python适合大数据分析，golang高性能大并发。最近有个想法两者能否结合起来。查了相关资料试验做成功了。比python原先的性能提高好几倍。
　　一、使用golang生成python可调用的so文件
　　准备工作：需要安装gcc。检测你本机是否安装可使用gccv指令测试。
　　如果没有安装gcc到https：www。mingww64。org这里下载你本机终端所适配的包，解压之后，把解压目录bin添加到环境变量。这样gcc就算配置完成了
　　这里以斐波那契数列函数为例对比纯python代码和golang生成so函数给python调用的性能对比。
　　然后终端使用gobuildbuildmodecsharedofib。somain。go指令编译
　　编译之后同级目录生成flib。so文件
　　二、使用python调用so，并2者对比性能
　　打开pycharm，再goso项目里把刚刚生成的fib。so文件copy进去
　　新建load。py
　　以上代码上半部分是通过ctypes调用so文件。并给出执行时间，下半部分使用纯python代码调用斐波那契数列，也给出执行时间。发现调用go生成的go效率大大提升。
　　如此看来python和golang沟通的桥梁就是c。按照这个原理golang也可以调用python类库，通过c的方式。

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