剑谦网络淘宝店群模式怎么操作新人快速过村淘的三种

　　第一节：当前阶段数据采集
　　1、同行数据
　　同行裂变：皇后妃子
　　同行淘宝客：通过一些特定的手段采集到的同行店铺，然后整店抓取的数据；第一发杂货模式采集到的店铺进行旺旺判断看是否是同行。
　　2、总店数据：爆款数据，佣金数据。
　　3、杂货类型数据：单品数据，杂货数据，限购数据。
　　4、新人建议：
　　积攒数据一次性上架，不要每天上货到出售中，节奏和调整难以掌握
　　如果突破可用，一定要用突破，目前突破小鸭的是15元月。
　　第二节：过村淘方法1同行数据
　　一、首先需要准备一万同行数据，建议使用新皇后或者精选同行淘宝客
　　1、客单价选择130元：后续会根据店铺访客增长适当调整价格；客单价会随着店铺访客增长而同步进行。
　　2、类目选择时效类目：蚊帐，凉席，泳衣，拖鞋，连衣裙等。
　　具体分为两种：当前时效类目和即将时效类目。
　　以上利用精准分析进行细致类目分析。
　　精选同行店铺特指定你们自己通过各种方法找到的靠谱的店铺的全店数据。
　　二、上货的时候，选择两倍价格，上货，搭配打折软件，调整到0。99折扣
　　这里注意，必须要搭配打折软件，方便后期调整利润不影响宝贝权重。
　　服务市场超级店长全店折扣
　　三、直接把仓库中的一万宝贝直接上货，上货后根据反应进行下一步操作。
　　A、这里需要用到的技能这有三种：
　　1。补货：上货后三天内，流量上升但是涨幅程度不大；只要成功度过一个周期计划的；补5000。
　　2。内置：上货后三到五天内流量上升后暴跌然后在上升然后一蹶不振；流量连续增长，但浮动较小。
　　3。全部删除：上货三天内，流量不超百，访客无明显波动；三天内无明显浮动。
　　4。继续观察：三天连续大幅度涨。
　　B、在仓库中准备完全之后，才不会出现基本错误，防止，出现低级失误，导致整体布局崩盘
　　如果连续更换了几批数据，都无任何反应，那毫无疑问，你们的数据来源出现重大失误，马上更改。
　　四、按照上述操作，循环操作，数据补充，直到店铺到达访客1000，订单20单左右。
　　1、追求利润的情况下，可以调用急速上下架；现阶段：基本不能用。
　　2、直接利用数据原理，稳定调整。
　　第三节：过村淘方法2总店数据
　　一、首先需要准备两万左右的直接数据，可以一万佣金一万爆款这样子，建议高佣数据也准备部分（注意联盟号需要拉新）
　　1、客单价选择120元：
　　可以选择适当部分的定制数据和少数的几元数据作为前期引流。
　　后续会根据店铺访客增长适当调整价格。
　　2、类目选择精选热搜大类目
　　服装，鞋子，箱包，3C，配件等。
　　时效性的直接数据是用来拉升的，不是用来做地基的！
　　二、上货的时候，选择两倍价格，上货，搭配打折软件，调整到1。2倍左右上货测试。
　　这里注意，必须要搭配打折软件，方便后期调整利润不影响宝贝权重（因为此模式价格改动及其频繁）
　　三、使用测试法上货
　　首先店铺总数定在1。5万左右，保持在仓库中。
　　先上三千，然后观察状态，根据情况反馈继续上货。
　　流量涨幅趋势良好，但是访客数在一二百徘徊：在补3000左右，然后按照此流程循环，间隔为13天识别。
　　流量涨幅趋势平稳，但访客稳定在四五百5天确定：那直接在上午8。30的时候，或者避开高峰上架时间，直接补货一万数据，然后按照此流程循环。
　　流量直接无反应，上货后无波动：那直接删除数据，直接上架一万宝贝，进行反馈测试。
　　四、按照上述操作，具体情况针对性操作循环，店铺访客达到1000。订单在2030单为标准
　　追求利润的情况下，可以调用急速上下架。
　　追求稳定利润的情况下，可以增加付费流量。
　　第四节：过村淘方法3杂货数据
　　一、数据要求准备
　　单品数据，杂货数据，限购数据。
　　数据使用比率，40。40。20混合搭配一起即可，三种数据相辅相成。
　　二、此类数据直接上货一万左右
　　1、原则上，上货之后订单会自然到2030单，目前为推荐数据
　　2、必须搭配突破
　　3、客单价，控制一百以内
　　三、针对情况，进行检查店铺反馈
　　1、流量只要上涨，就继续补货，流量掉了，就清理30；清理30。在补充45左右，所以要时常注意类目对比，防止出现上不上货的情况。
　　2、数据上到一万五千左右，就直接暂停操作，让他自然进入周期计划里面，等计划一结束，就直接保留有销量的，清理，在换一批货即可。
　　四、此模式为时效模式
　　可以搭配极速上下架或者付费流量，在时效失去之前。
　　第五节：付费流量说明
　　调用付费流量：
　　1、需要知道手里多少个可以调用的付费流量以及如何使用它
　　淘宝客，如意投，活动广场，营销计划，团长活动，优惠券，直通车。
　　如果不会使用，建议联系客服单独教学下如何使用以上付费流量。
　　2、调用的不在多，在精致
　　在店铺平稳的时候，以及需要触发条件的时候，使用最佳。