这么简单？
　　是的！给装饰器添加orderTrue参数，就会创建所有的比较运算方法。这使得我们可以比较对象实例，也可以排序。就像下面这样：stockordered1StockOrdered（GOOG，1826。77，1847。20，1013。54）stockordered2StockOrdered（GOOG）stockordered3StockOrdered（GOOG，1728。28，high1733。18，low1666。33）stockordered1stockordered2Falsestockordered1stockordered2Truefrompprintimportpprintpprint（sorted（〔stockordered1，stockordered2，stockordered3〕））〔StockOrdered（nameGOOG，current0。0，high0。0，low0。0），StockOrdered（nameGOOG，current1728。28，high1733。18，low1666。33），StockOrdered（nameGOOG，current1826。77，high1847。2，low1013。54）〕麦叔寄语
　　下次创建类的时候，试试看dataclass，写很少的代码就有很强大的功能。
　　dataclass也可以像普通类一样，添加所需要的实例方法或类方法。