谷歌推出医疗APP用于皮肤病的检查

　　据外媒消息称谷歌将首次进军面向患者的医疗保健工具，配备皮肤病症状检查器。用户拍摄他们关注的位置的图像，并接收三个潜在的匹配，以获得可能的结果。
　　本文已更新了发表在JAMA网络开放中的研究的其他信息。
　　在看到用户试图搜索皮肤上的可疑凸起或摩尔可能是什么后，Google开发了一个AI工具，以帮助他们缩小可能性。
　　谷歌在其年度开发者大会上分享了该工具的预览版，它让人们
　　上传皮肤图像，并看到三个最有可能的结果。
　　用户拍摄一些现场图像，并回答有关它在那里多久，他们的皮肤类型，以及其他因素，可能会影响他们的诊断的问题。该模型可以从288种不同的条件中提取信息，为人们提供可能与其条件相匹配的列表。
　　与其他症状检查器一样，该工具只能提供建议它还没有被美国食品和药物管理局作为诊断设备清除。
　　谷歌利用65，000个案例去识别数据，以及来自皮肤问题的图像和健康皮肤的例子，建立了一个深度学习系统。该公司表示，它包括不同年龄、种族和肤色的人的例子，以确保该模型适用于所有人口结构。
　　歌健康项目经理PeggyBui博士说，这些图片是从各种来源传进来的，包括有执照的临床合作伙伴和直接捐赠的病例。超过100名皮肤科医生组成的团队被要求对它们进行复查，目标是让多个皮肤科医生给每个病例贴上标签，以培养更准确的模型。
　　鉴于患者获得护理的机会最多，甚至在临床医生如何诊断皮肤状况方面存在差异，偏见很容易蔓延到模型中。
　　该项目的技术负责人袁柳在周二的新闻发布会上表示：我们采取了额外的预防措施，从多个来源获取数据，并采购了不同的临床医生和顾问，以指导研究和产品开发，并注释数据。由于这些挑战，我们花了3年多的基础研究才开发出良好的模型。
　　但是发表在JAMA网络开放杂志上的一项研究仍然显示了该工具的一些重要局限性。谷歌指出，这项研究证明该算法可以帮助初级保健医生更好地诊断皮肤状况，并指出，一些皮肤类型在数据中的代表性不足。
　　事实上，没有菲茨帕特里克皮肤VI型的例子，或深棕色或黑色皮肤。
　　谷歌还在《自然》杂志上发表了一篇论文，发现在963个验证病例的测试中，其性能可与6名皮肤科医生相媲美。
　　这两项研究都是回顾性的，这意味着他们没有评估医生如何实时使用该工具。
　　如何将结果传达给患者也很重要。谷歌让皮肤科医生审查他们希望人们知道的语言，比如一种疾病是否具有传染性。对于潜在的严重情况，如黑色素瘤，他们将标记的结果。该算法还标记了仍在学习的案例，以指示它是否对结果的确定性较低。
　　用户可以保存或删除数据，但他们也可以选择捐赠其去识别的结果，以提高模型的准确性。
　　该工具目前在欧洲被CE标记为I类医疗设备，用于感知风险较低的设备。目前还不清楚该公司是否计划在未来寻求FDA的许可。
　　Bui说：对于这种技术来说，没有一条清晰的路径。
　　谷歌计划今年晚些时候在美国作为试点发布。虽然该公司为扩大其在医疗保健领域的足迹而进行得更广泛努力的一部分，但它首次进军面向消费者的医疗设备。
　　但是，尽管皮肤科不像心脏病学等其他专业那样精干，但谷歌仍将面临一些竞争对手。VisualDx，已经建立了一个类似的应用程序来检查皮肤状况，和Miiskin开发了一个工具，以帮助人们映射摩尔和标记，看看他们是否已经随着时间的推移改变，虽然它并不表明一个潜在的条件。