一组研究人员正在寻求使用机器学习将动物的语言翻译成人类可以理解的东西他们想把它应用到整个动物王国，至少可以说这是一个雄心勃勃的计划。
　　据《卫报》报道，总部位于加州的非营利组织地球物种计划（ESP）于2017年在领英（Linkedin）联合创始人里德霍夫曼等硅谷投资者的帮助下成立，计划首先通过机器学习解码动物的交流，然后翻译成人类能理解的信息。
　　ESP联合创始人兼总裁阿扎拉斯金表示，该组织在2021年12月发表了第一篇论文，希望帮助人类与尽可能多的物种交流，或至少理解更多的物种。
　　我们是物种不可知论者，拉斯金告诉《卫报》，并补充说，ESP正在开发的翻译算法旨在适用于从蠕虫到鲸鱼的所有生物。
　　在采访中，拉斯金把这个团队的雄心比作去月球，尤其是考虑到动物和人类一样，也有各种形式的非语言交流，比如蜜蜂会跳一种特殊的摆动舞，以表示它们应该落在某朵特定的花上。
　　尽管这个团队面临着看似无法克服的挑战，但该项目至少取得了一些进展，包括一种实验算法，据称可以检测出嘈杂的动物群体中哪一个个体在说话。
　　第二种算法可以模拟动物的叫声，直接与它们对话。
　　拉斯金在接受《卫报》采访时表示：这是让人工智能说话，尽管我们还不知道它是什么意思。
　　虽然这类研究肯定会有令人兴奋的影响，特别是在保护和说服怀疑论者动物是值得拯救的方面，拉斯金承认，人工智能可能不是拯救它们的唯一答案。
　　这些工具可以让我们摘下人类的眼镜，他总结道，并了解整个通信系统。

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