对于数据传输量大的应用场景，如要求传感器有较高的采集与上送速率，通常来说，上位机实时接收、解析是可以做到的，但是一旦涉及到同步存储或同步的曲线展示，实际上就肯定力不从心了。
　　以曲线展示为例，无法做到数据实时刷新、展示的主要原因在于数据接收、解析、展示（通常展示之前需要进行数据整理，根据框架的要求治理成所需数组类型）几个模块既是相互依赖的，又都是cpu密集型的，即使在一个进程内分别使用独立线程处理数据接收、解析、展示，仍然起不到很好的实时展示效果，界面卡顿严重。
　　我使用Qt框架的多线程在Windows系统中进行测试，效果非常不理想，使用TCPUDP测试工具模拟数据发送（注意，这儿还只是手动发送，只不过速度较快而已，还远远达不到传感器的数据实时上送速度），刚开始曲线可以刷新，23秒钟之后，曲线就停止刷新，只有当数据发送结束之后，过一段较长时间之后，数据才一次性全部刷新到曲线，体验非常不好。
　　所以我想使用多进程的方式来试试，可是数据同步中间件采用什么比较好呢，考虑了时序数据库、MQ、Redis等，最后选择了RabbitMQ。
　　进程1VSDT数据接收程序：1）可灵活、自主设置帧格式、数据体的数据格式，无需修改代码，对帧进行解析；2）设置接收选项，定时、定点、或无限接收模式。
　　VSDT数据接收程序
　　进程2VSDT数据解析程序：可对解析后的数据设置变换公式，得到实际的数据值。
　　VSDT数据解析程序
　　进程3VSDT数据展示程序：可设置当前展示的点数，并实时展示数据曲线。
　　VSDT数据展示程序
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