深擎科技做财经版头条促进金融行业交易转化

　　在传统金融时代，人们提到金融仅仅只是投资和理财；进入到互联网金融时代，金融行业与资讯平台深度融合，帮助用户实时获取行业资讯促进交易转化；到了金融科技时代，科技手段为这个领域带来了更多的可能，让金融企业不再依靠外部平台导流，开始构建自己的内部生态闭环。
　　深擎科技成立于2018年1月，是一家专注于金融领域的AI科技企业，主要依靠AI技术帮助券商、银行等金融企业提供自然语言处理、知识图谱、机器学习等AI产品与服务，将有价值的资讯信息传达给受众，最终辅助C端用户做出理性投资决策。
　　创始人兼CEO柴志伟介绍，之前资讯板块普遍不被券商重视，券商只能被动选择市场上质量参差不齐的内容，导致投资者长期以来习惯于在第三方资讯平台进行阅读，再到券商平台交易。但是随着券商APP的日趋完善，资讯逐渐成为行情和交易之后最大的高频入口。另外，有别于第三方投资资讯平台，券商更具备较强的专业性和信任度，应该充分利用自身流量优势，打通线上线下资讯内容，吸引用户和促进交易转化，更好地为投资者服务。深擎科技的全套智能资讯产品和展业形态，可以帮助他们在财富管理转型时代提供差异性服务，实现业务转化。
　　当前，深擎科技已推出智能财经资讯引擎产品，为券商银行搭建财经资讯平台，提供包括资讯标签（资讯画像）、资讯摘要、资讯聚合、资讯质量评价以及机器人写资讯等智能化资讯分析处理与个性化资讯推荐功能，通过资讯引擎，帮助客户引流，并促活用户，类似于财经版的今日头条；事件驱动引擎，通过NLP技术分析处理非结构化金融信息，为客户提供负面舆情分析、商机发现、舆情监控等智能化服务；机器问答引擎，可以在金融领域提供智能客服、个性化营销等智能对话式服务，可覆盖40左右投顾咨询类问题，准确率在98以上。
　　现阶段，市场上已涌现出恒生电子、同花顺这样服务于券商的科技类的上市企业，相较于这些早期企业，深擎更关注于智能资讯这样的细分场景。因为当下1。5亿股民用户，绝大多数对于信息的处理能力有限，这些用户更需要专业服务和正确引导。为此，深擎在服务多家券商的过程中不断构建资讯和用户画像，这些画像的作用是为了建立细分标签，从而實现定向个性化推荐效果。
　　竞品企业在信息处理中可能会出现标签错误或模糊，导致标题与文章内容不符，影响用户获取信息的效率，而深擎科技已经可以按照文章上下文内容区分词语的不同含义，再进行标签化。比如老百姓这个词，可能会指代广义上的百姓群众，还可能在讲老百姓这家企业的股票信息，他们就需要通过自然语言处理技术筛选出需要的相关内容，避开无效信息。
　　目前，依据券商客户最新的技术评测结果，深擎科技的财经资讯智能标签准确率为90，竞品最高为63，并建立十类数据信息维度，一万多个细分标签（数据还在不断增加），以及实现秒级实时计算分析，并推送终端用户。
　　截至目前，深擎科技的营收主要来自于项目交付、（云）产品销售和收益分成，2018年企业客户复签率为80。除了可以为B端券商银行提供服务，他们接下来还会通过服务企业客户，触达广大C端客户，拓展C端用户的知识付费模式，拉动公司现金流。当前，通过企业客户渠道，深擎的智能资讯产品已间接为近4000万个投资用户提供服务，占市场全量25左右，预计在今年内提高到50。
　　深擎科技团队主体源自于IBM中国人工智能实验室，在平台架构、算法模型、软件开发和企业服务经验方面有多年经验，在自然语言处理领域有底层技术优势。团队规模40人，其中80为技术人员。
　　2018年11月，深擎科技已完成数千万元天使轮融资，计划于2019年年中启动PreA轮融资，融资资金将主要用于产品研发、数据平台扩充和业务拓展。