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既然大部分的围棋定式已经被AI推翻了,那还有必要学习已经被推

1月17日 罗刹长投稿
  这就像现代两军对垒作战,尽管导弹、远程火炮等先进武器决定胜负,但部队的基本操作训练就能忽略吗?答案是:非但不能忽略,而且还要持之以恒地加强。
  打仗用到导弹这样的先进武器固然已经常见,但任何时候,军人的身体素质和基本作战技巧都不可少,同样是决定胜负的要素。一个军人,不管掌握多么先进的导弹发射技术,但如果身体素质不过硬,三天两头生病,如何能不折不扣地完成上级交给的任务?再说,战场上瞬息万变,没有绝对的前方和后方,战事一开,后方极可能变成前方,没有过硬的基本军事素质,倘若连自己都不能保护,那又如何去保护家乡父老?
  围棋部分定式被AI推翻,但不等于所有的定式都已不复存在,事实上,AI推翻的只是部分大型定式,比如妖刀、大斜千变等,之所以要推翻这些定式,根本原因是这些定式着法手数太多,常常一个定式下来,四分之一棋盘被占据,不符合AI着眼于全盘的灵活作战宗旨。所以AI删繁就简,将这些大型定式瘦身,其实也是减少业余棋手们的负担。那些大型定式,别说普通爱好者记不住,很多职业棋手也头疼。
  但并不是所有定式都被AI取消,那些符合棋理的基础定式,AI也照搬照用。这些定式经过数千年的演变,已被证明黑白双方都能接受,互不吃亏。如果连这些基本定式都搞不清的话,序盘即可能吃亏上当,导致局面过早落后,落于下风。
  当然,学习基本定式并不是要死记硬背,而是要知其然,还要知其所以然。围棋的精髓在于变,要不断根据周围棋势变化而变,并没有一成不变的定式。
  既然淘汰了当然不应该学习了,知道淘汰的原因很重要,简单说,对方下错了,你有能力让他吃亏即可。
  人类的围棋定式是求得局部最优解,对全局而言,围棋定式并不能保证是全局最优解。举一个通俗形象的例子,一个人处于陌生的山区密林中,让他去寻找这个山区的最高山峰,这个难度极大。但让他在密林中自己去寻找附近最高点,倒是可行的。数学上有种称为瞎子爬山法的方法,即盲人通过用脚试探先寻找那个坡度最大的方向,然后沿此方向迈出一步,接着再寻坡度最大方向。最后他一定会到达这个局部区域最高点(最优解)。这是不是整个山区最高点呢?那就不见得了,因为山外有山。而AI围棋的视野开阔,如同无人机高空鸟瞰,它知道该山区那座山峰高,每一步的实施都是向着全局最高峰。人类的定式虽是局部最优解,但为人类在围棋的对弈中获得全局最优解提供了坚实的技术基础,不可或缺。
  目前有必要。
  1,学习定式是为了不吃亏,或者有飞刀占便宜。在仍然有大量爱好者使用老定式的情况下可以学。
  2,学习定式是以定式为媒介,学习各种琐碎不系统的围棋知识。这种情况下,任何过时淘汰的下法只要有值得吸收的局部知识都可以学。
  3,爱好者最合算的是学到一点老定式在ai面前的新下法,既能出其不意,还能提高胜率,双重获利。
  提这个问题的人对围棋怕只是野狐18k的级别,既然你说很多人类定式被ai推翻,那么秀策小尖、尖顶定式,为什么又被ai认可了?这难道不是人类发明的定式?
  所有的走法是要考虑全局的,所以不存在什么定式过时的问题,关键是此场合合不合适。
  不是推翻,是进步。
  ai第一步下一。1必胜才叫推翻。
  ai也是学习人的棋谱后才有的新下法。
  ai也要从角上开始
  竞技运动的意义在于挑战,突破极限。否则。有了飞机汽车,还长跑短跑做什么呢?
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