MySQL分表篇该如何将月增上亿条数据的单表处理方案优雅落地

　　分库分表实战内容基本上很少有人去分享，在网上能够搜出来的也大多属于一些方法论，但大部分技术开发真正缺少的恰恰是这些实操经验，所以后续的内容多以实践为主，携手诸位真正彻底悟透分库分表相关的技术。
　　尤其是对于库内分表这块的分享，当你去搜索单表数据增长过快该如何处理时，一般都会推荐你做分表处理，但你几乎找不到较为全面的实操教学，网上讲述分表技术更多是停留在表面的理论概念层次做阐述，而本章中则会结合自身之前接触的一个项目业务，再对库内分表技术进行全面阐述
　　PS：虽然当时负责的项目并未达到月增上亿条数据的规模，但处理这种单表数据过大的方案都是一致的，将本文看完最后，无论单月数据增长多少，几百万条、几千万条、甚至几亿条。。。。，相信诸位都能具备处理这类业务的能力！一、源自于软硬结合的特殊业务
　　在讲本次主题之前，先来聊聊之前碰到的这个业务，这个业务比较特殊，相信很多小伙伴从未碰到过，这种业务本身用户量大，甚至可以说用户量非常非常少，因为业务的起源来自于一款硬件设备，但具体的设备类型由于某些缘故就不透露了，可以理解成是下面这个东东：
　　虽然当时的硬件设备并不是这个，但也和它很类似，相信大家但凡在超市购过物都认识它，也就是超市收银台的收银机，当时我们是对外提供了一千台设备，这种设备通常一台只有一个用户，所以当时整个系统上线后所有的用户加起来，涵盖后台管理员、超级管理员账号在内，也不过1200个用户，这个用户规模相较于常见业务而言属实不多。
　　而当时我们需要负责的就是：为这些设备开发一个操作系统，这里不是指Windows、Linux、Mac这类嵌入式的底层系统，而是给机器的操作员开发一个操作界面，就类似于诸位在超市购物时，超市收银员用手操作的那个界面。
　　因为这些机器本身会安装一个带UI的系统，里面也支持安装一些软件，我们的软件会以GUI的形式嵌入这些设备，当时我要干的就是直接开发API接口，然后提供给GUI界面界面调用。本质上就属一个前后端分离的项目，只不过前端从原本的Web界面变成了GUI界面。
　　大家听起来这个项目是不是特别容易完成，用户量又少代表不需要考虑并发，也不会存在太大的流量冲击，性能要求也不会太高，似乎就是一个简简单单的单体增删改查项目呀？但事情远没有表面这么简单，诸位请接着往下看。1。1、项目的难点
　　起初当我收到通知要负责这个需求时，从表面浅显的想了一下，似乎发现也不是太难，就是一个单体项目的CRUD工作，以我这手出神入化的CV大法，Hlod住它简直轻轻松松，因此当时也没想太多就直接接手了，项目初期由于团队每位成员经验都很丰富，各自凭借着个人的Copy神功，项目的开发进度可谓是一骑千里，但慢慢的问题来了，而且这个问题还不小！
　　当时大概对外预计分发1000台机器，每台机器正式投入运营后，预估单日会产生500600条数据的产出，套到前面的举例中，也就是大概会向几百个超市投放共计1000台收银机，每个收银台平均下来之后，大概单日内会有500600个顾客结账！
　　这里咱们做个数学题：现在有1000台机器，每台机器单日就算产生500条数据：1000500500000，这也就意味着单日的账单表中会新增50W条流水数据，单月整个账单表的数据增长量为：50W301500W！
　　单月数据增长1500W的概念不言而喻，这也就代表着一年的数据增长量为1500W121。8E，这批机器投入后预估最少会运行三年起步，甚至十年乃至更久，同时第一批次就要投入1000台，后面可能还会有第二批次、第三批次。。。。。的投入。
　　50W只是最低的账单流水数据量，后续正式运营后可能数据量更大，此时架构的设计就成了难题！1。2、方案的探讨
　　基本上当时团队的成员中，没人在此之前碰过这类需求，因此开了一个研讨会，去决定该如何将具体的方案落地，这里有人也许会说，数据量这么大，快上分布式微服务啊！但实则解决不了这个问题，Why？因为项目整体的用户量并不大，最多同一时刻也才1000并发请求，就算这个并发量再增大几个级别，这里用单体架构优化好了也能够抗住，所以问题并不在业务系统的架构上面，而是在数据落库这方面。
　　这里直接用分库可以吗？答案是也不行，Why？因为整个项目中只有账单表才有这么大的数据量，其他的用户表、系统表、功能菜单表、后台表。。。。。。，基本上不会有太大的数据量，所以直接做分库也没必要，属实有些浪费资源。
　　有小伙伴可能想到了！在之前的文章中好像聊过《MySQL的表分区技术》，这里可以按月份对流水表做分区呀！乍一听似乎像那么一回事，但依旧不行，因为第一批机器投入后，单月预计就会产生1500W条数据，后续可能会增加机器数量，因此单月的数据量达到2000W、3000W。。。。。都有可能，如果按月做表分区，每个分区里面都有几千万条数据，一张账单表的流水随着时间推移，数据量甚至会达到几十亿！
　　一张表中存储几十亿条数据，这基本上不现实，虽然InnoDB在数据页为16KB尺寸下，单表最多能存储64TB数据，有可能这几十亿条数据真的能存下去，但查询时的性能简直令人头大，并且最关键的是不方便后续对数据做维护、管理、备份和迁移工作。
　　因此经过一番探讨后，最后决定选择了表分区技术的进阶版实现，即单库内做水平分表，按月份对数据做分表，也就是将账单表分为monthbills202210、monthbills202211、monthbills202212。。。。。。。以月份结尾的多张表，每个月的账单流水数据最终都会插入到各自的月份表中。
　　最终架构定型为：业务系统使用单体架构数据库使用单库流水表按月份做水平分表。二、按月分表方案的落地实践
　　在上一阶段中已经决定好了具体的方案，但又该如何将方案落地呢？首先咱们先把方案落地的思路捋清楚：能够自动按月创建一张月份账单表，从而将每月的流水数据写入进去。写入数据时，能够根据当前的日期，选择对应的月份账单表并插入数据。
　　实现了上面两个需求后，整个方案近乎落地了一半，但接下来该如何去实现相应功能呢？咱们一点点来动手实现。2。1、利用存储过程实现按月动态创建表
　　创建表的SQL语句大家都不陌生，按月份创建表之前，自然也需要一份原生创建表的DDL语句，如下：CREATETABLEmonthbills202211（monthbillsidint（8）NOTNULLAUTOINCREMENTCOMMENT账单ID，serialnumbervarchar（50）NOTNULLCOMMENT流水号，billsinfotextNOTNULLCOMMENT账单详情，paymoneydecimal（10，3）NOTNULLCOMMENT支付金额，machineserialnovarchar（20）NOTNULLCOMMENT收银机器，billdatetimestampNOTNULLCOMMENT账单日期，billcommentvarchar（100）NULLDEFAULT无COMMENT账单备注，PRIMARYKEY（monthbillsid）USINGBTREE，UNIQUEserialnumber（serialnumber），KEYbilldate（billdate））ENGINEInnoDBCHARACTERSETutf8COLLATEutf8generalciROWFORMATC复制代码
　　上述的语句会创建一张月份账单表，这张表主要包含七个字段，如下：
　　字段
　　简介
　　描述
　　monthbillsid
　　月份账单ID
　　主要作为月份账单表的主键字段
　　serialnumber
　　流水号
　　所有账单流水数据的唯一流水号
　　billsinfo
　　账单详情
　　顾客本次订单中，购买的所有商品详情数据
　　paymoney
　　支付金额
　　本次顾客共计消费的总金额
　　machineserialno
　　收银机器
　　负责结算顾客订单的收银机器
　　billdate
　　账单日期
　　本次账单的结算日期
　　billcomment
　　账单备注
　　账单的额外备注
　　其中注意的几个小细节：日期字段使用的是timestamp类型，而并非datetime，因为前者更省空间。账单详情字段用的是text类型，因为这个字段可能会出现很多的信息。定义了一个和表没有关系的自增字段作为主键，用于维护聚簇索引树的结构。
　　除开有上述七个字段外，还有三个索引：
　　索引字段
　　索引类型
　　索引作用
　　monthbillsid
　　主键索引
　　主要作用就是用来维护聚簇索引树
　　serialnumber
　　唯一索引
　　当需要根据流水号查询数据时使用
　　billdate
　　唯一联合索引
　　当需要根据日期查询数据时使用
　　到这里就有了最基本的建表语句，主要是用来创建第一张月份账单表，如果想要实现动态按照每月建表的话，还需要用到存储过程来实现，接着来写一个存储过程，但如若对于存储过程语法还不了解的各位小伙伴，这里就不再做基础讲解，可自行阅读之前的《全解MySQL存储过程》。
　　最终撰写出的存储过程如下：DELIMITERDROPPROCEDUREIFEXISTScreatetablebymonthCREATEPROCEDUREcreatetablebymonth（）BEGIN用于记录下一个月份是多久DECLAREnextMonthvarchar（20）；用于记录创建表的SQL语句DECLAREcreateTableSQLvarchar（5210）；执行创建表的SQL语句后，获取表的数量DECLAREtableC用于记录要生成的表名DECLAREtableNamevarchar（20）；用于记录表的前缀DECLAREtableprefixvarchar（20）；获取下个月的日期并赋值给nextMonth变量SELECTSUBSTR（replace（DATEADD（CURDATE（），INTERVAL1MONTH），，），1，6）INTOnextM设置表前缀变量值为定义表的名称表前缀月份，即monthbills2022112这个格式SETtableNameCONCAT（tableprefix，nextMonth）；定义创建表的SQL语句setcreateTableSQLconcat（createtableifnotexists，tableName，（monthbillsidint（8）NOTNULLAUTOINCREMENTCOMMENT账单ID，serialnumbervarchar（50）NOTNULLCOMMENT流水号，billsinfotextNOTNULLCOMMENT账单详情，paymoneydecimal（10，3）NOTNULLCOMMENT支付金额，machineserialnovarchar（20）NOTNULLCOMMENT收银机器，billdatetimestampNOTNULLDEFAULTnow（）COMMENT账单日期，billcommentvarchar（100）NULLDEFAULT无COMMENT账单备注，PRIMARYKEY（monthbillsid）USINGBTREE，UNIQUEserialnumber（serialnumber），KEYbilldate（billdate））ENGINEInnoDBCHARACTERSETutf8COLLATEutf8generalciROWFORMATC）；使用PREPARE关键字来创建一个预备执行的SQL体PREPAREcreatestmtfromcreateTableSQL；使用EXECUTE关键字来执行上面的预备SQL体：createstmtEXECUTE释放掉前面创建的SQL体（减少内存占用）DEALLOCATEPREPARE执行完建表语句后，查询表数量并保存再tableCount变量中SELECTCOUNT（1）INTOtableCountFROMinformationschema。TABLESWHERETABLENAMEtableN查询一下对应的表是否已存在SELECTtableCounttableCEND复制代码
　　上述这个存储过程比较长，但基本上都写好了注释，所以阅读起来应该还是比较轻松的，也包括该存储过程在MySQL5。1、8。0版本中都测试过，所以大家也可以直接用，主要拆解一下里面较为难理解的一句SQL，如下：SELECTSUBSTR（replace（DATEADD（CURDATE（），INTERVAL1MONTH），，），1，6）INTOnextM复制代码
　　这条语句执行之后会生成一个202212这样的月份数字，主要用来作为表名的后缀，以此来区分不同的表，但里面用了几个函数组合出了该效果，下面做一下拆解，如下：在当前日期的基础上增加一个月，如2022111223：46：11，会得到2022121223：46：11selectDATEADD（CURDATE（），INTERVAL1MONTH）；使用空字符代替日期中的符号，得到2022121223：46：11这样的效果selectreplace（2022121223：46：11，，）；对字符串做截取，获取第一位到第六位，得到202212这样的效果selectSUBSTR（2022121223：46：11，1，6）；复制代码
　　经过上述拆解之后大家应该能看的很清楚，最终每次调用该存储过程时，都会基于当前数据库的时间，然后向后增加一个月，同时将格式转化为YYYYMM格式，接下来调用该存储过程，如下：callcreatetablebymonth（）；tableCount1复制代码
　　当返回的值为1而并非0时，就表示已经在数据库中查到了前面通过存储过程创建的表，即表示动态创建表的存储过程可以生效！接着为了能够每月定时触发，可以在MySQL中注册一个每月执行一次的定时事件，如下：createEVENTcreatetablebymonthevent创建一个定时器ONSCHEDULEEVERY1MONTH每间隔一个月执行一次STARTS2022112800：00：00从2022112800：00：00后开始ONCOMPLETIONPRESERVEENABLE执行完成之后不删除定时器DOcallcreatetablebymonth（）；每次触发定时器时执行的语句复制代码
　　MySQL5。1版本中除开引入了存储过程函数、触发器的支持外，还引入了定时器的技术，也就是支持定时执行一条SQL，此时咱们可借助MySQL自带的定时器来定时调用之前的存储过程，最终实现按月定时创建表的需求！
　　但定时器在使用之前，需要先查看定时器是否开启，如下：
　　
　　如果是OFF关闭状态，需要通过setglobaleventscheduler1命令开启。
　　如果想要永久生效，MySQL8。0以下的版本可找到my。inimy。conf文件，然后找到〔mysqld〕的区域，再里面多加入一行eventschedulerON的配置即可。
　　这里再附上一些管理定时器的命令：查看创建的定时器selectfrommysql。selectfrominformationschema。EVENTS；删除一个定时器dropevent定时器名称；关闭一个定时器任务alterevent定时器名称onCOMPLETIONPRESERVEDISABLE；开启一个定时器任务alterevent定时器名称onCOMPLETIONPRESERVEENABLE；复制代码
　　经过上述几步后，就能够让MySQL自己按月创建表了，但为啥我会将定时器的时间设置为2022112800：00：00这个时间后开始呢？因为202211这张表我已经手动建立了，不将建立表的工作放在月初一号执行，这是因为前面的存储过程是创建下月表，而不是创建当月表，同时月底提前创建下月表，还能提高容错率，在MySQL定时器故障的情况下，能预留人工介入的时间。2。2、写入数据时能够根据月份插入对应表
　　作为一个后端项目，必然还需要搭建客户端，这里用SpringBootMyBatis来快速构建一个单体项目（最后会给出完整源码），这里需要注意，月份账单表对应的实体类中要多出一个targetTable字段，如下：publicclassMonthBills｛月份账单表IDprivateIntegermonthBillsId；账单流水号privateStringserialN支付金额privateBigDecimalpayM收银机器privateStringmachineSerialNo；账单日期privateDatebillD账单详情privateStringbillsI账单备注privateStringbillC要操作的目标表privateStringtargetT省略构造方法和GetSet方法。。。。。｝复制代码
　　上述的实体类与之前的表字段结构几乎完全相同，但会多出一个targetTable属性，后续会用来记录要操作的目标表，接着再撰写一个工具类，如下：publicclassTableTimeUtils｛使用ThreadLocal来确保线程安全，或者可以使用Java8新引入的DateTimeFormatter类：monthTL：负责将一个日期处理成YYYYMM格式privatestaticThreadLocalSimpleDateFormatmonthTLThreadLocal。withInitial（（）newSimpleDateFormat（YYYYMM））；表的前缀privatestaticStringtableP将一个日期格式化为YYYYMM格式publicstaticStringgetYearMonth（Datedate）｛returnmonthTL。get（）。format（date）；｝获取目标数据的表名（操作单条数据公用的方法：增删改查）publicstaticvoidgetDataByTable（MonthBillsmonthBills）｛获取传入对象的时间DatebillDatemonthBills。getBillDate（）；根据该对象中的时间，计算出要操作的表名后缀StringyearMonthgetYearMonth（billDate）；将表前缀和后缀拼接，得到完整的表名，如：monthbills202211monthBills。setTargetTable（tablePrefixyearMonth）；｝｝复制代码
　　这个工具类主要负责处理日期的时间格式，以及用来定位要操作的目标表名，对于日期格式化类：SimpleDateFormat由于是线程不安全的，所以使用ThreadLocal来确保线程安全！上述工具类中主要提供了两个基础方法：getYearMonth（）：将一个日期格式化成YYYYMM格式。getDataByTable（）：获取单条数据操作时的表名。
　　有了工具类后，接着来撰写Dao、Mapper层的代码，如下：MapperRepositorypublicinterfaceMonthBillsMapper｛intdeleteByPrimaryKey（IntegermonthBillsId）；intinsertSelective（MonthBillsrecord）；MonthBillsselectByPrimaryKey（IntegermonthBillsId）；intupdateByPrimaryKeySelective（MonthBillsrecord）；｝复制代码
　　上述是月份账单表对应的DaoMapper接口，因为我这里是通过MyBatis的逆向工程文件自动生成的，所以名字就是上面那样，我这边未成更改，接着来看看对应的xml文件，如下：insertidinsertSelectiveparameterTypecom。zhuzi。dbMachineSubmeter。entity。MonthBillsinsertinto｛targetTable｝trimprefix（suffix）suffixOverrides，iftestmonthBillsId！nullmonthbillsid，ififtestserialNumber！nullserialnumber，ififtestpayMoney！nullpaymoney，ififtestmachineSerialNo！nullmachineserialno，ififtestbillDate！nullbilldate，ififtestbillComment！nullbillcomment，ififtestbillsInfo！nullbillsinfo，iftrimtrimprefixvalues（suffix）suffixOverrides，iftestmonthBillsId！null｛monthBillsId，jdbcTypeINTEGER｝，ififtestserialNumber！null｛serialNumber，jdbcTypeVARCHAR｝，ififtestpayMoney！null｛payMoney，jdbcTypeDECIMAL｝，ififtestmachineSerialNo！null｛machineSerialNo，jdbcTypeVARCHAR｝，ififtestbillDate！null｛billDate，jdbcTypeTIMESTAMP｝，ififtestbillComment！null｛billComment，jdbcTypeVARCHAR｝，ififtestbillsInfo！null｛billsInfo，jdbcTypeLONGVARCHAR｝，iftriminsert复制代码
　　上述这么大一长串，其实也不是俺手敲的，依旧是MyBatis逆向工程生成的代码，但我对其中的一处稍微做了改动，如下：原本生成的代码是：insertintomonthbills202211然后被我改成了：insertinto｛targetTable｝复制代码
　　还记得最开始的实体类中，咱们多添加的那个targetTable属性嘛？在这里会根据该字段的值动态的去操作不同月份的表，接着来写一下Service层的接口和实现类，如下：Service接口（目前里面只有一个方法）publicinterfaceIMonthBillsService｛intinsert（MonthBillsmonthBills）；｝Service实现类ServicepublicclassMonthBillsServiceImplimplementsIMonthBillsService｛AutowiredprivateMonthBillsMapperbillsMOverridepublicintinsert（MonthBillsmonthBills）｛获取要插入数据的表名TableTimeUtils。getDataByTable（monthBills）；返回插入数据的状态returnbillsMapper。insertSelective（monthBills）；｝｝复制代码
　　在service层目前仅实现了一个插入数据的方法，其中的逻辑也非常简单，仅仅在调用Dao层的插入方法之前，获取了一下当前这条数据要插入的表名，最后来看看ControllerAPI层，如下：RestControllerRequestMapping（bills）publicclassMonthBillsAPI｛AutowiredprivateIMonthBillsServicebillsS账单结算的APIRequestMapping（settleUp）publicStringsettleUp（MonthBillsmonthBills）｛设置账单交易时间为当前时间monthBills。setBillDate（newDate（System。currentTimeMillis（）））；使用UUID随机生成一个流水号monthBills。setSerialNumber（monthBills。getMachineSerialNo（）System。currentTimeMillis（））；调用新增账单数据的service方法if（billsService。insert（monthBills）0）｛return账单结算成功；｝return账单结算失败；｝｝复制代码
　　在API层主要对外提供了一个账单结算的接口，这里为了方便测试，所以对于请求方式的处理就没那么严谨了，在调用该接口后，会先获取一下当前系统时间作为账单时间，接着会随机生成一个UUID作为流水号，最后就会调用service层的insert（）方法。
　　到这里为止就搭建出了一个最简单的WEB接口，接着来做一个小小的测试，这里为了方便就不用专门的PostMan工具了，就通过浏览器简单的调试一下，接口如下：
　　http：localhost：8080billssettleUp？billsInfo白玉竹子3：9999。999payMoney9999。999machineSerialNoNF002X
　　最终测试效果图如下：
　　效果很明显，确实做到了咱们需要的效果，接着来看看控制台输出的SQL日志，如下：
　　主要可以观察到，原本xml中的动态表名，最终会根据月份被替换为具体的表名，最后再来看看数据库中的表是否真正插入了数据，如下：
　　因为之前测试过一次，因此表中早有了一条数据，主要观察第二条，的确是咱们刚刚测试时插入的数据，这也就意味着咱们按月动态插入的需求已经实现。
　　但看到这里估计绝大部分小伙伴略微有些懵，毕竟一通代码下来看起来，尤其是不在IDEA工具里面，没那么方便调试，因此最后画一个执行流程图，提供给诸位来梳理整体思路！
　　客户端调用结算接口，传入相关的账单数据，即账单详情、账单金额、收银机器。API层会先获取当前系统时间作为账单交易的时间，然后调用Service层的插入方法。Service层会先根据账单交易时间，获取到数据具体要插入的表名，接着调用Dao层接口。Dao层会根据上层传递过来的表名，生成具体的SQL语句，然后执行插入数据的操作。三、按月分表后要解决的问题
　　上述已经将最基础的需求做了简单实现，那么接着再分析一下这些月份账单表还会有哪些需求呢？除去最基本的新增操作外，还会有删除、修改、查询账单的需求。一般账单表中的流水数据，都会支持按时间进行范围查询操作。
　　上述这两个需求会是账单表中还会存在的操作，对于第一点也比较容易实现，就是要求客户端在修改、删除、查询数据时，都必须携带上对应的时间，一般客户端的修改、删除操作都是基于先查询出数据的基础之上的，而一般查询数据都会按照月份进行查询，或者根据流水号进行查询。3。1、根据流水号查询数据
　　还记得前面对于流水号的设计嘛？前面没有太过说明，这里咱们单独拧出来聊一聊：setSerialNumber（monthBills。getMachineSerialNo（）System。currentTimeMillis（））；复制代码
　　这里使用了收银机器序列号时间戳作为账单流水号，因为同一台机器在同一时间内，绝对只能对一个账单进行结算，所以再结合递增的时间戳，就能够得到一个全局唯一的流水号。System。currentTimeMillis（）获取到的时间戳是13位数字，会放在机器序列号的后面，那接下来如果客户端要根据流水号查询账单数据，又该如何定位具体的表呢？首先需要在工具类中撰写一个新的方法：根据流水号得到表名publicstaticvoidgetTableBySerialNumber（MonthBillsmonthBills）｛获取流水号的后13位（时间戳）StringtimeMillismonthBills。getSerialNumber（）。substring（monthBills。getSerialNumber（）。length（）13）；将字符串类型的时间戳转换为long类型longmillisLong。parseLong（timeMillis）；调用getYearMonth（）方法获取时间戳中的年月StringyearMonthgetYearMonth（newDate（millis））；用表的前缀名拼接年月，得到最终要操作的表名monthBills。setTargetTable（tablePrefixyearMonth）；｝复制代码
　　上面这个方法实际上很简单，就是先解析流水号中的时间戳，然后根据时间戳得到具体的年月，最后拼接表的前缀名，得到最终需要操作的表名，接着来写一下Dao层代码，如下：！在MonthBillsMapper中多定义一个接口：！MonthBillsselectBySerialNumber（MonthBillsrecord）；！定义返回的结果集resultMapidResultMapMonthBillstypecom。zhuzi。dbMachineSubmeter。entity。MonthBillsconstructoridArgcolumnmonthbillsidjdbcTypeINTEGERjavaTypejava。lang。IntegerconstructorresultMap！定义字段列表sqlidBaseColumnListmonthbillsid，serialnumber，billsinfo，paymoney，machineserialno，billdate，billcommentsql！编写对应的查询语句，这里依旧是通过｛targetTable｝动态表名做查询selectidselectBySerialNumberresultMapResultMapMonthBillsparameterTypecom。zhuzi。dbMachineSubmeter。entity。MonthBillsselectincluderefidBaseColumnListfrom｛targetTable｝whereserialnumber｛serialnumber，jdbcTypeVARCHAR｝select复制代码
　　接着来写一下Service层的代码，如下：在IMonthBillsService接口中多定义一个方法MonthBillsselectBySerialNumber（MonthBillsmonthBills）；在MonthBillsServiceImpl实现类中撰写具体的实现OverridepublicMonthBillsselectBySerialNumber（MonthBillsmonthBills）｛根据流水号获取要查询数据的具体表名TableTimeUtils。getTableBySerialNumber（monthBills）；调用Dao层根据流水号查询数据的方法returnbillsMapper。selectBySerialNumber（monthBills）；｝复制代码
　　这里的实现尤为简单，仅调用了一下前面写的工具类方法，获取了一下要查询数据的动态表名，接着再来写一下API层的接口，如下：根据流水号查询数据的APIRequestMapping（selectBySerialNumber）publicStringselectBySerialNumber（MonthBillsmonthBills）｛调用Service层根据流水号查询数据的方法MonthBillsresultbillsService。selectBySerialNumber（monthBills）；if（result！null）｛returnresult。toString（）；｝return未查询到流水号对应的数据；｝复制代码
　　接着来做一下测试，调用地址如下：http：localhost：8080billsselectBySerialNumber？serialNumberNF002X1668494222684
　　测试效果图如下：
　　此时会发现，根据流水号查询数据的效果就实现啦，这里主要是得设计好流水号的组成，其中一定要包含一个时间戳在内，这样就能够通过解析流水号的方式，得到具体要查询数据的表名，否则根据流水号查询数据的动作将异乎寻常的困难，因为需要把全部表扫描一次才能得到数据。
　　设计好根据流水号查询数据后，对于修改和删除的操作则不再重复撰写啦！因为过程也大致相同，就是在修改、删除时，同样先根据流水号定位到具体要操作的表，接着再去对应表中做相应操作即可。3。2、按时间范围查询数据
　　按时间范围查询账单的流水数据，这是所有后台管理系统中都支持的功能，在这个项目中也不例外，但想要实现这个功能，则必须要有先实现两个功能：能够根据用户输入的两个时间范围，得到两个日期之间的所有表名。能够根据第步中得到的表名，生成对应的查询语句，能够在单张表、多张表中通用。
　　上述这两个需求实际上实现起来也并不难，接着来一起做一下！3。2。1、得到两个日期之间的所有表名
　　想要实现这个功能，那必然需要再在工具类中撰写一个方法，如下：获取按时间范围查询时，两个日期之间，所有月份账单表的表名publicstaticListStringgetRangeQueryByTables（StringstartTime，StringendTime）｛声明一个日期格式化类SimpleDateFormatsdfnewSimpleDateFormat（yyyyMM）；声明保存表名的集合ListStringtablesnewArrayList（）；try｛将两个传入的字符日期转换成日期类型DatestartDatesdf。parse（startTime）；DateendDatesdf。parse（endTime）；用Calendar进行日期比较判断CalendarcalendarCalendar。getInstance（）；while（startDate。getTime（）endDate。getTime（））｛把生成的月份拼接表前缀名，加入到集合中tables。add（tablePrefixmonthTL。get（）。format（startDate））；设置日期，并把比对器的日期增加一月calendar。setTime（startDate）；calendar。add（Calendar。MONTH，1）；获取增加后的日期startDatecalendar。getTime（）；｝｝catch（ParseExceptione）｛e。printStackTrace（）；｝返回两个日期之间的所有表名｝复制代码
　　该方法需要传入两个参数，即两个字符串类型的时间，接着会通过Calendar工具类，对两个日期的大小做判断，当开始日期小于结束日期时，则会直接将表前缀名与年月拼接，得到一张月份账单表的表名，接着会对开始日期加一个月，然后继续重复上一步。。。。。。，直至得到两日期之间的所有表名。3。2。2、根据表名集合生成对应的SQL语句
　　想要实现这个功能其实也非常简单，只需要做一堆判断即可，再在工具类中写一个方法：根据日期生成SQL语句的方法publicstaticStringgetRangeQuerySQL（StringstartTime，StringendTime）｛先获取两个日期之间的所有表名ListStringtablesgetRangeQueryByTables（startTime，endTime）；提前创建一个字符串对象保存SQL语句StringBuffersqlnewStringBuffer（）；如果查询的两个日期是同一张表，则直接生成BETWEENAND的SQL语句if（tables。size（）1）｛sql。append（selectfrom）。append（tables。get（0））。append（wherebilldateBETWEEN）。append（startTime）。append（AND）。append（endTime）。append（；）；如果本次范围查询的两个日期之间有多张表｝else｛则用for循环遍历所有表名for（Stringtable：tables）｛对于第一张表则只需要查询开始日期之后的数据if（table。equals（tables。get（0）））｛sql。append（selectfrom）。append（table）。append（wherebilldate）。append（startTime）。append（unionall）；｝对于最后一张表只需要查询结束日期之前的数据elseif（table。equals（tables。get（tables。size（）1）））｛sql。append（selectfrom）。append（table）。append（wherebilldate）。append（endTime）。append（；）；对于其他表则获取所有数据｝else｛sql。append（selectfrom）。append（table）。append（unionall）；｝｝｝返回最终生成的SQL语句returnsql。toString（）；｝复制代码
　　这个方法看起来似乎有些长，但其实功能也非常简单，如下：如果两个日期在一个月内，则生成BETWEENAND的查询语句。如果两个日期间隔了多月，则用for循环遍历前面得到的表名：如果是第一张表，则只需要查询开始日期之后的数据，再用unionall拼接后面的语句。如果是最后一张表，则只需要查询结束日期之前的数据，以；分号结尾即可。如果是中间的表，则查询对应的所有数据，接着继续用unionall拼接其他语句。
　　接着做个简单的小测试，效果如下：
　　很明显，通过这两个方法，可以实现最初咱们提出的两个需求，实现这两个基础功能后，接着套入到前面的项目中3。2。3、实现按时间做范围查询的API接口
　　依旧按照之前的步骤，先定义Dao层的接口和。xml文件，如下：定义一个返回多条数据的接口ListMonthBillsrangeQueryByDate（Param（sql）Stringsql）；复制代码selectidrangeQueryByDateresultMapResultMapMonthBillsparameterTypejava。lang。String｛sql｝select复制代码
　　主要观察xml文件中的代码，因为这里需要实现自定义SQL的执行，所以将SQL语句的生成工作放在了外部完成，在xml中仅需将对应的SQL语句发给MySQL执行，并接收返回结果即可，接着来写一下Service层的接口和实现：在IMonthBillsService接口中多定义一个方法ListMonthBillsrangeQueryByDate（StringstartTime，StringendTime）；在MonthBillsServiceImpl实现类中撰写具体的实现OverridepublicListMonthBillsrangeQueryByDate（StringstartTime，StringendTime）｛获取范围查询时的SQL语句StringsqlTableTimeUtils。getRangeQuerySQL（startTime，endTime）；returnbillsMapper。rangeQueryByDate（sql）；｝复制代码
　　其实核心工作已经在之前的工具类中完成了，这里仅需调用工具类中，生成两个日期之间的查询语句即可，接着再写一下API层的对外接口，就大功告成啦！如下：按照范围查询两个日期之间的所有账单数据RequestMapping（rangeQueryByTime）publicStringrangeQueryByTime（RequestParam（start）Stringstart，RequestParam（end）Stringend）｛调用Service层根据流水号查询数据的方法ListMonthBillsbillsbillsService。rangeQueryByDate（start，end）；if（bills！null）｛returnbills。toString（）；｝return指定的日期中没有账单数据；｝复制代码
　　在这里面仅仅只是调用了Service层的方法而已，接下来测试一下，测试地址为：localhost：8080billsrangeQueryByTime？start20221101end20221130
　　最终效果如下：
　　因为我表中就两条数据，所以就做了一个单月表的测试，这里单月账单表的数据查询无误，大家也可以再建立一张其他月份的账单表，效果也是照样没有问题的3。2。4、按时间范围查询数据小结
　　其实这里的做法仅仅只是为了给大家演示效果，之前的实际业务中远比这更加复杂，因为每张月份账单表会有上千万条数据，不可能一次性查询几张、几十张的月份账单表，这样对于网络、资源的开销太大。
　　实际业务中，一方面会限制查询的日期范围，最多只允许客户查询近六月的账单流水。另一方面还会结合数据分页，也就是每页仅显示20条数据，随着用户的翻页动作触发后，才会对每张不同的月份账单表做查询。
　　对于这种会批量查询所有账单表的业务，基本上是查询一些流水交易金额的统计数据，而且也仅是提供给后台系统操作，用于定时跑批去生成统计数据，如近一周、一月、一季、半年、一年的交易金额、账单总量。。。。。等这类需求。
　　这里给大家实现这个需求的目的在于：让大家理解按月做了水平分表后，该如何查询多张表的数据。四、库内分表篇总结
　　看到这里，对于库内分表篇的内容也接近了尾声，有小伙伴也许会疑惑：那如果我每月的数据量更大怎么办呢？比如前面的例子中，如果再投入了多批机器怎么办？每月的数据量达到3000W、6000W。。。。。甚至上亿怎么办？
　　如若你存在这块的顾虑，其实大可不必担心，因为咱们既然可以按月分表，那能否按半月为周期分表呢？能否按星期分表呢？能否以三天、一天为一个维度分表呢？答案显然是可以的，所以数据量无论有多大，都可能按不同的周期来划分表。
　　不过一般对于库内分表的场景会很少用到，毕竟库中只有某些表的数据量较大时，才会选用这种方案，如果整库的数据量较大、访问压力较高，则会直接采用分库方案（不过本篇的内容，对于一些身处东南亚的朋友，应该用的还是比较频繁的）。
　　本章内容属于大家几乎很少见到的库内分表落地实践，其他一些讲解分表技术的资料文章，基本上仅停留在概念层次的分享，所以如若你看完后对你有些许收获，那请不要忘了点赞支持哦，最后也附上项目的《源码地址》，感兴趣的也可自己down下来玩一玩（里面也附带了对应的SQL代码）！
　　其实库内分表除开本文讲解的方式外，大家通过整合ShardingJDBC框架来实现会更加轻松，但那样会导致依赖变多，所以如果你项目中不需要用到太多的分表，则可采用本文这种方式实现。《源码地址》：https：github。comliuhaijieAdmindbmachinesubmeter
　　原文链接：https：juejin。cnpost7169098754719481864