中国数据中心一年耗电量，已超三峡大坝发电量，需降温黑科技

　　计算机业界内流传着一句话：只要有计算机，就会带来损耗！
　　有相关计算数据显示，当你拿起手机通过引擎搜索出某个问题的答案时，所消耗的电量已经能够供给一个8瓦的小灯泡点亮一小时。
　　而仅仅是一次搜索，便需要数万台计算机在瞬间提供计算支持，而能够同时支持数万台计算机同时工作的机构是中国数据中心。
　　根据数据显示，截止到2020年年底时，我国14亿人口当中网民的数量超过8亿，而当几亿网民同时在线进行各种网络活动时，数据中心又得承受多少的压力和消耗多大的电量呢？
　　这个问题的答案，中国数据中心节能技术委员会秘书长吕天文曾经在2017年接受采访时表示，中国数据中心在2016年一年的耗电量为1200亿千瓦时。
　　值得注意的是，作为我国第一大发电站的三峡大坝，在那一年的发电量为1000亿千瓦左右。相较之下，其耗电程度已经超过三峡大坝在那一年的全年发电量。
　　更加令人担忧的是，随着网民的不断增加和上网时间不断拉长，中国数据中心的耗电不断上涨，到了2018年时年度耗电已经超过1600亿千瓦时。
　　而这个耗电量，甚至比我国一线城市上海全市总耗电量1567亿千瓦时还要更多，而这样的耗电量也已经是三峡水电站全年发电量都赶不上，甚至已经是当年三峡水电站全年发电量（847亿千瓦时）的大概两倍。
　　截止到2019年，已经是中国数据中心保持连续八年用电上涨幅度超过12，按照这样的增长速度，到了2030年之时，其耗电将超过4000亿千瓦时。
　　而耗电之所以如此之大，是因为配电系统、设备、制冷设备都是耗电大户，主要还是制冷设备太过耗能，占数据中心耗电超过40。
　　而要判断一个数据中心的耗能水平，就得看PUE指数，也就是平均电能使用效率，这指的总设备的能耗与IT设备的比值，这个指数越小则证明能效水平越高，越趋向于1，则表明其能耗大部分用于存储、服务器、网络等设备。
　　不难看出，想要降低数据中心的耗电，需要从制冷设备的耗能下手，对于数据中心来说，制冷降温向来是头等大事，既要达到降温的目的又不影响制冷效果，看来还是需要降温黑科技。
　　通常来说，服务器的温度需要保持在1827之间，而当数以万计的芯片同时工作便会释放出大量的热气，数据中心就需要配备巨型制冷系统，在快速吞掉热空气的同时，还要快速吐出冷空气。
　　基于这一点，有专家提出干空气能的降温方式，也就是通过干燥的空气来吸收空气中的能量（由干到湿）进而达到降温的效果。
　　这种降温方式曾于2007年在我国新能源工程中采取干空气能来蒸发冷却空调制冷时所散发的热气，并取得不错的成果，需要注意的是，干空气能在干燥的西北地区比较适合，对于空气湿度比较大的地区则难以达到理想的效果。
　　还有另一种降温方式，那就是比较热门的液冷技术，这种方式主要是利用液体作为介质与热源进行间接接触，进而达到换热的效果，换热之后再将液体中的热量传递出去，进而达到降温的效果。
　　就拿科技巨头谷歌公司来说，为了能够更好地给数据中心降温，于2011年在哈米纳市建设了通过海水进行冷却的数据中心，具体操作是冷的海水经过管道进入数据中心热交换器当中，在吸收服务器的热量之后再通过另一条管道排回大海。
　　这样的降温效果十分理想，据谷歌所显示的数据，其PUE指数为1。14，而这个数据比起阿里建立在千岛湖的数据中心的PUE指数为1。17还要更低一些。
　　无独有偶，另一个科技巨头微软于2020年在苏格兰奥克斯岛打造起一个数据中心，那是微软在两年之前沉入该海域35。6米的设备，利用深层海水作为散热。而微软这个实验结果所显示的数据是，PUE指数为1。07。
　　而在业界之内，微软将设备沉入海里的举措还并非最疯狂，脸书为了能够得到更好的降温效果，甚至在距离北极圈仅有100多公里的极寒之地瑞典吕勒奥镇建设了一处数据中心，当地在冬季的平均气温为零下二十多摄氏度，无需制冷设备，单凭着寒冷空气都过滤，其PUE指数便只有1。04。
　　为了给数据中心找到更好的降温途径，全球科技巨头可以说是大开脑洞，而这种疯狂行动的背后，是既符合经济效益也更符合未来环保的行动，降低数据中心的耗电，不仅意味着在未来能够有更加廉价的计算力，进而更加具备市场竞争力，而且对于完成减排减能目标也有着重大意义。