对电力营销数据可视化统计方法及系统分析

　　摘要：信息化管理已成为提高电力营销管理质量的关键技术，可视化技术应用提高了电力营销数据统计分析效率。本文分析了电力营销管理信息化发展现状，研究可视化统计分析方法及系统的应用，包括故障抢修可视化管理、线损可视化管理和电费回收可视化管理等。
　　关键词：电力营销；可视化；系统分析
　　前言：
　　进入互联网时代以来，网络信息化技术发展日新月异，数据挖掘和统计分析能力显著提升，为电力企业营销数据统计分析提供了有力支持。当前，电力企业应继续加快信息化建设，积极引进可视化统计分析方法及系统，进一步提高电力营销数据统计分析能力，做到对故障抢修的及时管理并降低线损，提高电力供应质量，促进经营效益提升。
　　1电力营销管理信息化发展现状
　　电力营销信息化建设起步早，目前已建立较为完善的信息化管理系统，能够对日常管理工作提供有效辅助，但在信息技术的快速发展下，新技术不断涌现，且技术水平快速提高，使电力企业的信息化出现滞后。如某电力企业的信息化管理系统目前能够覆盖所在区域的各级营销部门，包含15个供电所、15座变电站，涉及到40多个岗位，对18。9万户用电客户的电力数据进行统计。该企业目前使用的是SG186电力营销系统，主要包含远程抄表、用电检查、电费应收、综合查询、电费实收管理等功能，基本能够覆盖电力营销的各个环节，具备一定的辅助决策功能。但该系统对数据挖掘、电力大数据、可视化等先进技术的应用较少，导致数据统计和分析效率较低，随着电力客户数量的增长和电力营销数据的增长，系统逐渐表现出一定的不适用现象。
　　2电力营销数据可视化统计分析
　　电力营销数据可视化管理可提升企业整体工作质量，但应用过程中要与实际问题结合起来。单从技术角度来看，目前大多数电力企业还无法做到对多种异构数据、海量数据的灵活可视化分析，对数据价值的挖掘也不够深入，这直接导致电力营销管理存在许多表面管理的现象，不能从根本上解决电力营销问题。在智能电网的建设过程中，电力企业须積极探索新技术与企业管理实践的有效结合途径。
　　电力营销数据可视化统计分析主要通过以下几个关键步骤实现：（1）对不同类型、来自于不同渠道的海量信息数据进行收集和整理，在此过程中需要引入大数据技术提供支持，提高数据收集和整理效率；（2）对数据源及分析流程进行可视化设计，整合各类数据分析结果，采用数据挖掘和数据统计方法，利用模块化功能系统实现基础分析和可视化处理操作；（3）根据可视化统计分析的实际需求，在系统设计过程中充分考虑以后的业务扩展需求，确保分析系统具有较好的可扩展性，并在后续开发过程中不断完善，从而为电力营销数据可视化统计提供长效帮助。在可视化统计分析方法和系统的应用过程中，主要技术难点在于不同类型数据的快速整理和分析，需要采用自定义柔性拓展处理方法，保证挖掘模型和预测功能可以正常使用。
　　3可视化统计分析方法及系统的应用
　　3。1可视化故障抢修管理
　　当前，可视化停电故障管理系统已广泛应用，该系统主要由现场采集设备、抢修指挥平台、可视化管理模块等部分组成，可以与抢修物资管理、用户故障管理和电网故障管理等联动运行，在统一的可视化平台下，显示故障情况和抢修情况，是故障抢修管理更加透明，有利于实现精细化管理和标准化管理。可视化故障抢修管理的信息系统集成度高，各部分模块和数据能够通过通讯总线接入到系统中，实现资源整合，为远程在线分析和故障抢修指挥提供支持。
　　可视化故障抢修管理流程：（1）故障诊断，由系统自动对客户报修信息进行统计和分析，锁定故障范围，初步判断故障原因，并生成报修工单，在电子地图上标记出故障点位置；（2）进行抢修资源可视化调度，在报修工单生成后，制定对应的抢修方案，分配到各抢修单位，由具体单位执行抢修任务，并在此过程中对抢修车位置和抢修实时状态信息进行可视化显示；（3）由现场抢修终端负责反馈抢修状态信息，包括故障点确认、现场抢修信息和故障排除信息等，完成全部抢修任务后，发出安全送电信号，及时回复故障线路供电。在可视化技术的支持下，可以有效简化抢修管理流程，实现对抢修过程的有效监督。
　　3。2可视化线损管理
　　线损问题包括保护分区线损、分台线损、分线线损和分压线损等。将可视化技术应用到线损管理过程中，可以提高电能管理的准确性，降低电网运行损耗，提高供电质量。可视化线损管理主要体现在：
　　（1）配电GIS系统与营销系统的联动管理，这两个信息化管理系统都具备较强的专业优势，在可视化平台的整合下，两个系统可以实现联动管理，利用营销系统数据的全面性和准确性优势，利用GIS系统的辅助规划作用，可以有效提高线损管理的准确性；
　　（2）利用可视化技术加强线损管理核心控制，实现规范化管理。线损管理具体包括指标下达、线损分析、线路异常诊断和排除、母线平衡管理、线损控制、线损报告编制等内容，可视化统计分析方法可以为其中的多数环节提供支持，由系统自动完成基础分析工作，提高线损管理和控制的科学性。
　　3。3可视化电费回收管理
　　电费回收管理中面临着较高的用户欠费风险，传统电费收缴以用户用电数据为主要依据，其准确性难以把握，因此难以制定有效地风险防范措施。在可视化统计分析方法的应用，电力大数据可以实现与税务部门信息系统的互联互通，汇总企业资金流动信息，降低电费手脚风险。同时可以对部分企业的逃税行为做出有效控制，并以税务部门的数据作为电费回收风险评估依据，实现两者共赢。在可视化统计分析方法和系统的应用下，也可以为预缴费管理的实现提供支持，加强与用电用户的信息沟通，将电费回收管理提前化。
　　3结束语
　　可视化统计分析技术和系统在电力营销数据管理中的应用可以进一步提高电力营销数据统计和分析效率，提升电力企业信息化管理水平，并未电力故障抢修和线损管理等工作提供支持。在可视化统计分析技术和系统的应用下，电力企业可以将电费回收管理提前化，实现与税务部门的联动管理，促进企业的健康发展。
　　参考文献：
　　〔1〕翟晶晶。关于电力营销实时信息系统建设的实践分析〔J〕。现代经济信息，2015（23）
　　〔2〕聂新霁。电力营销数据的信息化管理分析〔J〕。低碳世界，2016（25）