R语言的神奇

　　R语言基于向量的神奇
　　对于大多数语言来说，当我们需要计算两个向量相加时，我们需要分别对这两个向量的元素进行遍历；R语言不一样，非常简单就能实现。产生一个1到13的向量c11：13让c1加上6：18，可以如下执行c16：18〔1〕791113151719212325272931如果不小心写错了，两个向量没有对齐，没有关系；可以运算，短向量会自动再循环一次；但是有警告c16：21〔1〕791113151719212325272931202224Warningmessage：Inc16：21：长的对象长度不是短的对象长度的整倍数R语言中神奇的运算符是对两个向量里面的所有元素分别判断是否都为true，而就只针对两个向量里面的第一个元素，因此在这种情况下，两个向量的长度可以是不相等的。c（3，2，1，5）c（21，32，1，5）〔1〕TRUETRUETRUETRUEc（3，2，1，5）c（21，32，1，5）〔1〕TRUE是R语言支持的逻辑运算符，它只适用于逻辑、数据及复杂类型的向量，所有非0数值都被认为逻辑值为T只要有0即为Falsec（3，2，0。001，5）c（21，32，1，0）〔1〕TRUETRUETRUEFALSEc（3，2，0，5）c（21，32，1，0）〔1〕TRUETRUEFALSEFALSEc（3，2，0，5）c（21，32，T，0）〔1〕TRUETRUEFALSEFALSE有F也会产生Fc（3，F，0，5）c（21，32，T，0）〔1〕TRUEFALSEFALSEFALSEin用来标识一个元素是否位于某个向量之中，或者说，是否属于某个集合。但它不能判断一个集合是否包含于另一个集合，我们可以用两次in来实现判断集合之间的包含关系。元素判断12in2：21〔1〕TRUE12in13：21〔1〕FALSE12。5in2：21〔1〕FALSE向量判断1：5in2：21〔1〕FALSETRUETRUETRUETRUE2：5in2：21〔1〕TRUETRUETRUETRUER语言神奇的画图能力
　　R语言作为一门开源语言，有世界各地的大牛在为他开发支持；目前，R语言已经有了13000多个可用包，包含了各种各样的功能，因此越来越多的人来使用R；与MATLAB相比，R不仅占用内存小，功能强悍，而且免费。
　　今天，用maps这个包，它存有世界地图、美国地图、法国地图以及加拿大地图等。世界地图library（maps）Warningmessage：程辑包‘maps’是用R版本4。1。3来建造的map（world，fillT）map（world，fillT，colrainbow（13））
　　美国地图map（state，fillT，colrainbow（13））
　　数据科学（DataScience）
　　数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而得到有用信息的技术和研究，再将这些信息应用到不同领域的各个方面。该学科结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算等，覆盖知识面非常广。
　　R语言在业务分析、数据科学方面都拥有完善的工具支持，在深度学习方面的应用比较弱。
　　Python非常适合机器学习和深度学习，但是在市场报告方面的优势不大，能用于统计经济学等重要领域的库比较少。深度学习在数据科学中的应用不多，而且在需要深度学习或者其他API时，R语言可以和Python集合。
　　美国招聘市场上，Python方面在招职位的数量，是R语言的2。4倍。
　　但是了解、掌握Python的人，也比掌握R语言的更多；可能达到432倍。
　　R语言的一些基础技能：导入数据：使用数据库，连接到SQL，readr包，readxl包；转换数据：处理异常值、缺失数据、重塑数据、聚合、过滤等；可视化数据：静态交互式数据可视化，ggplot2以及处理文本数据、函数式编程
　　R语言的一些高级应用（如机器学习）需要掌握的技能如下：时间序列分析：处理日期日期时间数据、聚合、转换、可视化时间序列、使用timetk预测：ARIMA、指数平滑、Prophet、机器学习（XGBoost、随机森林、GLMnet等）、深度学习（GluonTS）、集成、调整超参数、扩展预测、modeltime包。
　　到了这一步，你就可以尝试去创建一个模型并投入使用了。R语言在线地图神器
　　LeafletR主要是用R语言的语法封装了JS版的Leaflet，可以在R语言的plot窗口，利用html5技术显示各种地图，还可以绘制自己的要素图形。
　　它有如下功能：交互地图浏览（缩放、平移）使用多种地图进行任意组合加载地图瓦片（WMTS）点要素定位标记多边形要素标记线要素标记弹出窗口解析加载GeoJson从R或者RSutido创建地图窗口可以把地图嵌入knitrR包所生成的Markdown文档中，或者是Shiny制作的APP中。可以直接获取通过SP包生成就（加载）的空间对象以及包含经纬度的数据框进行展示。可以设定地图范围以及封装自定义的鼠标事件。
　　这个包的基本使用步骤如下：
　　1、加载leaflet包。
　　2、通过leaflet包创建地图控件。
　　3、通过图层操作的方法（如addTiles、addMarkers、addPolygons）来处理图层数据，并且修改地图插件的各种参数，来把图层显示在地图控件上。
　　4、可以重复第三步，可以增加更多的图层数据。
　　5、把地图部件显示出来，完成绘图。library（leaflet）mleaflet（）ataddTiles（m）addMarkers（at，lng113，lat28。112，popup这里是云塘）
　　对于这种需要重复进行容器嵌套的写法，可以使用管道操作符来实现，它的主要作用就是把前面的语句（变量）传递给下一个语句，并且作为第一个参数使用，上面那三个语句，利用管道操作符来写，如下，输出结果是完全一样的，但是语句变得简单了。
　　leaflet（）addTiles（）addMarkers（lng113，lat28。112，popup这里是云塘）
　　leaflet包支持各种与空间信息有关的对象，包括使用sp包定义的空间对象，和R语言中带有空间信息的数据框等，如下所示：
　　与R相关的：
　　由经纬度信息组成矩阵
　　带有经纬度字段的数据框。
　　与sp包相关的：
　　SpatialPoints〔DataFrame〕
　　LineLines
　　SpatialLines〔DataFrame〕
　　PolygonPolygons
　　地图控件的基本方法有下面这三个：
　　setView（）：设定地图的显示级别缩放比例、和地图的中心点。
　　fitBounds（）：设定地图的范围，一般是一个矩形，结构是：〔lng1，lat1〕〔lng2，lat2〕。
　　clearBounds（）：清除地图的范围设定。leaflet（）setView（lng46。38，lat30，zoom3）addTiles（）
　　R语言在线地图神器：LeafletforR包（一）虾神说D的博客CSDN博客r语言leaflet