matplotlib的demo演示讲解，matplotlib

　　！usrbinenvpythoncoding：utf8Matplotlibdoesnotnativelysupportgradients。Matplotlib本身并不支持渐变。However，wecanemulateagradientfilledrectanglebyanAxesImageoftherightsizeandcoloring。然而我们可以通过正好大小和颜色的AxesImage对象模拟渐变的正方形Inparticular，weuseacolormaptogeneratetheactualcolors。特别的，我们可以使用colormap来生成实际的颜色Itisthensufficienttodefinetheunderlyingvaluesonthecornersoftheimageandletbicubicinterpolationfilloutthearea。先定义图片角落的基础值，然后利用双三次的算法来对图片的其它区域进行插值。Wedefinethegradientdirectionbyaunitvectorv。通过单位向量v定义了梯度的方向Thevaluesatthecornersarethenobtained我们先在要获得图片角上的值，通过什么方式获得呢？bythelengthsoftheprojectionsofthecornervectorsonv。角落的向量，在V上的投影的长度Asimilarapproachcanbeusedtocreateagradientbackgroundforanaxes。同样的方法，可以被用于创建axes的背景色的渐变。Inthatcase，itishelpfultousesAxescoordinates（extent（0，1，0，1），transformax。transAxes）tobeindependentofthedatacoordinates。在创建axes背景色的渐变时，使用Axes的坐标系，是非常有标注的。这样做可以独立数据坐标系。importmatplotlib。pyplotaspltimportnumpyasnpnp。random。seed（19680801）defgradientimage（ax，extent，direction0。3，cmaprange（0，1），kwargs）：Drawagradientimagebasedonacolormap。基于colormap生成一个有颜色有梯度变化的图片Parametersax：Axes坐标系Theaxestodrawon。图片就画在这个坐标系里面extentTheextentoftheimageas（xmin，xmax，ymin，ymax）。图片绘画的范围，xmin和xMax标注了，在x轴方向的范围；ymin和ymax标注了在y轴方向的范围；Bydefault，thisisinAxescoordinatesbutmaybechangedusingthetransformkeywordargument。默认情况下，使用Axes的坐标系，如果想改坐标系可以使用transform的坐标系。direction：floatThedirectionofthegradient。颜色梯度的变化范围内。Thisisanumberinrange0（vertical）to1（horizontal）。如果是0就是垂直的，1就是水平的。cmaprange：float，floatThefraction（cmin，cmax）ofthecolormapthatshouldbeusedforthegradient，wherethecompletecolormapis（0，1）。这个参数控制颜色范围，在范围必须在0到1之间选一个范围kwargsOtherparametersarepassedonto。Axes。imshow（）。Inparticularusefuliscmap。其它的一些参数，传递给Axes。imshow（）。对cmap非常有用。如果direction是水平方向的，direction0，phi0如果direction是垂直方向的，direction1，phi3。1421。57phidirectionnp。pi2新建一个numpy数组，数据维度为一行两列vnp。array（〔np。cos（phi），np。sin（phi）〕）这个的，是代表两个numpy数组进行叉乘。print（v〔1，0〕）print（v〔1，0〕）渐变范围：图像四个角的颜色Xnp。array（〔〔v〔1，0〕，v〔1，1〕〕，〔v〔0，0〕，v〔0，1〕〕〕）cmparange是颜色范围；这是一个解包的过程，a为最小值，b为最大值a，bcmaprange对颜色进行归一化，将颜色归一化到a，b之间这里采用的是最大值归一化，步骤如下：第一步：XX。max（）：这一步是将X中的数全部变成小数第二步：XX。max（）（ba）这一步是将X中的值，变成0到ba之间的值第三步：XX。max（）（ba）a这一步是将X中的值，变成a到b之间的值对上面的式子，采用交换律就得到了下面的式子Xa（ba）XX。max（）X带表了颜色的范围；extent字面意思是范围的意思，指定了画图的范围；interpolation：指定了颜色的填充值的算法vmin，vmax指定颜色覆盖的数据范围imax。imshow（X，extentextent，interpolationbicubic，vmin0，vmax1，kwargs）returnimdefgradientbar（ax，x，y，width0。5，bottom0）：这个方法完成柱子的渐变，计算每个柱子的范围。：paramax：：paramx：：paramy：：paramwidth：：parambottom：：return：forleft，topinzip（x，y）：left是柱子的最左边的x轴对应的值top是柱子的高度，是y方向的值right是柱子最右边的x轴对应的值bottom是柱子最底部的值这里描述了一个长方形，并不是用坐标系描述的；所谓的坐标系描述方法：在一个坐标系中定义一个长方形，需要四个点，对应长方形的四个角的坐标而是用范围描述的：范围描述是，直接在坐标系中切四刀，然后就构成了一个矩阵。rightleftwidthcmap指定了色系cmparange指定了色系的变化范围gradientimage（ax，extent（left，right，bottom，top），cmapplt。cm。Bluesr，cmaprange（0，0。8））x轴的最大值和最小值xmin，xmaxxlim0，10y轴的最小值和最大值ymin，ymaxylim0，1fig，axplt。subplots（）设置坐标系的范围，xlim：设置x轴的范围ylim：设置y轴的范围autoscaleon，不能进行自动缩放ax。set（xlimxlim，ylimylim，autoscaleonFalse）backgroundimage设置背景色direction1为水平方向extent（0，1，0，1）代表百分之百transformax。transAxes代表用axes的坐标系cmap指定颜色cmaprange指定颜色范围gradientimage（ax，direction1，extent（0，1，0，1），transformax。transAxes，cmapplt。cm。RdYlGn，cmaprange（0。2，0。8），alpha0。5）代表要画的柱子数据N10代表每个柱子在x轴的坐标print（np。arange（10））xnp。arange（N）0。15代表每个柱子的高度ynp。random。rand（N）gradientbar（ax，x，y，width0。7）Settheaspectoftheaxisscaling设置轴的缩放：equal：samescalingforxandyauto：fllthepositionrectanglewithdataax。setaspect（auto）plt。show（）