《理解未来》科学讲座AIforScience系列03期，10日在线上开讲，图为与会学者展开讨论。张伟帅摄
　　中新网北京2月14日电（张伟帅张素）近日在一场《理解未来》科学讲座上，加拿大魁北克省人工智能研究中心（Mila）副教授、加拿大高等研究院（CIFAR）人工智能讲席教授唐建表示，语言生成模型如ChatGPT在对话系统领域取得很大突破，研究者们正在探索能否在生物制药领域搭建类似的人工智能模型。
　　唐建指出，人们在人工智能与生物医药的交叉领域已有诸多探索，包括GeoDiff应用在小分子的三维构象预测、E3Bind应用在蛋白质配体复合物结构预测、ProtSeed同时生成新的蛋白质结构和序列等。
　　本次活动中，中国科学院院士、北京大学教授、北京大数据研究院院长、北京科学智能研究院院长鄂维南以《AIforScience：一场正在发生的科技革命》为题，阐述AIforScience带来科研范式变革和新的产业业态。
　　鄂维南说，化学、材料、生物、工程等传统领域都将成为AI的主战场，同时也将催生新一代产业模式。此外，在AIScience的驱动下，科学研究将从小农作坊模式转变为安卓模式，平台科研将成为全新的科研范式，社区建设将成为重要趋势。
　　这位学者呼吁更多人有效利用这一机会，将AIScience的安卓模式基础设施建设起来，并充分利用这一科学发展空间，让中国走在全球科学领域的前沿。
　　《理解未来》科学讲座AIforScience系列03期AI4Science和ChatGPT，生物医药的契机？，还设有前瞻对话环节。与会者主要围绕AI生物医药前景生成式AI对生命科学领域带来的影响如何促进AI专家与科学家加强合作等议题展开讨论。
　　AI将可能的文本、知识、代码进行训练，当AI能力达到一定强度后，我们就通过模型开发对大量数据进行学习和训练。其中，ChatGPT可以产生全新的原创内容，具有一定的创造力，像一本百科全书，用户则可以很快从中获取需要的知识。唐建说。
　　未来论坛理事、北京大学李兆基讲席教授、北京大学理学部主任谢晓亮在参加前瞻对话环节时说，基于技术突破，生命科学基因组学、冷冻电镜等生命科学领域逐渐从数据缺乏学科转变为大数据科学，从定性学科转变为定量学科。他也提醒，AI需要大数据，因此数据质量愈发重要。（完）

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