人工智能的概念已经火了好几年了，不管是指纹识别、人脸识别以及今天我们要说的专家系统，它们从出现至今就一直是热点话题，毕竟涉及到AI的行业词汇都给人一种高大上、神秘的感觉，不过即使AI火了这么些年，但是在实际的落地应用上跟概念相比还是达不到同样的高度，一些巨头公司可谓是在AI的研究上大力投入，即使多年过去依然投入跟产出没能成正比，他们却依然在前行着。
　　送别专家系统？AI不赚钱要黄！
　　那么什么叫做专家系统呢？其实所谓专家系统用大白话来说就是一种模拟我们人类专家处理问题的行为，简称ES。专家系统是根据人类输入的已有逻辑、思维、知识，当收到指令以后运用固有的知识以及推理技术来处理问题、解决问题，它是一种基于人类行为的计算器程序或者是可以理解成为一种计算机系统，总的来说就是现实生活中某个领域的专家将他的知识录入到专家系统程序当中，让计算机系统来根据系统知识解决实际过程中遇到的问题。
　　可以说专家系统的概念是非常火爆的，它具有分布处理的特征，既能提高工作效率又减少了人工成本的投入，所以这些年来得到了大力发展。例如，马云曾经说过不要跟机器人下象棋，为什么呢？因为机器人是没有情绪的，人下不过，火气就容易上来，一上来就生气，一生气就乱下棋，乱下棋就容易输。而这里面的机器人象棋就是专家系统运用的代表之一，它精确的走法规则都是根据专家程序设定的，但一定程度来上说依然具有局限性，因为对于我们来说很多时候无法选择并且决定，所以那些提前模拟的规则用来陈述事实根本不现实。
　　这也就是为什么专家系统现在只能从事一些简单的领域来帮助我们解放生产力，而也正是因为这些原因这些年来AI领域内包括专家系统研发公司一直都处于投入研发阶段，至于何时能够盈利赚钱，那将会是一个漫长的阶段。那么科技公司真的会送别专家系统吗？要用赚钱与否来选择它的去留吗？很显然面对已知出现的问题，各大公司依然是奋力研究，而不是选择放弃，虽然商业化利益至上，但基于AI的探索有时候讲的还是情怀，至少未来专家系统能够更为们提供的便利性是可预测的。
　　客观来说即使专家系统的现状远不如我们畅想的那样能够实现各种智能场景，但其实在小范围内已经能够实现一些小需求，所以短期即使不盈利也不妨碍科技公司继续投入资金持续创新，未来相信我们一定能够看到期待的结果！

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