为量子计算20亿美元的价值体量，宝马集团提前10年布局

　　近期，宝马集团宣布与巴斯夫、勃林格殷格翰、博世、英飞凌、默克、慕尼黑再保险公司、思爱普、西门子和大众共同建立量子技术与应用联盟（QUTAC）。据了解，该联盟的目标是探索量子计算，并将其进一步发展成为行业应用。至此，宝马集团将正式投入量子计算的相关研究。
　　在量子计算领域中，QUTAC并不是第一个成立的量子计算产业联盟，早在2017年12月，美国IBM公司成立IBMQN2018年时，中国的本源量子计算产业联盟成立。相对于其他量子计算产业联盟的成立，QUTAC在一定程度上代表着汽车产业开始迈入量子计算时代。
　　目前，量子计算在各产业中的应用竞争开始进入白热化。对于汽车行业而言，虽然量子计算暂时在技术上还远不成熟，但实际应用依然存在，而且它能够使汽车行业受益匪浅，尤其在汽车的路线优化，燃料电池优化和材料耐用性等方面。
　　相关资料显示，量子计算机的计算原理与传统计算机不同，它可以用全新的方式解决一些计算难题。传统计算机是用4个二进制数（00、01、10、11）中的一个来储存与处理数据，而量子计算机可以存储这四种状态的叠加状态，从而实现更强大的并行能力。
　　尽管量子计算有着独到的优势，但该技术的新颖性和应用狭隘性迫使多数企业放弃研究。有相关报告显示，量子计算存在较大潜力，仅在汽车经济市场中，到2030年或将产生20亿至30亿美元的价值体量。但从当下来看，量子计算还面临着多项技术障碍，导致其无法在各行业中广泛应用。
　　从长远来看，量子计算技术的发展至少还需要五到十年的时间，但对于具有前瞻性、重视创新技术的宝马而言，这个时间并不长。正因为量子计算尚处于初级发展阶段，现在探索量子计算机，尽早掌握技术先机才显得尤为重要。
　　为了更好的涉足量子计算研究，宝马集团不仅加入了德国量子技术与应用联盟，为建立量子计算生态系统奠定基础，同时还与慕尼黑工业大学（TUM）签署量子算法和应用的合作协议，计划在未来6年时间中为该大学筹集510万欧元，推动量子计算的研究与行业应用结合。
　　对此，宝马集团董事长齐普策表示：量子计算是最具未来发展前景的技术之一，它将为材料研究、自动驾驶等应用领域带来革命性的改变。通过成立量子技术与应用联盟，我们正在为打造成功的量子计算生态系统奠定基础，这也将让我们能充分发掘和利用量子计算技术的巨大潜力。
　　在近几年中，量子计算的发展势头让人无法忽视，而宝马也早从2017年开始就认识到量子计算作为一项前沿技术的重要性，并成立了一个跨学科、跨部门的项目团队。据汽车预言家了解，该项目团队在量子计算中的首批研究项目之一就是计算车辆上机器人进行密封焊接的最优线路，计算参数非常复杂，即便是最新的高性能计算机也需要数年时间才能找到最佳方案，但量子计算机则能在几秒钟内就计算出所有可能的排列组合。到2021年初时，宝马已经在开发量子计算技术，并使用霍尼韦尔量子计算机来寻找更有效的方法来购买用于其车辆相关部件。
　　然而，宝马并不是唯一一家在量子计算中进行发展研究的车企。可以发现，在量子技术与应用联盟（QUTAC）中，大众也进行了参与。据汽车预言家了解，在2018年时，大众汽车就与量子计算公司DWaveSystems达成了合作，共同开发量子计算系统以提高出租车以及物流业与用户之间的效率优化，并减少道路拥堵。在2020美国国际消费类电子产品展览会（CES）上，福特汽车展出了从整车OTA到量子计算、机器人物流福特携一系列智能技术。同时汽车供应商博世也已向初创公司ZapataComputing投资2100万美元，进行量子计算方面的研究。
　　与其他产业相比，宝马集团认为汽车产业链相对较长，且高度复杂，这就决定了汽车在生产、零部件物流和汽车研发等领域存在着诸多待优化的问题。在未来的发展中，量子计算很可能率先在相关领域进行应用：如物流和规划的优化方面；材料模拟方面；机器学习方面；常见的加密应用方面等。
　　在接下来的十年乃至更长时间中，量子计算的价值都将来自解决复杂的优化问题。除了优化外，量子计算在自动驾驶领域的发展或许更为重要。尤其对于未来可以完全由AI操控、不需要人类介入的自动驾驶车辆，量子计算将起到极大帮助。在自动驾驶汽车中，产品要达到L4或L5的水平，就必须拥有空中下载技术，从云端获取机载AI系统更新，并将自动驾驶汽车收集的数据传送回去。正是在云计算过程中，量子计算将以超高的运转能力协助自动驾驶汽车进行功能实现。
　　未来的汽车行业发展中，量子计算很有可能将汽车工业发展水准拉升至一个新高度。而现在，宝马集团已看到了这一前景，为量子计算发展提前进行了一场学术研究与行业应用的布局。