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致力神经网络架构创新助推人工智能未来发展

7月27日 张嶢 投稿

  记南京大学电子科学与工程学院特聘教授王中风   提起人工智能(AI),你首先想到的可能是机器人,但现阶段,神经网络才是当红的技术。自上世纪40年代相关的理论被提出后,神经网络经历了几十年跌宕起伏的发展。现如今,深度神经网络因其良好的学习和表达能力,已经在图像处理、自然语言处理等多个领域取得了突破性进展,成为了人工智能领域应用最为广泛的模型。但是在实际运用过程中,深度神经网络庞大的参数量和计算量给传统计算硬件带来了处理速度和能耗效率等方面的严峻挑战,高能效深度神经网络加速器的优化设计与实现是新一代人工智能应用快速落地的关键。   基于以上需求,信号处理系统超大规模集成电路(VLSI)设计领域的国际著名专家,南京大学电子科学与工程学院特聘教授王中风,针对深度学习系统的算法优化与硬件加速展开了一系列研究。王中风教授兢兢业业、辛勤耕耘,为我国人工智能和集成电路设计等技术发展做出了突出贡献。   追逐梦想秉承坚定科研情怀   王中风的人生与科研经历可谓丰富多彩,中专时期,他以顽强的毅力自学完成了高中和大学数学课程;青年时期,他放弃铁矿的铁饭碗,克服重重困难,通过自学以全县理科第一的成绩考上清华大学自动化系;大学期间,他从未停歇过前进的脚步,以优异的成绩提前完成本科学业并攻读硕士学位;毕业后,他先就职于北京一家高科技公司,之后出国深造,进入美国明尼苏达大学电机系继续攻读博士学位。读博期间,他努力付出,先后在行业顶级期刊上发表多篇高质量论文,且于1999年获得IEEE信号处理系统行业旗舰会议SiPS的最佳论文奖。   2000年博士毕业后,王中风先后进入美国国家半导体公司、俄勒冈州立大学电子与计算机工程学院以及美国博通公司工作,在不同单位都取得了一项又一项瞩目成绩。他曾先后参与十余款商用芯片的研发工作,主持设计的一些核心模块性能指标在行业处于...(全文)

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