你可以找到创建新图像的人工智能，但如果你想修复一张旧的家庭照片呢？你可能有一个不收费的选择。LouisBouchard和PetaPixel提请注意腾讯研究人员最近开发的一个免费工具GFPGAN（生成性面部先验生成性对抗网络），它可以恢复受损和低分辨率的肖像。该技术合并了来自两个人工智能模型的信息，在几秒钟内用真实的细节填补照片缺失的细节，同时保持高精确度和质量。
　　传统的方法是对现有的人工智能模型进行微调，通过衡量人工和真实照片之间的差异来恢复图像。科学家们说，这经常导致低质量的结果。新方法使用现有模型的预训练版本（英伟达的StyleGAN2），在图像生成过程中的多个阶段为团队自己的模型提供信息。该技术旨在保留照片中人物的身份，尤其是眼睛和嘴巴等面部特征。
　　你可以免费试一试GFPGAN的演示。创作者还发布了他们的代码，让任何人在他们自己的项目中实现这一修复技术。
　　这个项目仍然受到当前人工智能的限制。虽然它的准确性令人惊讶，但它是在对丢失的内容进行有根据的猜测。研究人员警告说，你可能会看到身份的轻微变化和比你可能喜欢的更低的分辨率。伙计们，不要靠这个来打印你祖父母的海报大小的照片。同样，这里的工作是有希望的它暗示了一个未来，在那里你可以很容易地拯救那些否则就会在时间的摧残下丢失的图像。

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