Kubernetes基础自学系列部署prometheus

　　视频来源：B站《2021年末倾力打造Kubernetes入门至精通2022年幸福的开胃菜》
　　一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！
　　附上汇总贴：Kubernetes基础自学系列汇总COCOgsta的博客CSDN博客
　　Operator是何物
　　KubernetesOperator是一种封装、部署和管理Kubernetes应用的方法。我们使用KubernetesAPI（应用编程接口）和kubectl工具在Kubernetes上部署并管理Kubernetes应用相关地址信息
　　Prometheusgithub地址：https：github。comcoreoskubeprometheus
　　组件说明MetricServer：是kubernetes集群资源使用情况的聚合器，收集数据给kubernetes集群内使用，如kubectl，hpa，scheduler等PrometheusOperator：是一个系统监测和警报工具箱，用来存储监控数据NodeExporter：用于各node的关键度量指标状态数据KubeStateMetrics：收集kubernetes集群内资源对象数据，制定告警规则Prometheus：采用pull方式收集apiserver，scheduler，controllermanager，kubelet组件数据，通过http协议传输Grafana：是可视化数据统计和监控平台构建记录gitclonehttps：github。comcoreoskubeprometheus。gitcdrootkubeprometheusmanifests
　　修改grafanaservice。yaml文件，使用nodepode方式访问grafana：vimgrafanaservice。yamlapiVersion：v1kind：Servicemetadata：name：grafananamespace：monitoringspec：type：NodePort添加内容ports：name：httpport：3000targetPort：httpnodePort：30100添加内容selector：app：grafana
　　修改prometheusservice。yaml，改为nodepodevimprometheusservice。yamlapiVersion：v1kind：Servicemetadata：labels：prometheus：k8sname：prometheusk8snamespace：monitoringspec：type：NodePortports：name：webport：9090targetPort：webnodePort：30200selector：app：prometheusprometheus：k8s
　　修改alertmanagerservice。yaml，改为nodepodevimalertmanagerservice。yamlapiVersion：v1kind：Servicemetadata：labels：alertmanager：mainname：alertmanagermainnamespace：monitoringspec：type：NodePortports：name：webport：9093targetPort：webnodePort：30300selector：alertmanager：mainapp：alertmanagerHorizontalPodAutoscaling
　　HPA可以根据CPU利用率自动伸缩RC、Deployment、RS中的Pod数量kubectlrunphpapacheimagewangyanglinuxhpa：latestrequestscpu200mexposeport80
　　创建HPA控制器kubectlautoscaledeploymentphpapachecpupercent50min2max10
　　增加负载，查看负载节点数目dowgetqOhttp：phpapache。default。svc。cluster。done资源限制Pod
　　Kubernetes对资源的限制实际上是通过CGROUP来控制的，CGROUP是容器的一组用来控制内核如果运行进程的相关属性集合。针对内存、CPU、和各种设备都有对应的CGROUP
　　默认情况下，Pod运行没有CPU和内存的限额。这意味着系统中任何Pod将能够执行该节点所有的运算资源，消耗足够多的CPU和内存。一般会针对某些应用的Pod资源进行资源限制，这个资源限制是通过resources的requests和limits来实现spec：containers：image：wangyanglinuxmyapp：v1name：authresources：limits：cpu：4memory：2Girequests：cpu：250mmemory：250Mi
　　requests要分配的资源，limits为最高请求的资源，可以理解为初始值和最大值资源限制名称空间
　　一、计算资源配额apiVersion：v1kind：ResourceQuotametadata：name：computeresourcesnamespace：sparkclusterspec：hard：requests。cpu：20requests。memory：100Gilimits。cpu：40limits。memory：200Gi
　　二、配置对象数量配额限制apiVersion：v1kind：ResourceQuotametadata：name：objectcountsnamespace：sparkclusterspec：hard：pods：20configmaps：10persistentvolumeclaims：4replicationcontrollers：20secrets：10services：10services。loadbalancers：2
　　三、配置CPU和内存limitrangeapiVersion：v1kind：LimitRangemetadata：name：memlimitrangenamespace：examplespec：limits：default：默认限制值memory：512Micpu：2defaultRequest：默认请求值memory：256Micpu：0。5max：最大的资源限制memory：800Micpu：3min：最小限制memory：100Micpu：0。3maxLimitRequestRatio：超售值memory：2cpu：2type：ContainerContainerPodPersistentVolumeClaim