python的数据可视化作图pylabmatplotlib和

　　1说明
　　1。1讲解matplotlib中的pyplot和pylab的关系。
　　1。2重点讲：pylab。
　　1。3属于基础理论了解。
　　2matplotlib
　　2。1可能是Python2D绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。
　　2。2是受MATLAB的启发构建的。MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。
　　2。3有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口，在matplotlib。pyplot模块中。这套函数接口方便MATLAB用户过度到matplotlib包。
　　3pyplot
　　3。1方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。
　　3。2是因为这样可以很好地与ipython（jyupternotebook，spyder）实现很好的交互模式，既可以画图又可以进行简单的计算，使用前不需要再导入别的包，高度类似于MATLAB。
　　4pylab
　　4。1pylab是matplotlib中的一个模块，所以我们直接安装matplotlib库就好了。
　　4。2是matplotlib一个子包，非常适合于进行交互式绘图。
　　4。3是matplotlib面向对象绘图库的一个接口。
　　4。4其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。
　　4。5pylabpyplot大部分numpy。
　　也就是说pylab只是提供了一个方便的导入常用包的接口。
　　4。6pylab：正常编程使用，因为pyplot相比pylab更加纯粹，避免开始导入不必要的包，增加程序的冗余度。
　　5举例importmatplotlib。pyplotaspltimportnumpyasnpxrange（30）ynp。sqrt（x）plt。plot（x，y）plt。show（）
　　等同于：importpylabxrange（30）ypylab。sqrt（x）pylab。plot（x，y）pylab。show（）
　　6举例importpylabimportmathxvalues〔〕yvalues〔〕num0。0whilenummath。pi4：yvalues。append（math。sin（num））xvalues。append（num）num0。1pylab。plot（xvalues，yvalues，ro）pylab。show（）
　　图
　　7举例frompylabimportn10Xnp。arange（n）Y1（1Xfloat（n））np。random。uniform（0。5，1。0，n）Y2（1Xfloat（n））np。random。uniform（0。5，1。0，n）柱状图bar（X，Y1，facecolor9988ff，edgecolorred）bar（X，Y2，facecolorff9966，edgecolorred）上面柱的数字标记forx，yinzip（X，Y1）：text（x0。1，y0。05，。2fy，hacenter，vabottom）ylim（1。25，1。25）show（）
　　图
　　基础了解，一文搞定