Bello倍罗李松毅不做最聪明的人，坚持做难而正确的事

　　出品创新湾（ID：EnnoBay）
　　作者夏至
　　编辑夏至头图Pixabay
　　本期《科创先锋》采访嘉宾由廊湾产业加速器推荐。创新湾导读：企业在传统招聘过程中，需要耗费大量的时间寻找和筛选候选人，并逐一进行面试，时间和人力成本高。相应的，运用AI技术实现招聘自动化的需求巨大。李松毅创立的Bello倍罗，专注于AI招聘技术和产品的研发，在人才招聘智能化的道路上砥砺深耕，助力中国企业实现人才自由。
　　Bello倍罗CEO李松毅
　　人工智能招聘，是招聘的未来
　　招聘是企业扩充团队、加速成长的重要一环。不论是初创企业还是头部企业，招贤纳士是永恒的课题，新鲜血液的注入能使企业焕发活力，保持生机。有调研数据显示，52的企业招聘官认为，当前企业招聘面临的最大挑战是精准招人。经济的波动、特定领域的需求增加、毕业生过多等因素导致成百上千人争夺同一岗位，而招聘人员要在其中筛选出与职位相匹配的人才，难度不亚于大海捞针。在传统招聘过程中，企业HR每天花费大量时间来搜寻和浏览简历，这些重复性劳动极其耗费时间与人力成本。要减少重复性劳动，大多数人脑海里浮现的第一个想法是自动化让人工智能替代人进行劳动。近几年AI技术发展迅速，人工智能逐渐渗透到各个领域，招聘领域也不例外。AI技术的应用，能够为招聘人员提供快速且高效的方法，减轻工作负担。譬如，运用智能招聘系统可以批量筛选简历、进行简历解析、设置智能标签、智能人岗匹配并推荐等。AI运用其强大的数据分析能力和整合能力，不带主观意识和偏见地对面试者进行剖析，让HR基于数据分析做出决定，比直觉判断要准确得多。如今，AI驱动的招聘系统已走进市场。字节跳动、美团、联想等头部企业都在使用AI招聘，越来越多的中小企业也正在加入浪潮。可以说，人工智能正在重塑招聘领域。
　　嗅觉灵敏的资本其实早已开始在AI招聘领域布局。在资本看来，AI招聘目前在国内仍旧是蓝海，招聘领域因为其较低的信息化程度，还存在大量由人力完成的重复性工作，亟需AI的赋能。可以预见，AI招聘将改变整个招聘领域生态。
　　专注技术，为招聘领域提供水和电
　　2016年是人工智能技术大爆发的一年。阿尔法狗大胜韩国棋手李世石、无人驾驶汽车开始试运行、智能超市系统开始线下测试，人工智能不再是科幻电影里遥不可及的虚构未来，正逐步走近普通民众的生活。2017年，在美国HR行业竞赛上，由Bello倍罗的两位联合创始人研发的机器人，仅花费了3。2秒就从数千份简历中完成筛选，列出了与岗位要求（JD）匹配的候选人名单，惊艳全场。
　　Bello倍罗创始人兼CEO李松毅认为，开始改变世界的人工智能将在现实生活里扮演越来越重要的角色。他深耕人力资源领域近十年，决心要用科技来解决招聘领域的痛点。Bello倍罗的AI技术发源于美国硅谷，带回中国后，又在国内经历了三年本土化迭代，建立了难以撼动的扎实基础。他们将NLP（自然语言处理技术），RPA（招聘流程自动化）和KG（职场知识图谱）技术应用于招聘，为企业提供人才管理智能化解决方案。NLP技术可以让机器读懂岗位需求，并分析简历，进而完成精准的人岗匹配，将HR从繁琐的重复劳动中解脱出来。
　　当时在国外，人力资源行业的NLP技术已经较为成熟，但其业务思路在中国市场无法走通。而中国的NLP技术又略显青涩，行业内无法找到相应的上下游技术供应商。面对此种情况，Bello倍罗选择从0到1，自己研发。三年多时间，因为NLP技术的艰深和难以攻克，AI招聘赛道上不少研发选手自发退赛，部分企业甚至转型做了招聘服务。而Bello倍罗坚持做难而正确的事情，专注技术研发，通过海量的机器训练，在数据的底盘上，借助AI专家的经验模型和早期客户的反馈，终于在2019年初迭代出了足够成熟、足以赋能企业招聘系统的底层技术。
　　如果说NLP是汽车的引擎与中控系统，那么RPA技术就是汽车的车身与轮胎。在招聘流程中，RPA可以自动生成岗位画像，接着自动发布到全网，并收集投递过来的简历，如果匹配到了合适的候选人，进而自动安排面试。这一系列过程全部由机器自动化完成。
　　简单来说，一个HR在我们的系统里输入用人需求，会得到岗位画像，点击自动发布，就能让机器帮他干活，从而腾出时间和精力去做其他事情。一杯咖啡的时间后，机器已经为他找到6个最合适的人。这就是科技带来的进步，可以把HR从日常的琐碎工作解放出来。李松毅对RPA如何在招聘中发挥作用做了解释。知识图谱则是实现招聘智能化最核心的基础建设。它能够帮助系统智能完善对于公司、职位、行业、学校等关键要素的联想，生成职位描述，同时为面试人选补全标签、构建画像。知识图谱建立的完整度越高，生成的画像也会更精准。
　　如今，马上五岁的Bello倍罗已将知识图谱完成了70，其完整性和健壮度在行业里遥遥领先。甚至看不到第二名在哪里。李松毅对团队多年来在全行业知识图谱建设中取得的成绩十分认可。尽管技术迭代之路道阻且长，但Bello倍罗仍旧几年如一日，孜孜不倦地专注于此，致力于成为为招聘领域提供水和电等基础设施的底层技术供应商。正如李松毅所说：我们不做最‘聪明’的人，但我们充满激情，坚持做难而正确的事。
　　地基稳固后，摩天大楼动工
　　成熟的技术孕育优质的服务。2019年，Bello倍罗推出了一套辅助大企业完成HR数字化转型的解决方案。腾讯是Bello倍罗的第一个客户。Bello倍罗以私有化部署的形式，为腾讯提供了解析技术，在提升简历中英文解析精准度的同时，还优化简历投递场景，使腾讯简历投递量增加了30。
　　不仅如此，Bello倍罗解析器将腾讯内部人才库堆积的简历进行盘活，大大提升了人才库的信息化程度。像腾讯这般大体量的头部企业，也考虑过自己研发人资场景下的底层AI技术，试图打造画像系统、匹配模型、人力资源知识图谱等技术。但自研技术除了要斥巨资，还要投入大量的人力和时间，以及面对研发可能失败的巨大风险。
　　总体而言，花几年时间去建设非自身核心业务的技术，对这些大企业来说无疑是舍本逐末。而通过合作，Bello倍罗将底层AI技术嫁接到客户的招聘系统上，使客户系统获得AI能力，脱胎换骨，进而从业务上帮助企业降低近一半的招聘成本，提升80的招聘效率。由此可见，要实现企业招聘智能化，合作共赢才是最佳路径。除了头部企业，对于没有自建系统的中小型企业，Bello倍罗研发的智能寻才SaaS工具可以帮助他们实现招聘过程的自动化、智能化，购买后即可开箱即用，让这些企业最大程度地优化繁琐、重复、低价值的招聘流程，达到降本增效的目的。卓越的同行者，造就不凡
　　人工智能所包含的技术，以及可应用的领域，宛若浩瀚大海，但Bello倍罗只专注于招聘领域的AI技术，年复一年，不断深耕。在这个AI招聘领域中，恐怕找不到比我们更优秀更专业的团队了，这也是我们会成为各行业头部企业首选供应商的原因。
　　李松毅表示，从创立之初，Bello倍罗就集结了来自美国硅谷、波士顿的人力资源专家、AI科学家以及微软、百度、华为等顶级科技公司的技术骨干，组成了一支强大的合伙人团队。作为国内唯一一家只专注于AI招聘的科技公司，团队近80都是研发人员，对技术研发的超高专注度和不懈追求，让Bello倍罗成为了当前行业佼佼者。Bello倍罗的核心团队除了拥有高学识和技术能力背景，更难得的是，所有人信念一致、价值观契合。
　　从最初想改变世界，到后来想改变自我、让工作更有意义，大家的价值观非常吻合，都是正直且不断追求卓越的人。李松毅坦言，每个企业都会有人员流动，但Bello倍罗的核心团队一直十分稳固，这得益于他们拥有共同的人生追求和目标。
　　幸运的是，Bello倍罗不仅拥有可靠的团队，还有对他们充满信心的投资人。其中PreA轮投资方线性资本负责人曾公开表示：Bello倍罗利用产品化的数据智能去改造企业的人力中台系统，把握住了巨大的市场机会，团队里既有招聘行业专家，又有来自大厂的技术高手，互补性极强，产品上线后也获得了很好的市场口碑，可谓潜力巨大。
　　从硅谷到深圳，Bello倍罗团队在这座创新与年轻的城市，饱含激情，通过坚持做难而正确的事，不断专研人工智能技术，为企业提供自动化寻才解决方案，让AI驱动的底层技术成为企业招聘的水和电，让招聘从未如此简单。