王者荣耀昨天上线了9个英雄的手感优化，就是解除了这些英雄的技能禁用规则，比如程咬金二技能转圈圈可以同时开大，公孙离用2技能同时可以开狂暴，这些设定在之前用技能的同时其他图标都会变黑用不了。
　　本来以为这优化受益最大的会是曜，因为用1，2技能连用速度更快，空窗期更小，还能顺接闪现一类操作，但万万没想到的是这波最强的是阿古朵，阿古朵只是优化一个大招，丢球球的时候能顺便接2跑路。
　　结果出现了bug，优化的是大招，结果现在发现二技能蓄力同时可以惩戒成功，移动惩戒，阿古朵刷野偷野直接无敌了。
　　bug使用也非常简单，就是阿古朵蓄力到中间满条以后，到野怪旁边，分开蓄力惩戒放生，可以做到不在野怪旁边停留惩戒收走野怪的效果。
　　阿骨朵的惩戒之前是需要待在原地，动下方向键就打断，这次bug之后开了二技能点下惩戒就跑，不会打断，反野无敌，就算自己打野速度也快了很多，一边惩戒一边可以赶去下一个惩戒的地。相当于自带了一个鲁班大师玩套路。
　　要注意的是需要在二技能最大蓄力后点惩戒，然后滚走，如果二技能快结束了还没放生完记得松开方向键就抗议成功刷野了，只是太远了的话，就吃不到野怪经验了，反野使用非常不错。开局滚到对面蓝buff等对面buff出来就隔墙放生，经验吃不吃得到无所谓，对面打野肯定吃不到蓝。
　　被别人摸一下照样还是会被打断放生过程，所以只能偷，刷野速度可以有相当大的提升。几年前阿古朵也有类似的bug，出二级肉打野刀，冷却鞋，极影，冰脉一套装备就能移动惩戒（我一度非常疑惑为什么是这些装备，这bug仍然印象深刻，阿古朵的bug都老奇怪了），然后这两个赛季全是负面bug，阿古朵打着打着没熊了，放生收不走野怪一类的。
　　这次能有个正面bug也不错，就是王者荣耀这波优化是解禁英雄技能衔接之间的禁用，而阿古朵这个bug感觉最快的修复方式就是用2技能禁用惩戒。

王者荣耀阿古朵出现bug，可移动惩戒，偷野无敌王者荣耀昨天上线了9个英雄的手感优化，就是解除了这些英雄的技能禁用规则，比如程咬金二技能转圈圈可以同时开大，公孙离用2技能同时可以开狂暴，这些设定在之前用技能的同时其他图标都会……全球最大的中药交易中心，一年产值1400亿这是深氪新消费第881期分享：这个古药都，正带领中药材走出国门，散发新魅力。作者沐九九编辑黄晓军来源深氪新消费〔ID：xinshangye2016〕封面图网络千年药……夜游邕江灯光璀璨的民生旅游码头美轮美奂的邕江夜景邕江，南宁的母亲河，她古老而年轻，蜿蜒百里向远方，奔入大海，江水碧波荡漾、游船迎风破浪，两岸灯光璨灿、流光溢彩，广西文化艺术……集安掠影隔江看满浦位于集安滨江广场的鸭绿江畔。每天都有很多游人在这一带隔江相望，看邻国风光。集安位于吉林省的东南部，是座边陲城市，与朝鲜只有一江之隔。这条江就是鸭绿江。站在鸭绿江边，看邻国……曼联黄牌数4倍于曼城！滕哈格要求球员用脑踢球，可以犯规别染黄曼联在英超黄牌数目排行榜高居第二位，7轮联赛已经得到23张黄牌，仅次于升班马诺丁汉森林，与富勒姆并列次席。而且，曼联是在少打一轮的情况下拿到这么多黄牌的，如果轮次相同，红魔很可……孕妈妈别慌，做到这些就能母子平安长沙晚报全媒体记者彭放通讯员严丽阳之韵新冠病毒经过不断的变异，目前主要毒株为奥密克戎变异株，其主要特点是致病力和毒力明显减弱，临床症状相对轻，但传染性更强，孕产妇和新生宝……贷款大数据知识普及和获取现在申请贷款，不管线上线下，都需要过系统。过系统一个是查征信，二个是查大数据，然后出综合评分（线下可能会松一些）查征信看的是就是征信报告，那查大数据呢，看哪些内容，……中山房价五连跌，深圳房价都跌了，中山房价靠什么维持呢？深圳楼市成了中山楼市的黑天鹅，中山房价下跌主要是怪深圳房价。中山房价这周又跌了，看来深圳楼市那边热不起来，中山楼市这边也就热不起来了。中山楼市的那些炒房客也是比较无……克莱格林赛前主持的球队会议很有建设性北京时间11月19日，勇士主场111101轻取尼克斯。赛后接受采访时，替补前锋贾麦考格林透露，球队在今天早些时候召开了一次队内会议，讨论了他们过去一段时间里的挣扎表现。我……国宝连造2点！中国男足31险胜缅甸队，拿下亚预赛开门红输给泰国输缅甸，最后输给柬埔寨。本以为曾经是句玩笑话，可如今却差点就实现，这就是中国男足的现状，从国家一线队到各级别青年队均是如此。U20亚洲杯预选赛揭开大幕，中国U20男足首……湖北一景十八潭风景区，尽显旅游胜地之风现如今，伴随着人们工作、生活压力的越发疲惫，使得如今旅游散心的人们也越来越多。在沿途旅行中，不仅可以让人们感受到自然的风采，同时还能摒弃压力烦恼，来一场不一样的心灵洗礼。如果你……一发布就引发热议的ColorOS13，这5个功能用起来尤其加作为一个全球月活用户超过5亿的操作系统，ColorOS13的发布可以说是备受关注的。好在OPPO也确实没有辜负大家的厚望，新系统发布之后备受好评，很多数码大V在上手后也给出了不……