重庆市中小企业新产品上市绩效影响因素的实证研究

　　摘要：本文以重庆市中小企业为研究对象，采集了重庆市内97家中小企业新产品上市的数据，运用因子分析法，鉴别出了与新产品上市成败显著相关的10个关键影响因素，在此基础上提炼新产品创新绩效的管理要点，为企业新产品开发提供决策和管理的方法指导。
　　关键词：新产品上市绩效成功标准因子分析
　　新产品开发是企业提升产品竞争力、拓宽市场、树立良好品牌的重要举措。2007年，美国新产品开发管理协会（PDMA）发现，在北美地区业绩最好的企业中49的销售收入源自于最近5年上市的新产品，而在其他企业中这一比例也达到22。正因为如此，提升新产品上市绩效被看作企业致力于创新能力建设的市场动力。另一方面，新产品开发的失败率居高不下。美国一家市场研究公司对80家公司新产品开发资料进行分析，发现每40个新产品构思中，通过企业目标与资源能力筛选、商业分析、试验、发展阶段，最后能够实现商品化成功的只有一个产品，而且投放市场后，经营状况不佳的占很高比例。因此，如何提高新产品上市成功率是企业创新管理的重要研究课题。为了促进新产品成功上市，企业必须正确认识上市成功的标准以及影响新产品上市成功的一切环境和事实，即关键因素，努力营造适合产品创新的有利条件，加强对产品创新的管理。
　　一、问卷设计
　　首先邀请了重庆市两所高校MBA、EMBA以及相关管理培训课程班的学员进行预调查，以确保所有的问题清楚并且项目结构合理，然后根据预调查得到的信息对问卷调整。这些学员大多是产品创新的管理部门、市场部、产品研发部门的高高层管理人员。项目运用了回顾性研究，请被访者提供对上市活动和新产品绩效的看法。这种方法在新产品开发研究中被普遍运用，要求被调查者选择公司最新上市的一种产品，而且被访者能提供该产品的详细信息。该产品上市时间不超过5年，而且是当时的代表性产品。被访者要求提供有关新产品上市影响因素和绩效评价的感知型数据最后，邀请了3位新产品开发项目管理方面的专家，对问卷作进一步审核、修正后形成了正式问卷。正式问卷涉及35项产品创新影响因素测量变量和15项绩效评价测量变量。
　　二、问卷的信度分析和合理分析
　　信度是针对某一特定类型下问卷测量的可靠性，是指测量结果的稳定性、一致性、再现性和一贯性。通过调查问卷的信度分析，检查问卷设计的结构、原则、内容等能否被受试者正确理解，及时增删或调整题目，确保调查的质量。CronbachsAlpha信度系数是目前最常用的内在信度系数和同质信度系数，通过分析问卷量表中第一项目得分间的一致性，检查每个因素中各个项目是否则测量相同或相似的特性。通过spss19。0，结果说明了问卷测量的项目一致性较高，问卷设计的质量较高。
　　效度，即有效性，是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。效度越高，即表示测量结果越能显示其所要测量的特征，反之，则效度越低。KMO和Bartletts检验可以对问卷的理论构思效度进行检验。分别对影响产品创新的35个变量以及评价新产品绩效的13个变量进行了效度分析，Bartletts检验中0。0001，说明它们的相关矩阵不是一个单位矩阵，可考虑进行因子分析，而且这两类变量的KMO值分别达到了0。832、0。857，均在0。7以上，说明这两组指标都适合进行因子分析。
　　三、数据收集
　　此次问卷发放的主要对象是重庆市南岸区、江津区、沙坪坝区、铜梁区、万州区等中小企业中与产品创新相关的高层管理人员。大量发放的问卷于开始之后2周内陆续回收完成。本次调查共发放97份问卷，回收了47个产品成功和35个失败的问卷份，回收率84。5。其中有效问卷65份，占回收问卷的79。27。问卷。本次调查所有的被访者具备产品开发的相关经验，并有相关的职务。回收的问卷中认为对新产品上市进行评价非常重要的有80X，占总人数的97。6，说明项目关系人对新产品开发项目要进行评价的认同度很高。
　　此次调研涉及的新产品行行業分布为：软件业9。7，食品业18。3，新材料32。9，机械制造业占36。6，其它2。4。此次被调查人员，企业总经理总裁占12。2，销售主管或营销主管占32。9，研发部门高管占18。3，研发技术人员占12。2行政经理占9。7，生产运营经理占14。6。被调查者中约有98是企业的高层者。他们对新产品开发过程与新产品上市的市场绩效具有全面的认识。
　　四、数据分析
　　利用spss19。0，分别对问卷的两部分，新产品开发成败的关键因素（包括新产品开发的技能与资源、上市策略、资源整合）和绩效评价（包括技能资源、上市策略、资源整合）进行因子分析。
　　1。新产品上市的关键因素因子分析
　　通过对影响新产品上市绩效的35个变量运用因子分析法，特征值超过1。0，解释率超过75，同时指标的可变负荷超过0。6的共有21个变量（表1）。
　　2。产品创新绩效因子分析
　　通过对创新绩效的15个变量运用因子分析法，特征值超过1。0，解释率超过75，同时指标的可变负荷超过0。6的共有5项因素：因素1新产品质量符合预定设计要求新产品在技术上取得了成功；因素2：新产品达到IRR或ROI的要求；因素4新产品实现了预期的销售额目标不断增多的潜在顾客。
　　3。产品创新绩效的关键因素确定
　　由以上26个主成分（21个影响因素的主成分和5个绩效评价的主成分）生成了得分系数矩阵，运用双变量的person相关分析法，得到各影响因素和绩效之间的相关系数。在显著性水平a0。05下，23个关键影响因素中，除5个变量以外，有16个因素与创新绩效显著相关，按相关系数大小依次排序如下：（1）思想构思的创新性（0。834）；（2）产品发布能力（0。785）；（3）生产计划能力（0。752）；（4）市场调研技能和资源（0。722）；（5）上市期间顾客对产品的反馈意见（0。761）；（6）销售和生产的协同（0。744）；（7）供应链管理与市场营销的协同（0。659）；（8）供应链管理与技术的协同（0。641）；（9）供应链管理与生产的协同（0。614）；（10）上市时机（0。598）；（11）研发技能和资源（0。499）；（12）制造技能和资源（0。485）；（13）产品配送：及时配送、快速反应（0。458）；（14）适当的定价水平（0。326）；（15）对顾客的服务和技术支持（合适的人、称职的、反应快的）（0。311）；（16）技术和生产的协同（0。259）。
　　相关系数最高的前三项是思想构思的创新性，产品发布能力、生产计划能力，可见关键的资源和技能是新产品项目成功的重要的先导因素。
　　排在第四位和第五位的分别是的是市场调研技能和资源和研究上市期间顾客对产品的反馈意见。缜密地进行市场研究和测试活动不但要求获得关于消费者和营销活动的有效信息，而且要求提供上市期间和上市后的反馈信息。在新产品开发过程进行市场调研，能提供有关新产品与消费者适应性的关键信息以确定产品应该投向哪类市场。这些战略决策应在在新产品上市早期阶段（在产品创新章程或产品协议规范中）就确定下来，后期修改花费高难度大。此外，新产品上市之后，根据消费者和竞争者的反应以及科技和经济环境的变化不断地修改营销和生产计划也是非常重要的。
　　排在第69位的分别是销售和生产的协同，供应链管理与市场营销的协同，供应链管理与技术的协同，供应链管理与生产的协同。管理实践越来越重视营销、物流、生产各部分之间的双向流动。因此，整合资源尤其是成立由研发、制造、营销物流等各部门核心成员组成的跨部门小组，不但可以节省新产品上市需要的时间而且还有助于高效处理新产品开发过程中的不确定性并整合物流与营销、生产、运作方面的功能。
　　排在第十位的是上市时机。上市时机是新产品上市的关键因素，企业往往在加速新产品上市方面承受着巨大的压力。
　　排在前十位的因素和创新绩效的相关系数都超过了0。5，相关度远大于其他它变量，可见其对新产品上市成败起关键作用。
　　五、结语
　　通过重庆市中小企业新产品开发过程中影响因素分析，本文发现有10个指标与产品创新成败结果显著相关。也就是说，尽管新产品开发有很大的风险性和不确定性，但许多因素是可以预测和控制的，管理者并不是无能为力的。