每日python之修复老照片！

　　Hello！！大家吼啊，这里是百科菌的每日python时间，今天要给大家介绍的是基于PIL、Matplotlib、Numpy使用python来简单地实现修复老照片快来看看时光的风采吧！按照惯例还是先给大家简单地介绍一下python。
　　Python拥有强大的标准库为python提供了大量的工具和模块，涵盖了许多常用任务，如文件IO、网络编程、GUI编程等。也正是因为如此可以让开发者或是编程爱好者快速上手，来实现那些趣的功能。
　　1、代码部分（使用jupyterNotebook分段运行）fromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib。pyplotasplt读取图像文件imgImage。open（oldphoto。jpg）将图像转换为Numpy数组imgarraynp。array（img）显示图像plt。imshow（imgarray）plt。show（）fromscipy。signalimportconvolve2d定义一个3x3的均值滤波器kernelnp。ones（（3，3））9对图像进行滤波处理blurarrayconvolve2d（imgarray，kernel，modesame）显示模糊图像plt。imshow（blurarray）plt。show（）fromscipy。interpolateimportinterp2d定义插值函数interpfuncinterp2d（np。arange（imgarray。shape〔1〕），np。arange（imgarray。shape〔0〕），imgarray）对图像进行插值处理interparrayinterpfunc（np。arange（blurarray。shape〔1〕），np。arange（blurarray。shape〔0〕））显示修复后的图像plt。imshow（interparray）plt。show（）
　　2、效果展示
　　修复前（示范图片来源网络侵权删除）
　　修复后
　　注意事项：
　　图片修复所用到的库的安装包括PIL、Matplotlib、Numpy
　　安装指令pipinstallPillowmatplotlibnumpy
　　安装检验在终端执行下述代码出现版本号即是安装成功python3cimportPIL；print（PIL。version）python3print（matplotlib。version）python3print（numpy。version）
　　本次代码主要实现的是一个简单的图片修复，面对破损程度严重的图片修复效果可能并不是很好。实际操作中还可以根据实际需求进行优化和改进！欢迎大神们来促进修改也欢迎大家成功执行代码后在评论区进行展示！