全球首个！兰州大学研发的这个系统，被钟南山点赞！

　　今天，兰州大学研发的全球新冠疫情预测系统，又被钟南山院士点赞。据悉，这已不是钟南山院士第一次对该系统公开表示肯定。
　　1月31日，在广州实验室科技助力基层疫情防控万里行启动活动上，广州实验室主任、中国工程院院士钟南山现场解答多个公众关注的疫情防控问题。
　　钟南山说，天气冷是病毒生长传播的一个非常好的机会，一个是温度的问题，就是生存环境的问题；此外一般天气冷的时候，在房间里聚集的人比较多。
　　钟南山谈到发生在吉林、河北、黑龙江的疫情，以及严格防控措施的必要性。他指出要看到吉林河北的患病人数远远超过2020年6月发生在北京新发地的疫情，新发地疫情27天结束，约300多人。现在看来疫情扩散形势比较严峻，原因之一是冬天天气冷，有利于病毒生存和传播。
　　钟南山说，根据兰州大学开发的新冠疫情预测模型预测，在政府的强力干预下，吉林、河北、黑龙江的疫情将在2月上旬基本控制。假如没有采取严格的防控措施，黑龙江2月底将有13万人感染，河北2月底将有12万人感染。
　　钟南山强调，兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的全球新冠疫情预测系统的预测是相当可靠的。钟南山说，该中心对于去年北京新发地疫情的预测，基本和后来的疫情发展一致。
　　据悉，2020年5月25日兰州大学西部生态安全省部共建中心发布了世界上第一个全球COVID19疫情预测系统，该研究取得的显著成效，有力支撑了我国早发现、早诊断、早隔离、早治疗的管控措施。
　　预测系统将统计动力气候预测的先进技术与改良的SIR流行病模型相结合，实时引入全球最新的疫情数据，并综合考虑当地的温度、湿度等气象条件以及疫情防控措施等关键因素对病毒传播的影响，针对有疫情数据的191个国家逐个建模，通过真实流行病数据反复进行最优参数化反演得到，可用来预测每日、每月、季节性及突发疫情新增确诊病例。
　　系统第二版使用了更复杂的SEIR模型，同时考虑社区解封时间及市民自我隔离对疫情发展的影响，并利用EEMDARMA方法对预测结果进行修正，以得到更优的预测效果。
　　对2020年6月北京新发地突发疫情的预测结果表明，在二级响应管控措施下，疫情规模有望控制在300人左右，实际新增确诊335人且疫情发展趋势与预测较为一致，这充分体现了系统较好的预测能力系统的建立为研判疫情态势、采取有效防控手段提供了一定的科学依据。
　　2020年4月15日，世界卫生组织卫生紧急项目执行主任迈克尔瑞安曾在例行记者会上表示，目前还不清楚温度、湿度等气候因素对新冠病毒的影响，也许不得不学习如何与之共存，以及如何在高密度城市环境中控制新冠病毒。世卫组织卫生紧急项目技术主管玛丽亚范科霍夫也指出，疫情始于寒冷干燥的气候，同时也看到病毒可以在多种不同气候下加速传播，目前仍处于大流行的早期阶段。团队的前期研究表明，环境温度和大气中NO2含量是预测新冠肺炎疫情发展的两个重要指标。新冠肺炎疫情传播的最佳温度是515，全球60新冠肺炎确诊病例出现在气温515环境中，春夏疫情会从中低纬度向高纬度传播，秋季中纬度国家面临二次爆发危险。同时，卫星观测的NO2含量能有效反映各国政府防控和限制措施的实施效果。大气中NO2含量反映了汽车尾气和工业排放情况，当NO2显著减少时，说明交通量大量放缓，人际交流显著减少，疫情防控效果较明显。
　　团队负责人黄建平教授表示，希望该系统对世界卫生组织和各国政府应对疫情有所帮助，团队将开展更长期的季节预报，并进行参数的最优选取。