产品设计如何提升内容的点击

　　如何更好的设计来提升内容的点击呢？文章为你分享。
　　最近在负责一个大版本，主要为书城首页改版，由原来的按标签自动推荐改为推荐位手动推荐，前前后后设计了好几稿还是不太满意。如何让用户为推荐位买单？如何保证推荐位效益最大化？成为最大的问题，在领导的提议之下，加上了推荐理由，为每个推荐模块设计了独有的推荐理由，以提高各推荐位的点击。
　　何为推荐理由？字面意思，推荐该内容推荐位的理由。本文中的内容指产品中的主打单品，比如电商网站中的商品即属于电商网站的内容、新闻APP中的新闻；本文中的推荐位指对内容的组合推荐板块，比如淘宝的天天特价、爱逛街、必买清单、品牌闪购、魅力惠等推荐位，具有集合性质。
　　刚经历过双十一，应该不少人还沉浸在剁手吃土的愉悦（悲伤）当中，手都剁掉了还是没忍住逛着逛着就想买买买，双十一的每件商品推荐位上都设计了推荐理由，借由双十一，我们来看看如何更好的设计来提升内容的点击，也算是对此次改版书城设计的一次复盘。
　　先来看看无任何推荐理由的内容长什么样子
　　如上图，无任何推荐理由的内容设计非常简洁，缺少让人点击的欲望。
　　在研究的过程中发现，很多产品都针对内容做了推荐理由，从简单的一句话标题到复杂的动态数据都有。我们来看看，怎么设计推荐理由。
　　该怎么设计推荐理由？我总结了以下几点
　　1、承载主题并能激发点击欲的副标题
　　一般推荐模块的主标题名称都比较短而精，有些主标题看一眼就能知道该模块所推荐的内容，如天天特价；而有些主标题则比较隐晦，当初设计这个名称可能是因为这个名称听起来很高大上不明觉厉
　　这个时候就体验副标题的重要性了，好的副标题能烘托并解释主标题、强调推荐模块特点、刺激用户点击，副标题在设计上一般字号小于主标题，且一般用灰色字体，不喧宾夺主但能起到一定的引导作用。
　　2、不一样的关键词标签
　　关键词标签和副标题略有些相似，区别在于其设计的表现形式和代表某一类内容的属性，它比副标题更能精准标识内容。关键词标签的样式一般设计为线框文字，而副标题往往为一句话文字；关键词标签往往能代表某一类事物，比如对于京东plus会员的plus专享价标签、京东自营商品的自营标签、淘宝双十一商品的狂欢大促标签等。
　　3、价格引力：疯狂折扣限时秒杀
　　价格引力主要适用于付费内容，对于付费内容而言，一般都会有价格，付费内容不局限于商品，只要是具有价值使用价值的可用于交易的均可称之为付费内容，比如淘宝上的商品、正版电子书、有偿活动等。
　　一般来说，用户对付费内容价格都比较敏感，而价格引力最直接的体现便是折扣和秒杀。比如满199100、10点抢大牌5折券、22点场限时秒杀、满2件8折等推荐理由，这种都抓住了用户的占便宜、错过今天不知道下次什么时候的心理。
　　4、用动态数据来跟你讲道理
　　所谓动态数据，是指会随着时间的推移而变化的数据，比如常见的点赞数、评论数、围观数、点击数、付款人数等，用户普遍对动态数据有信任感，数据高的往往能让用户更愿意买单，所以有时候我们也会通过模拟或假设动态数据的方式来制造假象，吸引用户对内容产生更多的点击消费。
　　有无推荐理由的区别
　　以我实际工作当中所设计的模块和内容为例，来看看有无推荐理由的区别，如下图示例。
　　图一和图二是针对重磅推荐模块的设计。
　　图一设计比较简单，即所推荐的4本书籍内容简单信息展示；
　　图二在推荐模块主标题旁加上了副标题主编为你特别推荐，强调了重磅推荐模块的特点，相比其他普通的推荐位能给用户带来更独特的感觉，从而提升该模块的点击。并且图二中所推荐的内容上均加上了精品关键词标签，强调了内容的独特性，标明所推荐的内容是精品，从而引导用户查看内容。
　　图三和图四是针对热门漫画模块的设计。
　　图三设计同样较为简单，展示了所推荐漫画的封面、标题和作者信息；
　　图四则将作者信息替换成了动态数据，主标题中热门字眼本身就表示了内容具有一定的热闹程度，而能代表热闹程度的动态数据中我使用了人气值，从而具象化了内容的热闹程度。
　　由上分析可看出，加上推荐理由能给整个模块和内容带来完全不一样的感觉，酒香也怕巷子深，推荐理由能有效提高内容的存在感，从而提升点击。
　　如何为内容选择合适的推荐理由？
　　如上所述，比较常见有副标题、关键词标签、价格、动态数据这4种推荐理由设计方式，那该如何对内容选择合适的推荐理由进行推荐呢？个人认为：
　　根据内容的组合形式：推荐位比较适合副标题方式，单个内容这4种设计方式都适合；
　　根据内容的性质：付费型内容更适合关键词标签、价格这2种设计方式，纯分享型内容（比如帖子活动等内容）比较适合动态数据这种设计方式。
　　不管哪种内容，副标题都可以做为推荐理由，这就意味着对副标题的要求比较高，差的副标题基本形同虚设，好的副标题可以带来很好的转化。具体选择哪种方式，还需要结合实际场景。
　　可能还有更多的推荐理由设计方式，欢迎交流学习。