前沿观察丨积极应对智能化技术应用对就业的影响

　　【前沿观察】
　　原标题：积极应对智能化技术应用对就业的影响
　　田大洲
　　技术进步是劳动生产率增长、社会生产效率提高的重要推动力。然而，每一次较大规模的技术革新发生后，其对就业的影响也会成为社会关注的焦点。最近，聊天机器人程序ChatPT作为人工智能发展的最新应用受到广泛关注，关于其是否会替代就业的话题也被多次讨论。
　　普遍认为，技术进步对就业的影响主要表现为替代效应和创造效应，而其所具有的技能偏向性使得两种效应的作用人群和作用大小呈现结构性特征。就业创造效应贯穿于技术进步的全过程，尤其是在技术产业化早期，要使技术发明所创造的产品规模化生产，新技术、新工艺、新方法大规模应用于生产过程，工程建造所采取的各种优化方法可重复、定型化应用于日常生产，都需要知识型、技能型劳动者合作开展技术革新、流程再造、解决现场问题，发挥其在科技成果转化中的作用，并在此过程中创造新岗位和新的就业机会。
　　随着技术产业化进程的推进，新技术与生产过程大规模融合，不断产生新的技术资本和人力资本，技术进步通过改变生产流程节省工作环节、机器自动化代替人工完成生产任务等途径减少程序性、可预见性、技术技能单一的低技能劳动力使用，技术对劳动的替代效应也不断增强。由此可见，技术进步对就业的创造效应早于对就业的替代效应，而两种效应作用于不同群体，其外在表现是具有较高技术技能水平的劳动力能快速适应新的技术环境，部分新的职业工种或岗位被创造，而对低技能劳动力的需求逐渐减少。
　　作为人工智能技术驱动的自然语言处理工具，ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，并根据对话上下文进行互动，甚至能够完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、论文等任务，其广泛的应用场景和强大的交互能力将对就业产生较大影响。
　　当前，人工智能对劳动力的替代程度远远超过传统的机械化和自动化。同样，由于劳动的异质性特征，人工智能对就业的替代效应和创造效应也出现结构性特征，总体看，人工智能会更容易替代低技能劳动，而中高技能劳动不易受到人工智能的岗位更迭效应影响。同时，由于人工智能的应用需要具有一定技能水平，其创造的新就业机会也以高技能劳动为主。人工智能衍生出的新兴产业、新型任务会催生新型技能岗位需求和新的就业机会，而消费端新增的制造品需求会创造出部分传统低技能就业岗位。
　　党的二十大报告强调，强化就业优先政策，健全就业促进机制，促进高质量充分就业。《十四五就业促进规划》也提出，积极应对人工智能等智能化技术应用对就业的影响。在培训领域，要加大数字人才培育力度，适应人工智能等技术发展需要，建立多层次、多类型的数字人才培养机制。结合ChatGPT的应用前景及其影响分析，笔者认为，就业应从以下几方面做好应对。
　　一是建立人工智能等智能化技术应用对就业影响的跟踪研判和协同应对机制。结合技术阶段性特征研判产生的就业效应，重点关注对低技能劳动力需求的作用机制，避免其就业替代效应短期内集中释放。同时，加强对失业人群的待遇保障和再就业能力提升，以保障劳动力市场的平稳运行。
　　二是加快构建适应智能经济和智能社会所需要的终身学习和职业技能培训制度，加强对数字技能的教育和培训，应对人工智能对不同类型、不同技能等级劳动者的结构性替代效应，缓解结构性失业问题。尤其要通过完善终身职业技能培训制度，构建不同行业、不同业态间的转岗机制，加快劳动者知识和技能更新速度，广泛开展人工智能等智能化技术应用的适应性、储备性培训，提升人工智能等智能化技术通用技能，缩小职业转换时间。
　　三是关注人工智能对就业的创造效应，适时推出引导、鼓励发展的激励政策，放大其对新岗位的创造能力。新技术应用从总体上为社会创造出更多财富、为人们带来更多闲暇，而这些都会生成新的需求，并转化为新的就业需要。要鼓励新的工作形式发展，引导和促进分享经济、零工经济发展，发挥其就业蓄水池作用，让劳动者充分利用更为细分的劳动时间促进高质量充分就业。