ACL2021论文分享会李航刘群Keynote分享，大会主席

　　在全球疫情背景下，国际间的线下学术交流变得十分困难。
　　这段时间以来，机器之心一直在围绕国际顶级学术会议在国内举办线下活动，促进国内AI领域的学术交流。
　　2020年底，机器之心举办了NeurIPS2020中国区MeetUp，报名人数高达1300人，受到了国内AI社区的极大关注，众多高校、企业积极参与。
　　2021年6月，机器之心又组织了CVPR2021线下论文分享会，邀请到了虞晶怡（视频致辞）、陶大程、林达华、纪荣嵘、许春景这些业内顶级专家做主题演讲，同时也设置了12篇论文分享、43个Poster与9家企业展台，充分进行了计算机视觉技术与人才交流。
　　ACL，作为全球最受关注的自然语言处理顶级会议，每年都吸引了大量华人学者投稿、参会，今年的ACL也将于8月初线上举办。
　　为了给国内NLP社区的从业人员搭建一个自由轻松的学术交流平台，机器之心计划于7月31日组织ACL2021论文分享会，诚邀大家报名参与。
　　ACL论文分享会设置Keynote、论文分享、Poster与企业展台环节，新增圆桌论坛环节，就业内关注的Transformer、大规模预训练模型等热门主题邀请顶级专家、论文作者与现场参会观众进行学术交流。
　　今日，ACL2021论文分享会部分重磅嘉宾正式公布。我们邀请到了今年的ACLIJCNLP大会主席、中国科学院自动化研究所宗成庆老师现场致辞。两位Keynote嘉宾分别为字节跳动人工智能实验室总监李航和华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，两位NLP领域的大咖将为我们介绍对话技术、高效NLP建模与训练等相关主题内容。
　　宗成庆现场致辞
　　宗成庆，1998年3月在中科院计算所获得博士学位，现为中科院自动化所研究员、博士生导师，国际计算语言学委员会（ICCL）委员，中国人工智能学会会士和中国计算机学会会士。主要研究兴趣包括自然语言处理、机器翻译、文本数据挖掘和语言认知计算等领域，主持国家自然科学基金重点项目和国家重点研发计划重点专项等10余项国家项目。在国际权威期刊和一流学术会议上发表论文150余篇，出版专著3部、译著2部，其中《统计自然语言处理》（第2版）有广泛的读者，已被16次印刷。曾获国家科学技术进步奖二等奖、中国电子学会科技进步奖一等奖、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖和北京市优秀教师、中科院优秀导师等若干奖励和荣誉。今年担任ACLIJCNLP大会主席，曾任ACLIJCNLP2015和COLING2020的程序委员会主席。
　　李航Keynote：探索对话技术的未来
　　李航，字节跳动科技有限公司人工智能实验室总监、ACL会士、IEEE会士、ACM杰出科学家。他硕士毕业于日本京都大学电气工程系，之后又在东京大学取得计算机科学博士学位。毕业之后，他先后就职于NEC公司中央研究所（任研究员）、微软亚洲研究院（任高级研究员与主任研究员）、华为技术有限公司诺亚方舟实验室（任首席科学家）。他的主要研究方向包括自然语言处理、信息检索、机器学习、数据挖掘等。
　　分享摘要：搜索和推荐已经成为人们在日常工作和生活中访问信息的主要手段。自然语言对话，包括语音对话和文字对话，作为一种新的信息访问方式，也开始崭露头角，来到了我们的身边。李航认为，未来的对话，以提供有用的信息和知识为目标，应该有以下几个特点：垂直领域、多模态、神经符号处理。对话技术的开发将会围绕着这些基本特点展开。在这个报告中，他将介绍开发对话技术的体会以及对技术未来发展的看法。首先，他会介绍字节跳动开发的大力智能作业灯。这个产品，基于对话等AI技术，为小学生用户提供知识问答、作业批改、作业讲解等功能，目的是帮助他们更好地学习、掌握知识和技能。之后，他将讨论神经符号处理在对话系统中的重要作用，介绍他们开发的相关技术。最后，他将展望对话技术未来的挑战和开放性问题。
　　刘群Keynote：高效NLP建模与训练，华为诺亚方舟实验室进展介绍
　　刘群，华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家，负责语音和自然语言处理研究，研究方向主要是自然语言理解、语言模型、机器翻译、问答、对话等。他的研究成果包括汉语词语切分和词性标注系统、基于句法的统计机器翻译方法、篇章机器翻译、机器翻译评价方法等。刘群承担或参与过多项中国、爱尔兰和欧盟大型科研项目，在国际会议和期刊发表论文300余篇，被引用10000多次，培养国内外博士硕士毕业生50多人，获得过GoogleResearchAward、ACLBestLongPaper、钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、国家科技进步二等奖等奖项。他曾任爱尔兰都柏林城市大学教授、爱尔兰ADAPT中心自然语言处理主题负责人、中国科学院计算技术研究所研究员、自然语言处理研究组负责人，分别在中国科学技术大学、中科院计算所、北京大学获得计算机学士、硕士和博士学位。
　　分享摘要：近年来，预训练大模型在自然语言处理和视觉等相关任务中取得了极大的成功，但这些大模型的训练和部署都需要消耗大量的计算资源，在很多实际的应用场景中并不适用。华为诺亚方舟语音语义实验室近年来在高效的NLP模型和训练方面开展了深入的研究，继前期提出的TinyBERT、TernaryBERT、DynaBERT的基础上，又提出了BinaryBERT（二值化）、AutoTinyBERT（结构搜索）、GhostBERT（引入简单高效的特征）、MATEKD（对比数据增强蒸馏）、AnnealingKD（退火蒸馏）等一系列高效的NLP建模和训练方法。本报告将着重介绍他们这方面的研究进展。
　　Keynote、论文分享、圆桌论坛、Poster环节设置暂定如下（以最终公布日程为准），更多详细日程请关注机器之心后续公告。时间：7月31日9：0018：00地址：北京燕莎中心凯宾斯基饭店（亮马桥）
　　如何报名？
　　首先，此次活动已获得腾讯QQ浏览器、荣耀的赞助支持，因此报名参会免费。
　　其次，为了保证现场有效交流，我们希望您在报名时填写正确的身份信息，我们将在审核后反馈报名结果。
　　作为一场开放的学术交流活动，我们也欢迎ACL2021的论文作者们作为嘉宾参与论文分享与Poster展示，请在报名页面提交演讲主题、论文介绍等信息，我们将与您联系沟通相关事宜。
　　and，差旅食宿需要参会的小伙伴自行解决，我们将于后续发布周边食宿攻略，预祝大家度过愉快的一天。
　　报名链接：https：jiqizhixin。mikecrm。comIYrS3Qz