JavaScript任务池

　　线程池
　　在多线程语言中，我们通常不会随意的在需要启动线程的时候去启动，而是会选择创建一个线程池。所谓线程池，本意其实就是（不止这些作用，其余作用可以自行查阅）：节省操作系统资源限制最大线程数。
　　对于JavaScript来说，虽然不存在启动线程这种问题，但我们还是可以通过类似的思想，来限制我们做异步操作的数量。分析
　　首先我们需要一个数组，用它来存储尚未执行的任务，每个任务都是一个函数，这个函数必须要返回一个Promise。typeTask（）Pconsttasks：Task〔〕〔〕；
　　其次我们需要一个方法来进行任务的添加。functionaddTask（task：Task）：
　　最后我们需要一个函数来执行我们所有的task。
　　而在这之前，我们还需要定义一个值，来定义同时执行的异步任务的最大数量。functionexecTasks（）：实现
　　根据我们的分析，我们可以写下基础的代码如下：interfaceTaskPool｛addTask（task：Task）：｝typeTask（）PfunctionnewTaskPool（max10）：TaskPool｛consttasks：Task〔〕〔〕；functionaddTask（task：Task）：void｛｝functionexecTasks（）：void｛｝｝
　　新增任务非常简单，我们写出如下代码填充addTask。functionaddTask（task：Task）：void｛tasks。push（task）；｝
　　接下来就是重头戏。如何实现execTasks方法来限制最大异步任务数量呢？
　　首先我们来明确一点，在下面这个场景中，如果foo函数是异步操作，那么是不会阻塞我们的代码执行的。console。log（Before）；foo（）；console。log（After）；
　　那么我们可以这么操作：定义一个变量用来记录当前的空闲任务数量；执行execTasks时，会选取当前任务数量和空闲任务数二者相比较小的一个；根据该值进行循环，每次循环弹出tasks第一位的任务进行执行；执行前将空闲任务数1，执行完毕后空闲任务数1，并再次执行execTasks。functionexecTasks（）：void｛if（tasks。length0）constexecTaskNumMath。min（tasks。length，leisure）；for（leti0；iexecTaskNi）｛consttasktasks。shift（）；if（！task）task（）。finally（（）｛execTasks（）；｝）；｝｝
　　最后我们只剩下了一个问题了，我们如何在addTask后执行execTasks，但又不会让下面这种情况导致频繁执行execTasks：for（leti0；i100；i）addTask（）；
　　可以利用防抖setTimeout（（）｛｝，0）的特性来完成。functionaddTask（task：Task）｛tasks。push（task）；execTasksAfterAdd（）；｝这里借用了lodash的debounce函数，具体实现不多说，可以看我以前的文章：防抖与节流constexecTasksAfterAdddebounce（execTasks）；
　　完整代码：import｛debounce｝interfaceTaskQueue｛addTask：（task：（）Promise）｝functionnewTaskQueue（maxTaskNum10）：TaskQueue｛letleisuremaxTaskNconsttasks：Array（）Promise〔〕；functionaddTask（task：（）Promise）｛tasks。push（task）；execAfterTask（）；｝constexecAfterTaskdebounce（execTasks）；functionexecTasks（）｛if（tasks。length0）constexecTaskNumMath。min（tasks。length，leisure）；for（leti0；iexecTaskNi）｛consttasktasks。shift（）；if（！task）task（）。finally（（）｛execTasks（）；｝）；｝｝return｛addTask｝；｝constqueuenewTaskQueue（5）；for（leti0；i10；i）｛queue。addTask（function（）｛returnnewPromisevoid（（resolve）｛setTimeout（（）resolve（），800）；｝）；｝）；｝使用场景
　　其实这种做法的使用场景是比较少的。
　　绝大多数情况我们都不需要这么去做，除非碰到很极端的需求。
　　例如我们需要用Node。js去设计一个吞吐量极大的服务，那么同时发生大量的网络请求很可能把带宽直接打满，导致后续的请求无法打到该服务，此时就可以使用任务池来控制最大网络请求量。